Les grands campus de fabrication fonctionnent comme de petites villes, avec un mouvement constant des personnes, des véhicules et des matériaux. Le maintien de la visibilité dans des environnements aussi complexes est une exigence clé de la fabrication intelligente, et elle repose sur des applications d’intelligence artificielle avancées pour une interprétation vidéo intelligente.
- Réponse plus rapide avec récupération vidéo instantanée
Les NVR alimentés par l’IA et équipés de modèles à grande échelle permettent aux équipes de sécurité et d’exploitation de réagir rapidement aux incidents, de vérifier les événements d’accès et d’examiner les anomalies, en utilisant des requêtes en langage naturel. Avec les NVR AcuSeek de Hikvision, par exemple, les opérateurs peuvent récupérer des scènes spécifiques à partir d’archives vidéo massives sans analyse manuelle. Un responsable de la sécurité qui enquête sur un incident ou vérifie l'entrée du personnel peut décrire l'événement en langage clair, et le système identifie automatiquement la période et la vue de la caméra pertinentes, accélérant ainsi considérablement la réponse.
- Jusqu’à 90 % de fausses alarmes en moins pour la sécurité du périmètre et du parc
Les perturbations environnementales telles que les animaux, les ombres ou les intempéries déclenchent souvent de fausses alarmes dans les systèmes traditionnels. Des caméras comme DeepinViewX de Hikvision, alimentées par une IA à grande échelle, analysent le contexte et le comportement, et pas seulement le mouvement, réduisant les fausses alarmes jusqu’à 90 %. Ce filtrage intelligent est une application pratique d’intelligence artificielle qui permet aux équipes de fabrication de se concentrer sur les risques réels.
- Sensibilisation accrue à la présence du personnel dans les zones de travail clés
L’analyse vidéo continue permet une visibilité en temps réel sur le personnel et l’activité des zones de travail critiques, ce qui permet des opérations plus fluides et une meilleure supervision dans le parc de fabrication.
