30 juillet 2025 – Hikvision, un leader mondial de l’Internet des objets (AIoT) alimenté par l’IA, a lancé une suite de caméras de point de contrôle de nouvelle génération, de caméras de détection d’incidents de trafic et de serveurs, alimentée par des modèles avancés d’IA du trafic à grande échelle. Ces produits innovants sont conçus pour améliorer considérablement la précision de détection, réduire les fausses alarmes et améliorer la sécurité routière globale.
Modèles d’IA révolutionnaires pour une détection plus intelligente
Les modèles d’IA du trafic à grande échelle de Hikvision sont basés sur la plateforme Guanlan Large-Scale AI Model. Ils ont été développés avec une connaissance approfondie de l’industrie du trafic et sont formés à des millions de situations réelles complexes telles que les routes pluvieuses, les zones de construction et les conditions météorologiques extrêmes.
Les modèles utilisent l’architecture Transformer, une approche de construction basée sur l’IA qui permet la visualisation simultanée des pièces de données. Il aide les modèles en identifiant des caractéristiques complexes et peut rapidement déterminer les relations entre différents éléments dans une scène de trafic.
Le mécanisme d’auto-attention de ces modèles permet une meilleure extraction des caractéristiques globales. Au lieu de se concentrer uniquement sur les détails individuels, ils analysent l’ensemble pour comprendre le contexte. Cela réduit considérablement les fausses détections causées par l’arrière-plan.
Caméras de point de contrôle : 75 % de fausses alarmes en moins
Les nouvelles caméras de point de contrôle de Hikvision avec modèles d’IA à grande échelle (iDS-TCV9(C)00-HI, iDS-TCV9(C)07-HIR) relèvent les défis courants de la surveillance de la conformité du trafic, tels que la détection de l’utilisation de la ceinture de sécurité et de l’utilisation du téléphone par les conducteurs.
- Pour la détection de la ceinture de sécurité
Le mécanisme d’auto-attention évalue la posture du conducteur et les parties visibles de la ceinture de sécurité, même partiellement masquées, et réduit les fausses alarmes de 75 %. Les solides mécanismes de généralisation et d’auto-attention avant la formation des modèles leur permettent de bien fonctionner dans des situations complexes, par exemple lorsque la couleur de la ceinture de sécurité correspond aux vêtements ou que la ceinture a une forme inhabituelle.
- Pour la détection de l'utilisation du téléphone
Lorsqu'il s'agit de détecter l'utilisation du téléphone, ces caméras analysent plusieurs facteurs tels que la position de la main, la zone près de l'oreille et la ligne de visée du conducteur. En intégrant les connaissances de l'industrie plutôt qu'en s'appuyant uniquement sur la forme du téléphone, ils réduisent de 75 % les fausses détections d'utilisation du téléphone, répondant ainsi au besoin d'une précision élevée.
Caméras et serveurs pour incidents de trafic : taux de détection erronée 60 % plus bas
Les caméras de détection d’incidents de Hikvision (iDS-TCS802-HS, iDS-TCS907-HIR, iDS-TCS917-HI, iDS-TCS900-HI) et les serveurs (iDS-TSS500-H/16, iDS-TSS300-H/04) exploitent des modèles d’IA à grande échelle pour réduire de 60 % les taux de fausses alarmes pour les incidents tels que les objets tombés, la détection de piétons et les véhicules arrêtés.
Les caméras minimisent les fausses détections en arrière-plan en comprenant mieux le contexte de l'image. Leur capacité de généralisation améliorée leur permet de détecter des cibles rares et de capturer des fonctionnalités complexes, telles que l’identification des types d’événements en fonction des caractéristiques clés du personnel et des véhicules. Par exemple, ils peuvent identifier les gilets réfléchissants ou les lumières de secours pour classer avec précision les événements. Les serveurs, à leur tour, permettent aux utilisateurs d'obtenir ces avantages en utilisant leurs caméras existantes, évitant ainsi la nécessité d'en installer de nouvelles pour la surveillance routière.
« Ces nouvelles caméras représentent un grand pas en avant en matière d'efficacité de la gestion du trafic », a déclaré Hollis Li, directeur des produits de trafic intelligent chez Hikvision. « Avec des modèles d’IA du trafic à grande échelle, nos solutions sont plus précises et plus efficaces pour relever les défis du monde réel. Cela signifie des routes plus sûres et une gestion plus efficace du trafic pour tous. »
En savoir plus
Pour en savoir plus sur les caméras de contrôle intelligentes de Hikvision, ainsi que sur les caméras de détection d’incidents et les serveurs équipés de modèles d’IA à grande échelle, veuillez consulter notre site Web officiel.
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