30 juillet 2025 – Hikvision, un leader mondial de l'Internet des objets alimenté par l'IA (AIoT), a lancé une suite de caméras de contrôle d'accès de nouvelle génération, de caméras de détection d'incidents de trafic et de serveurs, propulsés par des modèles d'IA de trafic à grande échelle avancés. Ces produits innovants sont conçus pour améliorer considérablement la précision de détection, réduire les fausses alertes et améliorer la sécurité routière globale.
Modèles d'IA révolutionnaires pour une détection plus intelligente
Les modèles d'IA de trafic à grande échelle de Hikvision sont basés sur la plateforme Guanlan Large-Scale AI Model. Ils ont été développés avec une connaissance approfondie de l'industrie du trafic et sont entraînés sur des millions de situations complexes du monde réel telles que les routes pluvieuses, les zones de construction et les conditions météorologiques extrêmes.
Les modèles utilisent l'architecture Transformer, une approche de construction d'IA qui permet une visualisation simultanée des parties de données. Elle aide les modèles à identifier des caractéristiques complexes et peut rapidement déterminer les relations entre différents éléments dans une scène de trafic.
Le mécanisme d'auto-attention dans ces modèles permet une meilleure extraction des caractéristiques globales. Au lieu de se concentrer uniquement sur les détails individuels, ils analysent l'ensemble de la scène pour comprendre le contexte. Cela réduit considérablement les fausses détections causées par l'arrière-plan.
Caméras de contrôle d'accès : 75% de fausses alertes en moins
Les nouvelles caméras de contrôle d'accès avec modèles d'IA à grande échelle de Hikvision (iDS-TCV9(C)00-HI, iDS-TCV9(C)07-HIR) répondent aux défis courants de la surveillance de la conformité au trafic, tels que la détection de l'utilisation de la ceinture de sécurité et de l'utilisation du téléphone par les conducteurs.
- Pour la détection des ceintures de sécurité
Le mécanisme d'auto-attention évalue la posture du conducteur et les parties visibles de la ceinture de sécurité, même lorsqu'elles sont partiellement obscurcies, et réduit les fausses alertes de 75%. La forte généralisation de pré-entraînement et les mécanismes d'auto-attention des modèles leur permettent de bien fonctionner dans des situations complexes, telles que lorsque la couleur de la ceinture correspond aux vêtements ou que la ceinture a une forme inhabituelle.
- Pour la détection de l'utilisation du téléphone
En ce qui concerne la détection de l'utilisation du téléphone, ces caméras analysent plusieurs facteurs tels que la position de la main, la zone près de l'oreille et la ligne de vue du conducteur. En intégrant des connaissances de l'industrie plutôt que de se fier uniquement à la forme du téléphone, elles réduisent les fausses détections d'utilisation du téléphone de 75%, répondant ainsi au besoin d'une grande précision.
Caméras de détection d'incidents et serveurs : 60% de taux de fausses détections en moins
Les caméras de détection d'incidents de Hikvision (iDS-TCS802-HS, iDS-TCS907-HIR, iDS-TCS917-HI, iDS-TCS900-HI) et les serveurs (iDS-TSS500-H/16, iDS-TSS300-H/04) exploitent des modèles d'IA à grande échelle pour offrir une réduction de 60% des taux de fausses alertes pour les incidents tels que les objets tombés, la détection de piétons et les véhicules arrêtés.
Les caméras minimisent les fausses détections de fond en comprenant mieux le contexte de l'image. Leur capacité de généralisation améliorée leur permet de détecter des cibles rares et de capturer des caractéristiques complexes, telles que l'identification des types d'événements basés sur les caractéristiques clés du personnel et des véhicules. Par exemple, elles peuvent identifier les gilets réfléchissants ou les feux d'urgence pour classer précisément les événements. Les serveurs, à leur tour, permettent aux utilisateurs de bénéficier de ces avantages en utilisant leurs caméras existantes, évitant ainsi le besoin d'en installer de nouvelles pour la surveillance routière.
“Ces nouvelles caméras représentent un grand pas en avant dans l'efficacité de la gestion du trafic,” a déclaré Hollis Li, Directeur des Produits de Trafic Intelligent chez Hikvision. “Avec des modèles d'IA de trafic à grande échelle, nos solutions sont plus précises et mieux adaptées aux défis du monde réel. Cela signifie des routes plus sûres et une gestion du trafic plus efficace pour tout le monde.”
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