Les normes de surveillance vidéo jouent un rôle clé dans le développement du secteur. L’année dernière, le célèbre cadre DORI, introduit en 2014, a été remplacé par OODPCVS, une nouvelle classification plus sophistiquée qui reflète mieux les besoins des technologies modernes. En réponse à ce changement, Hikvision aligne activement ses produits et ses ressources de conception pour aider nos partenaires à faire face à cette transition vers des normes industrielles plus élevées.
À mesure que la technologie avance, les normes pertinentes du secteur qui la régissent doivent évoluer. L’année dernière, la norme CEI 62676-4 :2025, publiée par la Commission électrotechnique internationale (CEI), a introduit une mise à jour majeure sur la manière dont les niveaux de détail des images sont classés et évalués dans les systèmes de surveillance vidéo. Cela reflète les progrès significatifs réalisés dans l’imagerie numérique, l’analyse vidéo basée sur l’IA et le besoin croissant de définitions plus précises des détails visuels dans les applications de sécurité modernes.
Pourquoi la classification des détails de l’image a-t-elle dû évoluer ?
Depuis la sortie de l’édition précédente de la norme en 2014, plusieurs développements clés se sont combinés pour rendre une mise à jour essentielle.
- Progrès substantiels dans la résolution de la caméra
Peut-être que la plus importante d'entre elles a été les progrès substantiels de la résolution de la caméra. Les systèmes vidéo d’aujourd’hui reposent sur des caméras haute résolution et multicapteurs. Ceux-ci surpassent largement les hypothèses techniques formulées dans le cadre de classification des détails des images de détection, d’observation, de reconnaissance et d’identification (DORI) qui a été introduit en 2014.
- L’analyse de l’IA nécessite des définitions plus claires et plus précises des détails de l’image
Depuis 2014, l’analytique basée sur l’IA a transformé la capacité des systèmes de surveillance vidéo. Aujourd’hui, ils détectent les mouvements, les personnes, les véhicules et les animaux, et sont utilisés pour identifier les individus, lire les plaques d’immatriculation des véhicules et analyser les activités et les événements. Mais toutes ces applications dépendent de la haute granularité de la densité de pixels dans la vidéo. De plus, chaque cas d’utilisation nécessite un niveau spécifique de détails d’image, que l’ancien cadre ne pouvait pas décrire suffisamment.
- Les utilisations industrielles sont de plus en plus complexes
Depuis l’introduction de la classification DORI, la gamme de secteurs qui ont adopté la technologie de surveillance vidéo a considérablement augmenté. Les applications vidéo sont désormais largement utilisées dans les secteurs du transport, de l’énergie, de la vente au détail et de la logistique. Dans le même temps, la complexité des scénarios d’application a considérablement augmenté. Ces déploiements de plus en plus diversifiés exigent des définitions plus cohérentes et plus précises des besoins en images pour garantir des performances fiables.
