ID - Bahasa
5 tren teratas untuk industri AIoT pada tahun 2025
Dalam beberapa tahun terakhir, kami telah menelusuri tren yang berkembang dalam lanskap keamanan. Karena teknologi telah maju, fokusnya telah meluas dari sekadar mengamankan dunia kita—menjadi lebih cerdas. AIoT (Internet of Things yang didukung AI) memimpin transformasi ini, yang merevolusi industri di luar keamanan. Tahun ini, kami mendalami tren yang mendorong AIoT, menunjukkan bagaimana mereka membentuk kembali industri dan mendorong masa depan yang lebih efisien, aman, dan berkelanjutan.
Teknologi persepsi terus berkembang untuk beroperasi secara efisien dalam berbagai kondisi. Teknologi AI Image Signal Processing (AI-ISP), misalnya, telah menetapkan standar tinggi pada kinerja kualitas gambar dalam kondisi cahaya redup dengan mengurangi derau gambar secara signifikan dan mengatasi keburaman gerakan. Untuk skenario pemantauan berskala besar yang memerlukan sudut lebar dan gambar terperinci, teknologi Definisi Tinggi Ultra (UHD) menjadi norma. Produk ini menawarkan kecepatan frame yang lebih cepat, kontras yang ditingkatkan, dan detail yang lebih kaya, sehingga lebih mudah untuk menangkap dan menganalisis adegan yang luas dan kompleks.
Di luar spektrum cahaya yang terlihat, radar gelombang milimeter melihat melalui asap, debu, dan hambatan, memberikan pengukuran kecepatan dan arah yang tepat yang banyak digunakan dalam manajemen lalu lintas. Di lingkungan industri yang bising dan keras dengan operasi berkelanjutan, sensor gelombang suara memungkinkan pemantauan peralatan non-invasif untuk deteksi kesalahan awal, sehingga mengurangi waktu henti.
Perusahaan semakin mengadopsi teknologi AIoT untuk mengatasi tantangan operasional spesifik dan mempercepat transformasi digital. Di ritel, di mana pencegahan kerugian dan pemeliharaan keunggulan kompetitif sangat penting, perangkat AIoT kini menyediakan data berharga seperti pelacakan inventaris, lalu lintas pejalan kaki, panjang antrean, dan kepadatan area. Informasi ini membantu toko menyesuaikan penawaran mereka, mengoptimalkan operasi, dan mengurangi kerugian. Di sektor energi, sementara itu, keselamatan adalah persyaratan yang tidak dapat dinegosiasikan. Solusi AIoT, seperti pemeriksaan alat pelindung diri (APD) otomatis, kini menggunakan AI untuk menyederhanakan inspeksi roda gigi keselamatan yang tepat, mengurangi pengawasan manual, dan meningkatkan keselamatan di tempat kerja.
Selain itu, pengembangan model visi, audio, dan serat optik besar disesuaikan dengan desain khusus industri, pengoptimalan algoritme, dan penyederhanaan model. Tren ini bertujuan untuk menciptakan penerapan AIoT ringan dan vertikal spesifik yang praktis dan efektif dalam skenario dunia nyata.
Selain itu, peningkatan adopsi AI generatif menambahkan lapisan kemudahan dan efisiensi ekstra. Model besar multimodal, yang mengintegrasikan teks dengan data visual, membuatnya jauh lebih mudah untuk mencari dan berinteraksi dengan informasi seperti ketika orang menemukan paket tertentu di pusat logistik. Dengan menyediakan antarmuka berbasis teks yang mudah digunakan, model ini memberikan akses yang semakin cepat dan lancar ke data yang diperlukan, menyederhanakan pengambilan keputusan, dan proses operasional.
Seiring meningkatnya permintaan akan solusi AIoT yang disesuaikan dalam skenario industri yang terfragmentasi, tidak ada satu perusahaan pun yang dapat memenuhi semua permintaan pengguna secara mandiri. Oleh karena itu, platform dan alat terbuka menjadi penting. Ini memungkinkan penyedia solusi untuk mengintegrasikan aplikasi pihak ketiga dengan lancar guna mempercepat transformasi digital di seluruh industri.
Untuk mendukung hal ini lebih lanjut, protokol yang terstandarisasi menyederhanakan komunikasi perangkat, sehingga mengurangi waktu dan biaya pengembangan. Protokol ini mempermudah semua jenis perangkat untuk bekerja sama, mengatasi masalah seperti kompleksitas konfigurasi, skalabilitas, dan keamanan jaringan.
Lingkungan kolaboratif ini membantu pengembang dan integrator menciptakan solusi AIoT yang fleksibel dan efektif. Platform pelatihan AI yang mudah digunakan kini tersedia secara luas, yang memungkinkan integrator sistem non-spesialis untuk melatih dan menerapkan model AI kustom mereka sendiri. Pengguna dapat dengan mudah menggabungkan dan menyesuaikan model AI ini untuk tugas seperti deteksi objek dan klasifikasi audio, meningkatkan fungsionalitas solusi mereka dan, oleh karena itu, nilai yang dapat mereka tambahkan di sektor-sektor mulai dari proses industri hingga otomatisasi rumah.
Keamanan siber tetap menjadi perhatian penting dalam lanskap AIoT yang terus berkembang. Semakin banyak perusahaan yang mengadopsi pendekatan keamanan siber yang proaktif, namun responsif, yang berfokus pada deteksi ancaman cepat dan respons efektif. Dengan bermitra dengan perusahaan pengujian keamanan khusus, mereka dapat mengevaluasi produk terhadap berbagai standar, mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan sejak dini untuk mencegah eksploitasi. Pengujian berkelanjutan memastikan pembaruan dan peningkatan secara konsisten memenuhi tolok ukur keamanan tertinggi.
Komunikasi yang transparan menjadi sangat penting untuk menangani masalah keamanan secara terbuka. Semakin banyak organisasi yang mendirikan pusat respons keamanan dan menerapkan program manajemen kerentanan yang kuat. Sekali lagi, kolaborasi erat adalah kunci untuk tren ini, dengan installer, integrator sistem, dan pelanggan semua bekerja sama untuk memastikan penyebaran dan penggunaan yang aman, yang mengarah ke kerangka kerja operasional yang lebih tangguh dan tepercaya.
Organisasi di seluruh dunia mencari cara yang lebih berkelanjutan untuk mengoperasikan dan menjalankan bisnis, dan banyak yang beralih ke teknologi AIoT untuk melakukannya. Dengan menambah sensor terhubung dengan algoritme AI, AIoT membantu mengoptimalkan penggunaan sumber daya, mengurangi konsumsi energi, meningkatkan manajemen limbah, dan meningkatkan efisiensi operasional di berbagai industri.
Dalam manajemen bangunan, misalnya, sistem AIoT digunakan untuk menyesuaikan penggunaan energi secara otomatis berdasarkan tingkat hunian dan kondisi cuaca, sehingga menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dan emisi karbon yang lebih rendah. Dalam transportasi, teknologi ini digunakan untuk mengoptimalkan arus lalu lintas dan mengurangi kemacetan, mengurangi emisi karbon dalam prosesnya. Demikian pula, kombinasi radar gelombang milimeter dan kamera deteksi tingkat air memungkinkan analisis kualitas air dan pengendalian banjir secara real-time. Kemajuan seperti ini menyoroti potensi AIoT sebagai alat yang kuat untuk perubahan positif, yang menguntungkan manusia dan planet ini.
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang wawasan Hikvision dan tren terbaru dalam AIoT, silakan kunjungi Blog Hikvision.
Tautan terkait
Berlangganan buletin
Berlangganan buletin email kami untuk mendapatkan konten terbaru yang sedang tren dari Hikvision
Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics / show you targeted advertising / show you advertising on the basis of your location / tailor our website's content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.
