La encuesta de ITS International y Hikvision resalta el creciente impacto de AIoT en la gestión del tráfico

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Las organizaciones de gestión del tráfico están en busca de tecnologías digitales avanzadas para enfrentar los crecientes desafíos de congestión y emisiones. ¿Qué rol desempeñan tecnologías como AIoT? ¿Por qué las cámaras multifunción son esenciales? ¿Y por qué son necesarios estándares abiertos para acelerar su implementación? Esta encuesta ofrece valiosos insights sobre estas cuestiones, que se resumen a continuación.

El aumento de la urbanización, la actividad económica y la propiedad de vehículos está generando una mayor presión sobre los sistemas de tráfico urbano, creando serios problemas de contaminación del aire a nivel global. Por ello, las organizaciones de gestión del tráfico urbano y de carreteras enfrentan la urgente necesidad de mejorar sus capacidades para administrar el tráfico y mitigar la congestión y las emisiones.

Para alcanzar estos objetivos, muchos están adoptando tecnologías digitales innovadoras, incluidas las cámaras inteligentes AIoT, que ofrecen una visión clara de las condiciones del tráfico en tiempo real y permiten predecir con precisión las tendencias futuras.

Perspectivas tecnológicas de expertos del sector

Para profundizar en las tendencias actuales de la gestión digitalizada del tráfico, ITS International Magazine y Hikvision encuestaron a 150 profesionales del área. Los encuestados compartieron sus puntos de vista sobre los desafíos que enfrentan las organizaciones de gestión del tráfico, los impulsores detrás de la adopción de nuevas tecnologías, incluidas las cámaras inteligentes AIoT, y cómo las tecnologías digitales están transformando la gestión del tráfico de manera más eficiente.

Los resultados de la encuesta revelan 6 ideas clave:

1) El creciente papel de AIoT en la gestión del tráfico

El 85 % de los encuestados afirmó que la IA es fundamental para mejorar la gestión del flujo de tráfico y obtener una visión clara de las condiciones en tiempo real.

La IA también se considera crucial para la seguridad vial, ya que puede detectar objetos caídos, cambios ilegales de carril, humo en túneles y otros peligros en la carretera.

Además, la IA es clave para identificar y prevenir la congestión del tráfico, así como para detectar y sancionar infracciones.

Sin embargo, existen obstáculos significativos para implementar dispositivos de IA y AIoT, como la falta de estándares para la tecnología y los datos de IA (62 %), la complejidad de la integración de sistemas, la ausencia de una estrategia de IA y la falta de financiación (54 %, 53 % y 51 %, respectivamente).

2) Alta demanda de cámaras de carretera innovadoras

Los encuestados mostraron un fuerte apoyo hacia las cámaras multifunción que realizan múltiples tareas en un solo dispositivo. Esto requiere algoritmos de IA que alerten a las autoridades sobre incidentes específicos, como exceso de velocidad, infracciones y congestión.

Además, estas cámaras AIoT deben ofrecer alta confiabilidad, facilidad de integración con diversos sistemas de gestión de tráfico, y un excelente costo-beneficio.

3) Beneficios de la gestión digitalizada del tráfico

Los encuestados destacaron que obtener más y mejores datos es uno de los principales beneficios de los sistemas de gestión de tráfico digitalizados (51 % y 67 % respectivamente). La mejora en la eficiencia de la gestión del tráfico fue vista como una ventaja significativa por el 66 % de los encuestados, evidenciando el potencial de la IA para reducir procesos manuales y costos asociados.

Además, muchos encuestados mencionaron beneficios adicionales, como la reducción de la congestión, la predicción precisa de tendencias futuras y la mejora en la planificación del tráfico. La confianza en soluciones digitalizadas para disminuir accidentes de tránsito también fue significativa (49 %).

4) Desafíos en la integración de datos y sistemas

Muchos encuestados consideran que integrar múltiples sistemas y fuentes de datos para la gestión del tráfico digital es un gran desafío. La complejidad técnica, especialmente en la integración de diferentes sistemas de tráfico, fue identificada como el mayor obstáculo (67 %). La falta de estándares comunes (62 %) y la ausencia de una plataforma de gestión centralizada (57 %) también fueron mencionadas.

Dado que los integradores de sistemas suelen utilizar plataformas específicas, las autoridades corren el riesgo de depender de un solo proveedor. Esto subraya la necesidad de colaboración en la industria para asegurar que todos los sistemas sean abiertos y se integren sin problemas, beneficiando a las autoridades y usuarios de la carretera.

5) Tendencias recientes en inversiones en tecnología de tráfico

La encuesta identificó áreas clave donde las autoridades están enfocando sus inversiones en gestión del tráfico. Las principales prioridades incluyen un interés en los carriles para bicicletas (53 %), mayor atención a áreas peatonales (43 %) y control de emisiones (40 %).

Las soluciones AIoT serán clave para ofrecer mejoras en estas áreas, ya que pueden reconocer vehículos que invaden carriles para bicicletas y zonas restringidas. Asimismo, los algoritmos de IA en dispositivos inteligentes pueden identificar y clasificar vehículos para zonas de bajas emisiones.

6) La IA y el futuro de la gestión del tráfico

No es sorprendente que los encuestados anticipen que la IA seguirá mejorando la visibilidad de las condiciones del tráfico en tiempo real (71 %). También mencionaron nuevas oportunidades para el análisis de datos que mejorarán la comprensión de la demanda futura de tráfico, facilitando una planificación más efectiva (69 %). Un porcentaje significativo (42 %) también destacó la capacidad de crear gemelos digitales de redes viales para mejorar la planificación y el análisis de impacto.

Implementando las ideas

Esta encuesta ilustra cómo Hikvision está monitoreando activamente las tendencias actuales y futuras en la gestión del tráfico digital. Los insights obtenidos nos permitirán desarrollar la próxima generación de soluciones inteligentes de AIoT que ofrezcan el mayor beneficio a las autoridades.

Estamos mejorando nuestro portafolio tecnológico para ofrecer mayor seguridad y eficiencia en el tráfico; reducir los requisitos de infraestructura vial mediante la percepción 'multidimensional', múltiples algoritmos y características de IA en un solo dispositivo; y automatizar los procesos de gestión del tráfico, desde el reconocimiento de vehículos, gestión de infracciones, gestión de estacionamiento y mucho más.

Para más información sobre la encuesta o cómo las soluciones AIoT de Hikvision están transformando la precisión y eficiencia en la gestión del tráfico, visita nuestro sitio web. También puedes contactarnos para discutir tus desafíos específicos en la gestión del tráfico.

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