ITS International & Hikvision survey highlights the growing role of AIoT in traffic management

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Las organizaciones de gestión del tráfico buscan las últimas tecnologías digitales para ayudar a superar los crecientes desafíos de congestión y emisiones. Entonces, ¿qué papel juegan tecnologías como AIoT? ¿Por qué las cámaras multifunción están a la orden del día? ¿Y por qué se necesitan plataformas y estándares abiertos para acelerar la implementación? En la encuesta surgieron valiosos conocimientos sobre estas preguntas, que se resumen aquí.

El aumento de la urbanización, la actividad económica y la propiedad de automóviles está aumentando la carga sobre los sistemas de tráfico urbano y creando importantes problemas de contaminación del aire en todo el mundo. Como resultado, las organizaciones de gestión del tráfico de la ciudad y de las carreteras se encuentran bajo una gran presión para mejorar sus capacidades en la administración del tráfico y superar los desafíos de congestión y emisiones.

Para lograr estos objetivos, muchos están recurriendo a tecnologías digitales innovadoras, incluidas las cámaras inteligentes AIoT, que pueden proporcionar una visión clara de las condiciones del tráfico en tiempo real y predecir con precisión las futuras tendencias.

Perspectivas tecnológicas de expertos de la industria

Para descubrir más sobre las más recientes tendencias en la gestión digitalizada del tráfico, ITS International Magazine y Hikvision encuestaron a 150 profesionales que trabajan en campos relacionados. Los encuestados dieron su opinión sobre los desafíos clave que enfrentan actualmente las organizaciones de gestión del tráfico, los impulsores de las implementaciones de nuevas tecnologías, incluida la implementación de cámaras inteligentes AIoT, y cómo se utilizan las más recientes tecnologías digitales para ayudar a administrar el tráfico de formas nuevas y más eficientes.

Los resultados de la encuesta revelan 6 ideas clave:

1) El papel cada vez mayor de AIoT en la gestión del tráfico

Cuando se trata de mejorar la gestión del flujo de tráfico y obtener una visión clara de las condiciones del tráfico en tiempo real, el 85 % de los encuestados dijo que la IA tiene un papel clave que desempeñar.

La IA también se consideró una tecnología clave para la seguridad vial y de los conductores, en función de su capacidad para detectar objetos caídos en las carreteras, cambios ilegales de carril, humo en los túneles y otros peligros en la carretera.

Además de estos casos de uso, la IA se consideró una herramienta importante para identificar y evitar la congestión del tráfico y para detectar y sancionar las infracciones de tráfico.

Pero también existen algunos obstáculos importantes para el despliegue de dispositivos de IA y AIoT según los encuestados. Estos incluyen la falta de estándares para la tecnología y los datos de IA (62 %), la complejidad de la integración del sistema, la falta de una estrategia de IA y la falta de financiación (54 %, 53 % y 51 %, respectivamente).

2) Una fuerte demanda de cámaras de carretera innovadoras

Los encuestados expresaron un fuerte apoyo a las cámaras multifunción de carretera que realizan más de una función en un solo dispositivo/chasis. Esto requiere algoritmos de IA integrados que puedan alertar a las autoridades en caso de tipos específicos de incidentes, como el exceso de velocidad del vehículo, la detección de infracciones, la longitud de la cola y muchos otros.

Además de expresar la necesidad de este tipo de dispositivos AIoT multifuncionales, los encuestados dijeron que tenían que ofrecer una confiabilidad ultra alta, apertura para una fácil integración con una gama de sistemas de gestión de tráfico, excelente precio y rendimiento.

3) El valor de la gestión digitalizada del tráfico

Cuando se trata de los beneficios esperados de los sistemas de gestión de tráfico digitalizados y los dispositivos AIoT, la capacidad de obtener más y mejores datos fue importante para la mayoría de los encuestados (51 % y 67 % respectivamente). La eficiencia mejorada de la gestión del tráfico también fue vista como una gran ventaja de la gestión del tráfico digitalizada por el 66 % de los encuestados, lo que demuestra la promesa de la IA para reducir los procesos de gestión manual del tráfico y los costos relacionados.

Sin embargo, una gran cantidad de beneficios adicionales se consideraron importantes y alcanzables con la gestión digitalizada del tráfico. Los citados por más del 50 % de los encuestados incluyen la reducción de la congestión, la predicción precisa de las futuras tendencias del tráfico y la mejora de la planificación del tráfico. La confianza en las soluciones digitalizadas para reducir los accidentes de tránsito también fue significativa (49 %).

4) Desafíos de integración de datos y sistemas

Un gran número de encuestados considera que reunir múltiples sistemas y fuentes de datos para la gestión del tráfico digital es un gran desafío. El mayor obstáculo individual fue visto como la complejidad técnica, específicamente relacionado con la integración de diferentes sistemas de tráfico, como sistemas de detección de velocidad y vehículos, sistemas de semáforos y otros (67%). La falta de estándares comunes también se considera un problema (62 %), y la falta de una plataforma de administración poderosa, abierta y centralizada para hardware y software ocupó un cercano tercer lugar (57 %).

Dado que los integradores de sistemas suelen utilizar propias o específicas plataformas para integrar sistemas de gestión de tráfico dispares y dispositivos AIoT, las autoridades corren el riesgo de depender de un proveedor. Esto enfatiza la necesidad de una colaboración de toda la industria para garantizar que todos los sistemas estén abiertos y puedan integrarse sin problemas en beneficio de las autoridades y los usuarios de la carretera.

5) Tendencias recientes en las inversiones en tecnología de tráfico

La encuesta identificó una serie de áreas clave en las que las autoridades están centrando actualmente sus inversiones en gestión del tráfico. Las tres principales de estas prioridades son un interés especial en los carriles para bicicletas (53 %), más enfoque en las áreas peatonales (43 %) y más enfoque en el control de emisiones (40 %).

Cuando se trata de ofrecer mejoras en estas áreas clave, las soluciones AIoT serán una tecnología clave en función de su capacidad para reconocer los vehículos que invaden los carriles para bicicletas u otras áreas reservadas de la carretera. De la misma manera, los algoritmos de IA integrados en los dispositivos inteligentes son capaces de identificar y clasificar vehículos para zonas de bajas emisiones y esquemas similares.

6) La IA y el futuro de la gestión del tráfico

No es sorprendente que los encuestados vean que la IA continúa mejorando la visibilidad de las condiciones del tráfico en tiempo real para el futuro (71 %). Además, los encuestados destacaron nuevas oportunidades para el análisis de datos que continuarán mejorando su comprensión para la futura demanda de tráfico, lo que respaldará una planificación más eficaz (69 %). Una minoría significativa de los encuestados (42 %) también mencionó la capacidad de crear gemelos digitales de redes de carreteras para mejorar la planificación y el análisis de impacto.

Actuar sobre las ideas

Este tipo de encuesta ilustra cómo Hikvision está monitoreando activamente las tendencias actuales y futuras en la gestión del tráfico digital. Los conocimientos nos permitirán construir la próxima generación de soluciones inteligentes de AIoT que brinden el mayor beneficio posible a las autoridades.

En particular, estamos mejorando nuestra portafolio de tecnología para ofrecer una mayor seguridad y eficiencia del tráfico; para reducir los requisitos de infraestructura en carretera basados en la percepción 'multidimensional', múltiples algoritmos y características de IA en un solo chasis de dispositivo; y para automatizar los procesos de gestión del tráfico, desde el reconocimiento de vehículos, gestión de infracciones, gestión de estacionamiento y mucho, mucho más.

Para obtener más información sobre la encuesta o cómo las soluciones AIoT de Hikvision y otras soluciones tecnológicas están ayudando a transformar la precisión y la eficiencia de la gestión del tráfico, visite el sitio web. También puede comunicarse con nosotros para analizar sus desafíos específicos de gestión del tráfico.

AIoT Traffic