Les systèmes vidéo, autrefois utilisés principalement pour la sécurité, deviennent rapidement l’une des sources les plus précieuses de données opérationnelles dans les usines et les parcs industriels, accélérant ainsi le processus de fabrication intelligente. Les caméras d'aujourd'hui offrent une visibilité continue sur les processus d'assemblage, le mouvement des équipements, les détails de qualité et les zones de travail à haut risque, offrant aux fabricants une vue en temps réel des environnements de production complexes.
Cependant, le volume important et la complexité des séquences vidéo rendent l’interprétation manuelle impossible. C’est là que l’IA à grande échelle devient essentielle, permettant des applications d’intelligence artificielle avancées dans les opérations de fabrication.
Les nouvelles générations de modèles d’IA à grande échelle apportent une compréhension plus approfondie de la vidéo. Au-delà de l’analyse simple basée sur des règles, l’IA à grande échelle dans la fabrication peut interpréter le contexte, détecter les anomalies, reconnaître les interactions homme-machine et récupérer des événements spécifiques à partir de vastes archives vidéo grâce à des requêtes en langage naturel. Cela transforme la vidéo de la surveillance passive en un moteur puissant pour l’intelligence opérationnelle, aidant à prévenir les accidents, à réduire les temps d’arrêt et à améliorer la qualité et l’efficacité globales.
Automation.com et Hikvision ont publié un nouveau livre blanc commun examinant comment les technologies d’IA à grande échelle, y compris les modèles Guanlan de Hikvision, refaçonnent les domaines clés des performances de fabrication :
- Opérations de fabrication dans les parcs : la vidéo optimisée par l’IA améliore la visibilité sur le campus, réduit les fausses alarmes et accélère la recherche et la vérification des incidents grâce à des requêtes en langage naturel, permettant une réponse plus rapide et des opérations quotidiennes plus fluides avec des environnements de fabrication intelligents.
- Sécurité de l’usine et prévention des risques – La détection automatisée des problèmes d’EPI, des interactions dangereuses et des signes précoces de fumée ou de fuites permet de prévenir les accidents, de réduire les risques et d’alléger la surveillance manuelle.
- Contrôle de la qualité de la chaîne de production – L’inspection vidéo en temps réel identifie les erreurs d’assemblage, les composants manquants et les problèmes d’emballage, offrant une meilleure qualité du produit, moins de remaniements et une production plus stable.
Ensemble, ces applications marquent un changement majeur : la vidéo n’est plus un enregistrement statique, mais une couche d’intelligence active prenant en charge une fabrication plus sûre, plus légère et plus fiable, pilotée par l’IA dans la fabrication.
À l’avenir, l’intégration de la vidéo basée sur l’IA à la robotique, à la manutention automatisée des matériaux et aux systèmes IoT industriels accélérera encore davantage la fabrication intelligente. À mesure que l’IA devient plus capable de comprendre des séquences d’activité longues et complexes, les fabricants obtiendront des informations plus riches qui stimulent les opérations prédictives et adaptatives.
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