Améliorer la sécurité périmétrique grâce à une IA à grande échelle et à des solutions multi-détection

La protection périmétrique est la première ligne de défense en matière de sécurité physique, protégeant contre les accès non autorisés et protégeant les actifs de valeur. Cependant, les systèmes traditionnels sont confrontés à des défis tels que les fausses alarmes, une adaptabilité limitée et des coûts de déploiement élevés.

Les technologies avancées telles que l’IA à grande échelle, la fusion de capteurs et l’AIoT transforment la sécurité périmétrique en fournissant des solutions plus intelligentes, plus rapides et plus fiables. L’analyse vidéo basée sur l’IA, l’imagerie thermique, le radar et la détection par fibre optique offrent une plus grande précision, réduisent les fausses alarmes et améliorent l’adaptabilité, rendant la protection périmétrique plus efficace dans divers environnements.

L’émergence de modèles d’IA à grande échelle marque le début d’une nouvelle ère de protection de périmètre intelligente et sensible au contexte, offrant une sécurité plus intelligente, plus rapide et plus fiable. Par exemple, les modèles de langage  vision (VLM) ont rapidement fait progresser la capacité de l’IA  à interpréter les entrées multi-images et vidéo pour des tâches complexes telles que la réponse visuelle aux questions, le sous-titrage, la recherche et la synthèse.

Au lieu de simplement enregistrer le mouvement, les caméras de sécurité périmétriques alimentées par une IA à grande échelle interprètent ce qui se passe en temps réel, reconnaissant la différence entre une personne, un véhicule ou des objets non pertinents tels que les feuilles soufflées. Ces capacités apportent une connaissance du contexte à la sécurité du périmètre, rendant les systèmes de sécurité vidéo non seulement plus réactifs, mais également beaucoup plus précis.

Comment la solution vidéo à grande échelle alimentée par l’IA résout-elle le problème des fausses alarmes ?

L’un des défis les plus persistants en matière de sécurité périmétrique est l’inondation de fausses alarmes causées par des perturbations environnementales, telles que les petits animaux, les ombres en mouvement ou les événements météorologiques. Ces fausses alertes entraînent souvent un gaspillage des ressources, une fatigue de l’opérateur et même des menaces réelles manquées. La série DeepinViewX de Hikvision, par exemple, utilise des modèles d’IA à grande échelle pour réduire considérablement les fausses alarmes de 90 % par rapport aux caméras d’IA traditionnelles. Le système fait intelligemment la distinction entre les intrusions réelles et les mouvements quotidiens, ce qui permet aux équipes de sécurité de se concentrer sur ce qui compte vraiment.

Pourquoi la solution vidéo est-elle importante pour la sécurité périmétrique à courte portée ?

Dans des environnements tels que les communautés résidentielles, les parcs de bureaux ou les petits sites industriels, la vidéo alimentée par l’IA offre une solution hautement efficace et rentable. Ces sites s’étendent généralement sur moins de 100 mètres par côté et disposent d’un accès stable à l’alimentation et à l’infrastructure réseau, conditions dans lesquelles les caméras d’IA fonctionnent de manière optimale. Ils peuvent fournir une dissuasion en temps réel grâce à des lumières stroboscopiques et des haut-parleurs intégrés, et permettent au personnel de sécurité de récupérer instantanément des images à l’aide de simples recherches en langage naturel. Par exemple, avec des systèmes tels que les NVR AcuSeek de Hikvision, les utilisateurs peuvent saisir des termes tels que « fourgon blanc » ou « trouver des personnes », et le système récupère rapidement les séquences pertinentes en extrayant et en faisant correspondre les fonctionnalités des objets avec des descriptions textuelles.

Comment la solution vidéo alimentée par l’IA améliore-t-elle les systèmes de périmètre intégrés ?

Bien qu’efficace seule, la vidéo devient encore plus puissante lorsqu’elle est associée à d’autres capteurs. Par exemple, le radar peut détecter les mouvements dans de grands espaces ouverts, les caméras thermiques peuvent identifier les signatures thermiques dans des conditions de faible luminosité et la détection par fibre optique peut détecter les vibrations subtiles. La vidéo alimentée par l’IA remplit le rôle crucial de la vérification visuelle et de la classification, permettant aux systèmes périmétriques multicapteurs de fonctionner avec rapidité, précision et confiance.

Les caméras thermiques ne dépendent pas de la lumière visible, mais détectent les signatures thermiques. Cela leur permet de « voir » dans l’obscurité totale et dans des conditions environnementales difficiles telles que le brouillard, la pluie ou la fumée. Qu'il s'agisse d'une personne marchant dans un brouillard lourd ou d'un véhicule se déplaçant la nuit, les caméras thermiques détectent facilement le contraste thermique, ce qui en fait un atout précieux pour la sécurité périmétrique.

Comment les caméras thermiques maintiennent-elles la précision dans les environnements difficiles ?

En détectant les rayonnements infrarouges, les systèmes thermiques ne sont pas affectés par les changements d’éclairage ambiant ou les obstructions partielles telles que les buissons ou les clôtures. Lorsqu’elles sont alimentées par une IA à grande échelle, ces caméras classent les cibles telles que les humains par rapport aux animaux ou les moteurs par rapport aux tuyaux chauffés avec plus de précision qu’auparavant, réduisant considérablement les fausses alarmes, même dans des environnements complexes.

Pourquoi les solutions thermiques sont-elles idéales pour les périmètres de moyenne à longue portée ?

Les sites tels que les centres logistiques, les parcs industriels ou les parcs solaires s’étendent souvent sur plusieurs centaines de mètres et font face à des défis en matière de visibilité ou d’infrastructure. Une seule caméra thermique optimisée par l’IA peut surveiller jusqu’à 450 mètres, offrant une couverture étendue avec une dépendance minimale à l’éclairage externe. Ces caméras sont particulièrement utiles dans les zones reculées où l’infrastructure d’éclairage est limitée ou inexistante.

Comment l’imagerie thermique s’intègre-t-elle aux autres technologies de périmètre ?

L'imagerie thermique fonctionne mieux lorsqu'elle est superposée à d'autres capteurs. Par exemple, le radar peut détecter les mouvements dans les espaces ouverts et identifier une caméra thermique pour confirmation. Autrement, le thermique peut agir comme un repli lorsque l’analyse vidéo est altérée par l’obscurité ou l’éblouissement. Dans tous les cas, l'imagerie thermique ajoute une couche de détection fiable, assurant une protection ininterrompue quelles que soient les conditions environnementales.

Les systèmes radar offrent une portée de détection et une fiabilité inégalées en utilisant des ondes radio pour détecter les cibles mobiles dans de larges espaces ouverts. Ces systèmes surveillent de grandes zones en temps réel, suivent plusieurs cibles simultanément et fournissent des informations sur la localisation et les mouvements. 

Comment la solution radar améliore-t-elle la couverture et le suivi ?

Contrairement aux caméras vidéo traditionnelles qui nécessitent des lignes de visée claires et un éclairage favorable, le radar peut détecter plusieurs cibles mobiles simultanément, même sous la pluie, le brouillard ou la poussière. Il analyse en continu de grandes zones, identifie les mouvements et fournit des emplacements précis. Lorsqu’ils sont intégrés à l’IA, les systèmes radar peuvent également classer les cibles en temps réel, en filtrant les mouvements non pertinents et en mettant en évidence les menaces réelles. Lorsqu'ils sont intégrés aux caméras PTZ (pan-tilt-zoom) alimentées par une IA à grande échelle, les systèmes radar repèrent automatiquement les caméras pour se concentrer sur les cibles pour la vérification visuelle, ce qui permet une haute précision dans la classification, le suivi et la vérification des cibles.

Pourquoi le radar est-il particulièrement utile pour les périmètres importants ou complexes ?

Les installations telles que les aéroports, les ports maritimes, les champs pétrolifères et les réserves naturelles nécessitent souvent une couverture de sécurité sur plusieurs kilomètres de terrain ouvert. Dans de tels cas, les caméras seules peuvent être insuffisantes ou peu pratiques à déployer à grande échelle. Radar offre une large couverture de détection avec moins d’appareils et des coûts d’exploitation réduits. Lorsqu'il est associé à des caméras PTZ, il permet un suivi automatisé et une vérification visuelle des cibles détectées, sans intervention manuelle.

Comment le radar contribue-t-il à une approche de sécurité à plusieurs niveaux ?

Le radar est généralement déployé comme première ligne de détection dans un système multicouche. Une fois le mouvement détecté, le radar peut automatiquement diriger une caméra PTZ ou un capteur thermique pour vérifier l’événement. Cette intégration transparente permet aux opérateurs de réagir rapidement et en toute confiance, minimisant ainsi les faux positifs et les angles morts. Radar élargit la « zone de conscience » du périmètre, permettant une détection précoce et une réponse plus rapide.

La détection des vibrations par fibre optique transforme les câbles à fibre optique standard en outils de détection des intrusions. Grâce à la technologie de détection acoustique distribuée (DAS), le système envoie des impulsions lumineuses à travers le câble et écoute les changements subtils causés par les vibrations ou la pression. Cela signifie que le câble lui-même devient un capteur, capable de détecter des actions telles que couper, grimper, creuser ou marcher, sur toute la longueur du périmètre.

Comment la détection par fibre optique fonctionne-t-elle sans alimentation ?

L'un des principaux avantages de cette technologie est qu'elle ne nécessite aucune infrastructure d'alimentation ou de réseau le long du câble de détection. Cela le rend idéal pour les environnements distants ou difficiles, tels que les pipelines et les couloirs de services publics, où l’installation de caméras ou de capteurs alimentés est peu pratique ou peu coûteuse. Le câble à fibre optique peut être enterré sous terre ou monté directement sur les clôtures existantes, ce qui rend le déploiement rapide, non intrusif et hautement évolutif.

Pourquoi la détection par fibre optique est-elle idéale pour les périmètres longs et linéaires ?

Un seul dispositif de détection à fibre optique peut s’étirer jusqu’à 100 kilomètres tout en identifiant avec précision les emplacements d’intrusion à ±5 mètres, ce  qui le rend idéal pour les périmètres ultra-longs. Le système est résistant aux interférences environnementales, ne comporte pas de pièces mobiles et peut être utilisé en toute sécurité dans des environnements volatils ou inflammables, offrant à la fois précision et fiabilité.

Comment la détection par fibre optique s’intègre-t-elle à la confirmation visuelle ?

Bien que très sensibles, les données brutes sur les vibrations peuvent parfois être ambiguës. C’est là qu’intervient la vérification vidéo basée sur l’IA. Lorsqu'il est connecté à des caméras PTZ ou thermiques, le système de détection de vibration à fibre optique peut automatiquement diriger les caméras vers la source de l'alerte, fournissant ainsi une confirmation visuelle en temps réel.

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