Les 5 principales tendances de l'industrie de l'AIoT en 2025
Ces dernières années, nous avons exploré les tendances évolutives du paysage de la sécurité. Au fur et à mesure que la technologie progresse, l'objectif s'est élargi, passant de la simple sécurisation de notre monde à la possibilité de le rendre plus intelligent. L'AIoT (Internet des objets alimenté par l'IA) est à la tête de cette transformation, révolutionnant les industries au-delà de la sécurité. Cette année, nous approfondissons les tendances de l'AIoT, en montrant comment elles remodèlent les industries et favorisent un avenir plus efficace, plus sûr et plus durable.
Les technologies de perception continuent d'évoluer pour fonctionner efficacement dans diverses conditions. La technologie AI Image Signal Processing (AI-ISP), par exemple, a déjà placé la barre très haut en matière de qualité d'image dans des conditions de faible luminosité en réduisant considérablement le bruit de l'image et en s'attaquant au flou de mouvement. Pour les scénarios de surveillance à grande échelle qui nécessitent des angles larges et des images détaillées, les technologies Ultra Haute Définition (UHD) deviennent la norme. Elles offrent des fréquences d'images plus rapides, un meilleur contraste et des détails plus riches, ce qui facilite la capture et l'analyse de scènes vastes et complexes.
Au-delà du spectre de la lumière visible, les radars à ondes millimétriques voient à travers la fumée, la poussière et les obstacles, fournissant des mesures précises de la vitesse et de la direction, largement utilisées dans la gestion du trafic. Dans les environnements industriels bruyants et difficiles où les opérations se déroulent en continu, la détection des ondes sonores permet une surveillance non invasive des équipements pour une détection précoce des pannes, réduisant ainsi les temps d'arrêt.
Les entreprises adoptent de plus en plus les technologies AIoT pour relever des défis opérationnels spécifiques et accélérer la transformation numérique. Dans le commerce de détail, où la prévention des pertes et le maintien d'un avantage concurrentiel sont cruciaux, les appareils AIoT fournissent désormais des données précieuses telles que le suivi des stocks, le trafic piétonnier, la longueur des files d'attente et la densité des zones. Ces informations aident les magasins à adapter leurs offres, à optimiser leurs opérations et à atténuer les pertes. Dans le secteur de l'énergie, quant à lui, la sécurité est une exigence non négociable. Les solutions AIoT, telles que les vérifications automatisées des équipements de protection individuelle (EPI), utilisent désormais l'IA pour rationaliser l'inspection des équipements de sécurité appropriés, réduisant ainsi la supervision manuelle et améliorant la sécurité sur le lieu de travail.
En outre, le développement de grands modèles de vision, d'audio et de fibre optique est adapté à des conceptions spécifiques à l'industrie, à l'optimisation des algorithmes et à la simplification des modèles. Cette tendance vise à créer des déploiements AIoT légers et verticaux spécifiques qui sont pratiques et efficaces dans les scénarios du monde réel.
En outre, l'adoption croissante de l'IA générative ajoute une couche supplémentaire de facilité et d'efficacité. Les grands modèles multimodaux, qui intègrent des données textuelles et visuelles, simplifient considérablement la recherche et l'interaction avec les informations, par exemple lorsque des personnes localisent un colis particulier dans un centre logistique. En fournissant des interfaces textuelles conviviales, ces modèles offrent un accès de plus en plus rapide et transparent aux données nécessaires, rationalisant ainsi la prise de décision et les processus opérationnels.
Alors que la demande de solutions AIoT sur mesure dans des scénarios industriels fragmentés a augmenté, aucune entreprise ne peut répondre seule à toutes les demandes des utilisateurs. Les plateformes et outils ouverts deviennent donc essentiels. Ceux-ci permettent aux fournisseurs de solutions d'intégrer de manière transparente des applications tierces afin d'accélérer la transformation numérique dans l'ensemble des industries.
En outre, des protocoles normalisés simplifient la communication entre les appareils, réduisant ainsi les délais et les coûts de développement. Ces protocoles facilitent le travail en commun de tous les types d'appareils et permettent de résoudre des problèmes tels que la complexité de la configuration, l'évolutivité et la sécurité du réseau.
Cet environnement collaboratif aide les développeurs et les intégrateurs à créer des solutions AIoT flexibles et efficaces. Des plateformes de formation à l'IA simples à utiliser sont désormais largement disponibles, ce qui permet aux intégrateurs de systèmes non spécialisés de former et de déployer leurs propres modèles d'IA personnalisés. Les utilisateurs peuvent facilement combiner et personnaliser ces modèles d'IA pour des tâches telles que la détection d'objets et la classification audio, améliorant ainsi la fonctionnalité de leurs solutions et, par conséquent, la valeur ajoutée qu'elles peuvent apporter dans des secteurs allant des processus industriels à la domotique.
La cybersécurité reste une préoccupation essentielle dans le paysage en expansion de l'IoT. De plus en plus, les entreprises adoptent des approches de cybersécurité à la fois proactives et réactives, axées sur la détection rapide des menaces et une réponse efficace. En s'associant à des sociétés spécialisées dans les tests de sécurité, elles sont en mesure d'évaluer les produits en fonction d'un large éventail de normes, d'identifier et de traiter les vulnérabilités à un stade précoce afin d'en empêcher l'exploitation. Des tests continus garantissent que les mises à jour et les améliorations répondent toujours aux critères de sécurité les plus élevés.
Une communication transparente est devenue essentielle pour aborder ouvertement les problèmes de sécurité. De plus en plus, les organisations mettent en place des centres de réponse de sécurité et déploient de solides programmes de gestion des vulnérabilités. Une fois encore, une étroite collaboration est la clé de cette tendance, les installateurs, les intégrateurs de systèmes et les clients travaillant tous ensemble pour assurer un déploiement et une utilisation sécurisés, conduisant à un cadre opérationnel plus résilient et plus fiable.
Les organisations du monde entier recherchent des modes de fonctionnement et de conduite des affaires plus durables, et nombre d'entre elles se tournent vers les technologies AIoT pour y parvenir. En augmentant les capteurs connectés avec des algorithmes d'IA, l'AIoT contribue à optimiser l'utilisation des ressources, à réduire la consommation d'énergie, à améliorer la gestion des déchets et à stimuler l'efficacité opérationnelle dans de nombreuses industries.
Dans la gestion des bâtiments, par exemple, les systèmes AIoT sont utilisés pour ajuster automatiquement la consommation d'énergie en fonction de l'occupation et des conditions météorologiques, ce qui permet de réaliser d'importantes économies et de réduire les émissions de carbone. Dans les transports, la technologie est utilisée pour optimiser les flux de circulation et réduire les embouteillages, diminuant ainsi les émissions de carbone. De même, la combinaison d'un radar à ondes millimétriques et de caméras de détection du niveau de l'eau permet d'analyser en temps réel la qualité de l'eau et de lutter contre les inondations. De telles avancées mettent en évidence le potentiel de l'AIoT en tant que puissant outil de changement positif, bénéficiant à la fois aux personnes et à la planète.
Pour en savoir plus sur les perspectives d'Hikvision et les dernières tendances de l'AIoT, consultez le Hikvision Blog.
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