La prévention des pertes dans le commerce de détail n'est pas un défi unique, c'est un mélange complexe de menaces :
- Vol externe : Délit organisé au détail, vol à l’étalage opportuniste
- Fraude interne : Vol de caissier, fraude des employés
- Rétrécissement opérationnel : Erreurs de paiement, erreurs d’auto-analyse, erreurs d’inventaire
- Menaces pour la sécurité : Incidents violents, incendies dans les entrepôts
La saison des fêtes amplifie tous ces risques. Ce qui est nécessaire, c’est une solution qui fournit une couverture systématique dans tous les scénarios où des pertes se produisent. Les systèmes alimentés par l’IA d’aujourd’hui fonctionnent comme si des dizaines de spécialistes expérimentés de la prévention des pertes regardaient simultanément, ne se lassaient jamais et ne se laissaient pas distraire, et reprenaient les risques que les humains pourraient manquer. L’objectif n’est pas d’attraper les criminels après leur départ, mais de les arrêter avant qu’ils ne le fassent.
Comment arrêter les contrevenants à l’entrée ?
Les contrevenants répétés provoquent des pertes gênantes. Vous avez probablement vu la même personne voler dans votre magasin plusieurs fois. La partie frustrante ? Au moment où la sécurité les reconnaît, elles sont déjà dissimulées et les dommages sont causés.
Le système de liste de blocage de Hikvision inverse cette chronologie. À l’aide des caméras DeepinView, des NVR DeepinMind et du logiciel HikCentral Professional, le système crée une liste de blocage des contrevenants connus et compare instantanément toute personne entrant dans cette bibliothèque. Dès qu’une personne suspectée entre dans le magasin, le service de sécurité reçoit une alerte immédiate. Vous pouvez attribuer une surveillance supplémentaire ou faire en sorte que le personnel soit visiblement présent dans les zones qu’il cible généralement, souvent suffisamment pour dissuader le vol. Un grand détaillant sud-américain a déployé cela sur l’ensemble de sa chaîne, empêchant d’innombrables incidents simplement grâce à une détection précoce.
Pourquoi les caméras d’IA sont-elles plus efficaces contre le vol à l’étalage ?
Le vol à l’étalage est souvent la principale raison de la perte au détail. De plus, comme les tactiques et méthodes de vol au détail sont devenues plus sophistiquées, la menace augmente. Les données montrent que les incidents de vol à l’étalage aux États-Unis ont augmenté de 93 % en 2023 par rapport à 2019, avec des pertes en hausse de 90 %2. Ces défis soulignent l’importance des mesures proactives, telles que les données et les informations tirées par les technologies basées sur l’IA.
Les caméras d’IA de Hikvision ne se contentent pas d’enregistrer : elles comprennent ce qu’elles voient. Il est important de noter qu’ils utilisent un algorithme de vol à l’étalage unique basé sur des modèles d’IA multimodaux de grande taille. Alors que les algorithmes conventionnels analysent uniquement les mouvements vidéo, Hikvision intègre à la fois des modèles d’IA visuelle et des modèles de langage pour une compréhension sémantique. Il ne s’agit pas seulement de surveiller « la personne met l’article dans le sac » (qui décrit chaque client légitime). Au lieu de cela, il s’agit d’analyser l’image complète, peut-être, pour les personnes qui persistent seules, hésitent, regardent autour de la caméra ou font des mouvements inhabituels. Dans des applications réelles, cette approche s’est avérée trois fois plus précise que les systèmes traditionnels à vidéo seule.
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