Skip to content
Laatste nieuws
Topic
All
Corporate news
Network camera
Cybersecurity
Partners
AI
Events
Alarm
ESG
Access control
Traffic management
Solution
LED
Software
Deepinview cameras
Audio
Sustainability
Networking
NVR 5.0
Turbo HD 8.0
Low-light imaging
SMB solutions
IFPD
WonderHub
Smart Collaboration
HikTech Star
Installer
General purpose servers
Guanlan large-scale AI models
WonderOS
Year
All
2025
2024
Search news
Cancel
Topic
All
Corporate news
Network camera
Cybersecurity
Partners
AI
Events
Alarm
ESG
Access control
Traffic management
Solution
LED
Software
Deepinview cameras
Audio
Sustainability
Networking
NVR 5.0
Turbo HD 8.0
Low-light imaging
SMB solutions
IFPD
WonderHub
Smart Collaboration
HikTech Star
Installer
General purpose servers
Guanlan large-scale AI models
WonderOS
Year
All
2025
2024
Reset
Submit

Hikvision ontketent de kracht van grootschalige AI in verkeersbeheer door de introductie van de volgende generatie verkeerscamera's en servers

30 juli 2025 – Hikvision, een wereldwijde leider in het AI-aangedreven Internet of Things (AIoT), heeft een suite van volgende generatie checkpointcamera's, detectiecamera's voor verkeersincidenten en servers uitgebracht, aangedreven door geavanceerde grootschalige Traffic AI-modellen. Deze innovatieve producten zijn ontworpen om de detectienauwkeurigheid aanzienlijk te verbeteren, valse alarmen te verminderen en de algehele verkeersveiligheid te verbeteren.

 

Revolutionaire AI-modellen voor slimmere detectie

De grootschalige AI-modellen voor verkeer van Hikvision zijn gebaseerd op het grootschalige AI-modelplatform van Guanlan. Ze zijn ontwikkeld met diepgaande kennis van de verkeersindustrie en zijn getraind in miljoenen complexe situaties in de echte wereld, zoals regenachtige wegen, bouwgebieden en extreem weer.

 

De modellen maken gebruik van de Transformer-architectuur, een AI-bouwaanpak die gelijktijdige weergave van gegevensonderdelen mogelijk maakt. Het helpt de modellen door complexe functies te identificeren en kan snel de relaties tussen verschillende elementen in een verkeersscène bepalen.

 

Het zelfaandachtsmechanisme in deze modellen maakt een betere extractie van algemene functies mogelijk. In plaats van zich alleen te richten op individuele details, analyseren ze het hele plaatje om de context te begrijpen. Dit vermindert aanzienlijk het aantal valse detecties veroorzaakt door de achtergrond.

 

Controlepuntcamera's: 75% minder valse alarmen

De nieuwe checkpointcamera's van Hikvision met grootschalige AI-modellen (iDS-TCV9(C)00-HI, iDS-TCV9(C)07-HIR) pakken veelvoorkomende uitdagingen aan op het gebied van verkeersnaleving, zoals het detecteren van het gebruik van veiligheidsgordels en het telefoongebruik door chauffeurs.

 

  • Voor detectie van veiligheidsgordels

Het zelfaandachtsmechanisme evalueert de houding van de bestuurder en zichtbare delen van de veiligheidsgordel, zelfs als deze gedeeltelijk verborgen is, en vermindert valse alarmen met 75%. De sterke mechanismen voor generalisatie en zelfoplettendheid voorafgaand aan de training van de modellen stellen hen in staat om goed te werken in complexe situaties, zoals wanneer de kleur van de gordel overeenkomt met de kleding of de gordel een ongebruikelijke vorm heeft.

 

  • Voor het detecteren van telefoongebruik

Als het gaat om het detecteren van telefoongebruik, analyseren deze camera's meerdere factoren, zoals handpositie, het gebied in de buurt van het oor en de zichtlijn van de bestuurder. Door branchekennis te integreren in plaats van alleen te vertrouwen op de vorm van de telefoon, verminderen ze valse detecties van telefoongebruik met 75%, waardoor aan de behoefte aan hoge nauwkeurigheid wordt voldaan.

 

Camera's en servers voor verkeersincidenten: 60% lagere valse detectiepercentages

De incidentdetectiecamera's van Hikvision (iDS-TCS802-HS, iDS-TCS907-HIR, iDS-TCS917-HI, iDS-TCS900-HI) en servers (iDS-TSS500-H/16, iDS-TSS300-H/04) maken gebruik van grootschalige AI-modellen om een vermindering van 60% van het aantal valse alarmen te leveren voor incidenten zoals gevallen voorwerpen, voetgangersdetectie en stilstaande voertuigen.

 

De camera's minimaliseren valse achtergronddetectie door de beeldcontext beter te begrijpen. Hun verbeterde generalisatiecapaciteit stelt hen in staat om zeldzame doelen te detecteren en complexe functies vast te leggen, zoals het identificeren van gebeurtenistypen op basis van de belangrijkste kenmerken van personeel en voertuigen. Ze kunnen bijvoorbeeld reflecterende vesten of noodverlichting identificeren om gebeurtenissen nauwkeurig te classificeren. De servers bieden gebruikers op hun beurt deze voordelen met behulp van hun bestaande camera's, waardoor ze geen nieuwe hoeven te installeren voor wegbewaking.

 

“Deze nieuwe camera's zijn een grote stap voorwaarts in efficiëntie van verkeersbeheer”, zei Hollis Li,  Intelligent Traffic Product Director bij Hikvision. “Met grootschalige AI-modellen voor verkeer zijn onze oplossingen nauwkeuriger en beter in het omgaan met echte uitdagingen. Dit betekent veiligere wegen en efficiënter verkeersbeheer voor iedereen.”

 

Meer te weten komen

Bezoek onze officiële website voor meer informatie over Hikvision's intelligente checkpointcamera's en incidentdetectiecamera's en servers met grootschalige AI-modellen.

AI Guanlan large-scale AI models Traffic management

Gerelateerde links

Newsroom

Ontdek het laatste nieuws, verhalen van klanten en inzichten uit de sector van Hikvision

Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics / show you targeted advertising / show you advertising on the basis of your location / tailor our website's content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.

Contact
Hik-Partner Pro close
Hik-Partner Pro
Security Business Assistant. At Your Fingertips. Learn more
Hik-Partner Pro
Scan and download the app
Hik-Partner Pro
Hik-Partner Pro

Get a better browsing experience

You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.