Les organisations de gestion du trafic se tournent vers les dernières technologies numériques pour aider à surmonter les problèmes croissants de congestion et d'émissions. Alors, quel rôle jouent les technologies telles que l'AIoT ? Pourquoi les caméras multifonctions sont-elles à l'ordre du jour ? Et pourquoi des normes et des plateformes ouvertes sont-elles nécessaires pour accélérer le déploiement ? De précieux aperçus sur ces questions sont ressortis de l'enquête, et sont résumés ici.
La croissance de l'urbanisation, de l'activité économique et du nombre de voitures augmente la charge sur les systèmes de circulation urbaine et crée des problèmes majeurs de pollution atmosphérique dans le monde entier. Par conséquent, les organisations de gestion de la circulation et des autoroutes des villes subissent une pression énorme pour améliorer leurs capacités de gestion du trafic, et pour surmonter leurs problèmes de congestion et d'émissions.
Pour atteindre ces objectifs, beaucoup se tournent vers des technologies numériques innovantes, notamment les caméras intelligentes AIoT, qui peuvent fournir une vision claire des conditions de circulation en temps réel et prédire avec précision les tendances futures.
Le point sur les technologies par des experts du secteur
Pour en savoir plus sur les dernières tendances en matière de gestion numérisée du trafic, ITS International Magazine et Hikvision ont interrogé 150 professionnels travaillant dans des domaines connexes. Les personnes interrogées ont donné leur avis sur les principaux défis auxquels sont actuellement confrontées les organisations de gestion du trafic, les moteurs des déploiements de nouvelles technologies - y compris le déploiement de caméras intelligentes AIoT - et la manière dont les dernières technologies numériques sont utilisées pour aider à gérer le trafic de manière nouvelle et plus efficace.
Les résultats de l'enquête révèlent 6 idées clés.
1) Le rôle croissant de l'AIoT dans la gestion du trafic
Lorsqu'il s'agit d'améliorer la gestion des flux de circulation et d'avoir une vision claire des conditions de circulation en temps réel, 85 % des personnes interrogées ont déclaré que l'IA avait un rôle clé à jouer.
L'IA est également considérée comme une technologie clé pour la sécurité des routes et des conducteurs, en raison de sa capacité à détecter les objets tombés sur la chaussée, les changements de voie illégaux, la fumée dans les tunnels et d'autres dangers sur la route.
En plus de ces cas d'utilisation, l'IA a été considérée comme un outil important pour identifier et éviter les embouteillages, ainsi que pour détecter et sanctionner les infractions au code de la route.
Mais il existe également des obstacles importants au déploiement de l'IA et des dispositifs AIoT selon les répondants à l'enquête. Il s'agit notamment de l'absence de normes pour la technologie et les données de l'IA (62 %), de la complexité de l'intégration des systèmes, de l'absence de stratégie en matière d'IA et du manque de financement (54 %, 53 % et 51 % respectivement).
2) Une forte demande de caméras routières innovantes
Les répondants à l'enquête se sont déclarés très favorables aux caméras routières multifonctions qui remplissent plus d'une fonction dans un seul appareil/châssis. Cela nécessite des algorithmes d'IA embarqués qui peuvent alerter les autorités en cas de types d'incidents spécifiques, tels que l'excès de vitesse des véhicules, la détection d'infractions, la longueur des files d'attente, et bien d'autres.
En plus d'exprimer le besoin de ce type de dispositifs AIoT multifonctionnels, les personnes interrogées ont déclaré qu'ils devaient offrir une fiabilité ultra élevée, une ouverture pour une intégration facile avec une gamme de systèmes de gestion du trafic, ainsi qu'un prix et des performances excellents.
3) L'intérêt de la gestion numérique du trafic
En ce qui concerne les avantages attendus des systèmes de gestion du trafic numérisés et des dispositifs AIoT, la capacité à obtenir des données plus nombreuses et de meilleure qualité était importante pour la majorité des personnes interrogées (51 % et 67 % respectivement). L'amélioration de l'efficacité de la gestion du trafic a également été considérée comme un avantage majeur de la gestion numérisée du trafic par 66% des répondants, ce qui montre la promesse de l'IA de réduire les processus manuels de gestion du trafic et les coûts associés.
Toutefois, un grand nombre d'autres avantages sont considérés comme importants et réalisables avec la gestion numérique du trafic. Parmi les avantages cités par plus de 50 % des personnes interrogées figurent la réduction des embouteillages, la prédiction précise des tendances futures du trafic et l'amélioration de la planification du trafic. La confiance dans les solutions numérisées pour réduire les accidents de la route est également significative (49%).
4) Défis liés à l'intégration des systèmes et des données
Un grand nombre de répondants à l'enquête considèrent que le regroupement de multiples systèmes et sources de données pour la gestion numérique du trafic constitue un défi majeur. L'obstacle le plus important est la complexité technique, notamment en ce qui concerne l'intégration de différents systèmes de circulation, tels que les systèmes de détection de la vitesse et des véhicules, les systèmes de feux de circulation et autres (67 %). L'absence de normes communes est également considérée comme un problème (62 %), et l'absence d'une plateforme de gestion puissante, ouverte et centralisée pour le matériel et les logiciels vient juste après (57 %).
Les intégrateurs de systèmes utilisant généralement des plates-formes propriétaires ou spécifiques pour intégrer des systèmes de gestion du trafic et des dispositifs AIoT disparates, les autorités risquent de s'enfermer dans le carcan des fournisseurs. Cela souligne la nécessité d'une collaboration à l'échelle de l'industrie pour garantir que tous les systèmes sont ouverts et capables de s'intégrer de manière transparente au profit des autorités et des usagers de la route.
5) Tendances récentes des investissements dans les technologies du trafic
L'enquête a identifié un certain nombre de domaines clés dans lesquels les autorités concentrent actuellement leurs investissements en matière de gestion du trafic. Les trois premières de ces priorités sont un intérêt particulier pour les pistes cyclables (53 %), une plus grande attention pour les zones piétonnes (43 %) et une plus grande attention pour le contrôle des émissions (40 %).
Lorsqu'il s'agira d'apporter des améliorations dans ces domaines clés, les solutions AIoT constitueront une technologie essentielle en raison de leur capacité à reconnaître les véhicules qui envahissent les pistes cyclables ou d'autres zones réservées de la chaussée. De la même manière, les algorithmes d'IA intégrés aux appareils intelligents sont capables d'identifier et de classer les véhicules pour les zones à faibles émissions et autres dispositifs similaires.
6) L'IA et l'avenir de la gestion du trafic
Il n'est pas surprenant que les personnes interrogées considèrent que l'IA continuera à améliorer la visibilité des conditions de circulation en temps réel à l'avenir (71 %). En outre, les personnes interrogées ont souligné les nouvelles possibilités d'analyse des données qui continueront à améliorer leur compréhension de la demande future en matière de trafic, favorisant une planification plus efficace (69%). La possibilité de créer des jumeaux numériques des réseaux routiers pour améliorer la planification et l'analyse d'impact a également été mentionnée par une minorité significative de répondants (42%).
Agir sur la base de ces informations
Ce type d'enquête illustre la manière dont Hikvision surveille activement les tendances actuelles et futures de la gestion numérique du trafic. Les connaissances acquises nous permettront de construire la prochaine génération de solutions AIoT intelligentes qui apportent le plus grand bénéfice possible aux autorités.
En particulier, nous améliorons notre portefeuille technologique pour offrir une sécurité et une efficacité encore plus grandes du trafic ; pour réduire les besoins en infrastructures routières sur la base d'une perception " multidimensionnelle " et de multiples algorithmes et fonctionnalités d'IA dans un seul châssis d'appareil ; et pour automatiser les processus de gestion du trafic, de la reconnaissance des véhicules à la gestion des infractions, en passant par la gestion du stationnement, et bien plus encore.
Pour plus d'informations sur l'enquête, ou sur la manière dont les solutions AIoT et autres solutions technologiques de Hikvision contribuent à transformer la précision et l'efficacité de la gestion du trafic, veuillez consulter le site Web. Vous pouvez également nous contacter pour discuter de vos défis spécifiques en matière de gestion du trafic.
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