Encuesta de ITS International y Hikvision destaca el creciente papel de la IAoT en la gestión del tráfico

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Las organizaciones de gestión del tráfico están buscando las últimas tecnologías digitales para ayudar a superar los crecientes desafíos de congestión y emisiones. ¿Qué papel juegan las tecnologías IAoT? ¿Por qué las cámaras multifuncionales son la solución ideal? ¿Y por qué se necesitan estándares y plataformas abiertas para acelerar su implementación? Aquí se resumen valiosos hallazgos de la encuesta sobre estas preguntas.

El aumento de la urbanización, la actividad económica y la propiedad de vehículos están incrementando la carga sobre los sistemas de tráfico urbano y creando graves problemas de contaminación del aire en todo el mundo. Como resultado, las organizaciones de gestión del tráfico de ciudades y carreteras enfrentan una gran presión para mejorar sus capacidades de gestión del tráfico y superar sus desafíos de congestión y emisiones.

Para lograr estos objetivos, muchas están recurriendo a soluciones innovadoras de IAoT, incluidas cámaras inteligentes impulsadas por IA, que pueden proporcionar una visión clara de las condiciones del tráfico en tiempo real y predecir con precisión las tendencias futuras.

Perspectivas tecnológicas de expertos de la industria

Para descubrir más sobre las últimas tendencias en gestión del tráfico digitalizada, la revista ITS International y Hikvision encuestaron a 150 profesionales que trabajan en campos relacionados. Los encuestados compartieron sus opiniones sobre los principales desafíos que enfrentan actualmente las organizaciones de gestión del tráfico, los impulsores para la implementación de nuevas tecnologías —incluida la implementación de cámaras inteligentes impulsadas por IA— y cómo las últimas tecnologías digitales de IAoT se están utilizando para gestionar el tráfico de manera nueva y más eficiente.

Los resultados de la encuesta revelan 6 hallazgos clave.

1) El creciente papel de la tecnología IAoT en la gestión del tráfico

Cuando se trata de mejorar la gestión del flujo de tráfico y obtener una visión clara de las condiciones del tráfico en tiempo real, el 85% de los encuestados afirmó que la IA tiene un papel clave que desempeñar.

La IA también se considera una tecnología clave para la seguridad vial y del conductor, gracias a su capacidad para detectar objetos caídos en las carreteras, cambios de carril ilegales, humo en túneles y otros peligros en la vía.

Además de estos casos de uso, la IA se considera una herramienta importante para identificar y evitar la congestión del tráfico, así como para detectar y sancionar violaciones de tráfico.

Sin embargo, también hay obstáculos significativos para la implementación de dispositivos de IA y IAoT, según los encuestados. Estos incluyen la falta de estándares para la tecnología y los datos de IA (62%), la complejidad de la integración de sistemas, la falta de una estrategia de IA y la falta de financiamiento (54%, 53% y 51% respectivamente).

2) Una fuerte demanda de cámaras inteligentes multifuncionales habilitadas para IA en la carretera

Los encuestados expresaron un fuerte apoyo por las cámaras IoT habilitadas para IA que realizan más de una función en un solo dispositivo/chasis. Esto requiere algoritmos de IA a bordo que puedan alertar a las autoridades en caso de incidentes específicos, como exceso de velocidad, detección de violaciones, longitud de colas, entre otros.

Además de expresar la necesidad de estos dispositivos multifuncionales de IAoT, los encuestados mencionaron que deben ofrecer una fiabilidad ultra alta, apertura para una fácil integración con una variedad de sistemas de gestión del tráfico y un excelente precio y rendimiento.

3) El valor de la gestión del tráfico digitalizada

En cuanto a los beneficios esperados de los sistemas de gestión del tráfico digitalizada y los dispositivos de IAoT, la capacidad de obtener más y mejores datos fue importante para la mayoría de los encuestados (51% y 67% respectivamente). La mejora en la eficiencia de la gestión del tráfico también se consideró una gran ventaja de la gestión del tráfico digitalizada por el 66% de los encuestados, lo que muestra la promesa de la IA para reducir los procesos manuales de gestión del tráfico y los costos relacionados.

Sin embargo, se identificaron muchos beneficios adicionales como importantes y alcanzables con la gestión del tráfico digitalizada. Aquellos citados por más del 50% de los encuestados incluyen la reducción de la congestión, la predicción precisa de tendencias futuras del tráfico y la mejora en la planificación del tráfico. La confianza en las soluciones digitales de IAoT para reducir los accidentes de tráfico también fue significativa (49%).

4) Desafíos de integración de sistemas y datos

Una parte significativa de los encuestados reconoce el desafío de integrar múltiples sistemas y fuentes de datos para la gestión digital del tráfico, especialmente en lo que respecta a las cámaras inteligentes impulsadas por IA. Muchos encuestados consideran que reunir múltiples sistemas y fuentes de datos para la gestión digital del tráfico es un gran desafío. El mayor obstáculo individual se vio como la complejidad técnica, específicamente relacionada con la integración de diferentes sistemas de tráfico, como sistemas de detección de velocidad y vehículos, sistemas de semáforos, entre otros (67%). La falta de estándares comunes también se considera un problema (62%), y la falta de una plataforma de gestión centralizada, abierta y potente para hardware y software ocupó un cercano tercer lugar (57%).

Con los integradores de sistemas utilizando típicamente plataformas propietarias o específicas para integrar sistemas de gestión del tráfico y dispositivos de IAoT dispares, las autoridades corren el riesgo de quedar atrapadas con un proveedor. Esto enfatiza la necesidad de colaboración en toda la industria para asegurar que todos los sistemas sean abiertos y puedan integrarse sin problemas para el beneficio de las autoridades y los usuarios de las vías.

5) Tendencias recientes en inversiones en tecnología de tráfico

La encuesta identificó varias áreas clave en las que las autoridades están enfocando actualmente sus inversiones en gestión del tráfico. Las tres principales prioridades son un interés especial en los carriles para bicicletas (53%), un mayor enfoque en las áreas peatonales (43%) y un mayor enfoque en el control de emisiones (40%).

Cuando se trata de ofrecer mejoras en estas áreas clave, las soluciones de IAoT serán una tecnología clave gracias a su capacidad para reconocer vehículos que invaden carriles para bicicletas u otras áreas reservadas de la vía. De la misma manera, los algoritmos de IA integrados en dispositivos inteligentes son capaces de identificar y clasificar vehículos para zonas de bajas emisiones y esquemas similares.

6) IA y el futuro de la gestión del tráfico

No sorprende que los encuestados vean que la IA seguirá mejorando la visibilidad de las condiciones del tráfico en tiempo real en el futuro, con cámaras inteligentes impulsadas por IA desempeñando un papel fundamental (71%). Además, los encuestados destacaron nuevas oportunidades para el análisis de datos que seguirán mejorando su comprensión de la demanda futura de tráfico, apoyando una planificación más efectiva (69%). La capacidad de crear gemelos digitales de redes viales para mejorar la planificación y el análisis de impacto también fue mencionada por una significativa minoría de encuestados (42%).

Actuando sobre los hallazgos

Este tipo de encuesta ilustra cómo Hikvision está monitoreando activamente las tendencias actuales y futuras en la gestión digital del tráfico. Los hallazgos nos permitirán construir la próxima generación de soluciones inteligentes de IAoT que brinden el mayor beneficio posible a las autoridades. La solución aprovechará las cámaras inteligentes y la tecnología IAoT.

En particular, estamos mejorando nuestro portafolio tecnológico para ofrecer una mayor seguridad y eficiencia en el tráfico; reducir los requisitos de infraestructura en la carretera basados en la percepción 'multidimensional' y múltiples algoritmos y características de IA en un solo chasis de dispositivo; y automatizar los procesos de gestión del tráfico, desde reconocimiento de vehículos, gestión de violaciones, gestión de estacionamientos, y mucho más.

Para más información sobre la encuesta, o cómo las soluciones de IAoT de Hikvision y otras soluciones tecnológicas están ayudando a transformar la precisión y eficiencia de la gestión del tráfico, visita el sitio web. También puedes contactarnos para discutir tus desafíos específicos en la gestión del tráfico.

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