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Révolutionner l’application du trafic

Les caméras de contrôle de Hikvision combinent l’imagerie HD avec la reconnaissance de plaques d’immatriculation alimentée par l’IA, la détection des violations et la surveillance en temps réel. Fonctionnant 24 h/24, 7 j/7 avec une grande précision dans plusieurs scénarios, ils améliorent l’efficacité de la gestion du trafic et la sécurité routière.

Comment les caméras de point de contrôle assurent la sécurité des routes

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  • Reconnaissance de plaque d'immatriculation très précise

  • Ils capturent des images claires des plaques d'immatriculation dans toutes les conditions d'éclairage, prenant en charge les applications de contrôle du trafic, de gestion et de sécurité. Ils peuvent également reconnaître les plaques de moto, détecter les véhicules non enregistrés et identifier les plaques masquées ou endommagées.

  • Reconnaissance de plaque d'immatriculation très précise

  • Ils capturent des images claires des plaques d'immatriculation dans toutes les conditions d'éclairage, prenant en charge les applications de contrôle du trafic, de gestion et de sécurité. Ils peuvent également reconnaître les plaques de moto, détecter les véhicules non enregistrés et identifier les plaques masquées ou endommagées.

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  • Détection des violations 24 h/24, 7 j/7 dans les scénarios routiers

  • Alimentés par le Deep Learning et la fusion radar-vidéo, ils détectent automatiquement les violations telles que les feux rouges, l’accélération, les changements de voie illégaux, la conduite à contresens, le fait de ne pas porter de ceinture de sécurité et l’utilisation du téléphone. Ils génèrent des preuves structurées pour la police électronique et la surveillance des autoroutes, garantissant ainsi une application précise et efficace de la loi.

  • Film pour fenêtre de véhicule

  • Défaut de rendement
    aux piétons

  • Changement de voie

  • Faible vitesse

  • Accélération

  • Demi-tour

  • Conduite sur
    ligne de voie

  • Jonction de boîte jaune 
    violation

  • Voie d’urgence
    profession

  • Voie de bus
    profession

  • Ne pas suivre
    panneau directionnel

  • Arrêté le
    intersection

  • Utilisation du téléphone

  • Ceinture de sécurité

  • Lumière rouge en marche

  • Conduite à contresens

  • Détection des violations 24 h/24, 7 j/7 dans les scénarios routiers

  • Alimentés par le Deep Learning et la fusion radar-vidéo, ils détectent automatiquement les violations telles que les feux rouges, l’accélération, les changements de voie illégaux, la conduite à contresens, le fait de ne pas porter de ceinture de sécurité et l’utilisation du téléphone. Ils génèrent des preuves structurées pour la police électronique et la surveillance des autoroutes, garantissant ainsi une application précise et efficace de la loi.

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  • 75 % de fausses alertes en moins pour l’utilisation de la ceinture de sécurité et du téléphone

  • Avec les modèles d’IA à grande échelle, les caméras réduisent les fausses détections d’utilisation de la ceinture de sécurité et du téléphone d’environ 75 % par rapport aux algorithmes conventionnels, améliorant ainsi considérablement la précision de la surveillance de la conformité.

  • Baisse de 75 % des détections d’utilisation de faux téléphones

  • 75 % de baisse des détections de fausses ceintures de sécurité

  • 75 % de fausses alertes en moins pour l’utilisation de la ceinture de sécurité et du téléphone

  • Avec les modèles d’IA à grande échelle, les caméras réduisent les fausses détections d’utilisation de la ceinture de sécurité et du téléphone d’environ 75 % par rapport aux algorithmes conventionnels, améliorant ainsi considérablement la précision de la surveillance de la conformité.

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