Skip to content
Blog
Topic
All
AIoT
SMB Solutions
Products and technologies
Industries
All
Retail
Traffic
Education
Logistics
Banking
Building
Energy
Manufacturing
Sports
Sustainability
Business trends
Cybersecurity
Partner and customer experience
Deep learning
Thermal
CSR
AI
Events
Alarm
ESG
Access control
Video Intercom
Security Operations
Trends
Traffic Management
Solution
LED
Intelligent Manufacturing
Software
Resources and events
IFPD
WonderHub
Virtual Production
Hikvision eLearning
Tourism
Perimeter Security
Search blog
Blog
Filter
Cancel
Topic
All
AIoT
SMB Solutions
Products and technologies
Industries
All
Retail
Traffic
Education
Logistics
Banking
Building
Energy
Manufacturing
Sports
Sustainability
Business trends
Cybersecurity
Partner and customer experience
Deep learning
Thermal
CSR
AI
Events
Alarm
ESG
Access control
Video Intercom
Security Operations
Trends
Traffic Management
Solution
LED
Intelligent Manufacturing
Software
Resources and events
IFPD
WonderHub
Virtual Production
Hikvision eLearning
Tourism
Perimeter Security
Reset
Submit

Inzicht in OODPCVS, het nieuwe beelddetailclassificatiekader in IEC 62676-4:2025

Normen voor videobewaking spelen een belangrijke rol in de ontwikkeling van de industrie. Vorig jaar werd het bekende DORI-kader, dat in 2014 werd geïntroduceerd, vervangen door OODPCVS, een nieuw en geavanceerder classificatiekader dat beter aansluit bij de behoeften van moderne technologieën. Als reactie op deze verschuiving stemt Hikvision zijn producten en ontwerpmiddelen actief af om partners te ondersteunen bij het navigeren door deze overgang naar hogere industrienormen.

 

Naarmate de technologie vordert, moeten de relevante industrienormen die van toepassing zijn zich ontwikkelen. Vorig jaar publiceerde de International Electrotechnical Commission (IEC) de IEC 62676-4:2025-norm, waarin een belangrijke update werd geïntroduceerd over hoe beelddetailniveaus worden geclassificeerd en geëvalueerd in videobewakingssystemen. Dit weerspiegelt aanzienlijke vooruitgang in digitale beeldvorming, AI-gestuurde videoanalyse en de groeiende behoefte aan meer verfijnde visuele detaildefinities in moderne beveiligingstoepassingen.

Waarom moest de classificatie van beelddetails evolueren?

Sinds de vorige editie van de norm in 2014 is uitgebracht, zijn verschillende belangrijke ontwikkelingen gecombineerd om een update essentieel te maken.

 

  • Aanzienlijke vooruitgang in cameraresolutie

De belangrijkste daarvan is misschien wel de aanzienlijke vooruitgang in cameraresolutie. De huidige videosystemen zijn afhankelijk van camera's met hoge resolutie en meerdere sensoren. Deze presteren aanzienlijk beter dan de technische uitgangspunten van het DORI-classificatiekader voor detectie, observatie, herkenning en identificatie dat in 2014 is geïntroduceerd. 

 

  • AI-analyse vereist duidelijkere, fijnere definities van beelddetails

Sinds 2014 heeft AI-gestuurde analyse de capaciteit van videobewakingssystemen getransformeerd. Tegenwoordig detecteren ze beweging, mensen, voertuigen en dieren en worden ze gebruikt voor het identificeren van personen, het lezen van kentekenplaten en het analyseren van activiteiten en gebeurtenissen. Maar al deze toepassingen zijn afhankelijk van de hoge granulariteit van de pixeldichtheid in de video. Bovendien vereist elke gebruikssituatie een specifiek niveau van beelddetails, die het oudere kader niet voldoende kon beschrijven.

 

  • Industrietoepassingen zijn in complexiteit gegroeid

Sinds de invoering van de DORI-classificatie is het scala aan industrieën dat videobewakingstechnologie heeft geïmplementeerd sterk toegenomen. Videogebaseerde toepassingen worden nu veel gebruikt in transport, energie, detailhandel en logistiek. Tegelijkertijd zijn toepassingsscenario’s aanzienlijk complexer geworden. Deze steeds diversere implementaties vereisen consistentere en nauwkeurigere definities van beeldvereisten om betrouwbare prestaties te garanderen.

Hoe verhoudt de nieuwe OODPCVS-classificatie zich tot DORI?

De eenvoud van DORI zorgde voor brede acceptatie, maar introduceerde ook beperkingen. Met slechts vier brede niveaus (detectie, observatie, herkenning en identificatie) was het niet goed geschikt voor het beschrijven van genuanceerde taken of het voldoen aan de precisie die vereist is voor moderne videoanalyses. Dit creëerde de behoefte aan een flexibeler, fijnmaziger framework.

 

Om aan deze veranderende behoeften te voldoen, introduceert de norm voor 2025 een gedetailleerder classificatiekader voor beelddetail — Overview, Outline, Discern, Perceive, Characterize, Validate en Scrutinize (OODPCVS). Met deze zeven duidelijk gedefinieerde niveaus biedt het OODPCVS-framework een modernere, op AI voorbereide evolutie van het DORI-framework, met expliciete richtlijnen voor het bepalen van de vereiste cameraresolutie voor diverse toepassingen.

 

De pixeldichtheid die nodig is om een persoon te identificeren of een kentekenplaat te lezen, wordt bijvoorbeeld verhoogd van 250 px/m (geclassificeerd in het DORI-kader als “Identificatie”) naar 500 px/m (geclassificeerd als “Validate” in OODPCVS). Dit zorgt voor voldoende beelddetails, vooral bij weinig licht of dynamische scènes met bewegingsonscherpte.

DORI: Beelddetailclassificatie op vier niveaus

 

DORI, gebaseerd op IEC 62676-4:2014, definieert vier niveaus van beelddetails die nodig zijn om bepaalde bewerkingen uit te voeren:

OODPCVS: Beelddetailclassificatie op zeven niveaus

 

De nieuwe norm IEC 62676-4:2025 introduceert zeven categorieën van bewerkingen en beelddetails:

Wat zijn de praktische voordelen van OODPCVS?

Het OODPCVS-framework zorgt ervoor dat videobewakingssystemen de operationele behoeften in de praktijk beter kunnen ondersteunen, waardoor de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en workflows voor systeemontwerp worden verbeterd.

 

  • Nauwkeurigere systeemplanning

Ontwerpers kunnen nu nauwkeurigere pixeldichtheidsdoelen definiëren voor elke bewaakte zone, waardoor beter geïnformeerde camera- en lensselectie mogelijk is. Dit geeft eindgebruikers en operators het vertrouwen dat het systeem zal werken zoals bedoeld.

 

  • Betere afstemming op AI-prestatiebehoeften

Elke AI-taak kan worden gekoppeld aan een gedefinieerde combinatie van bewerking en pixeldichtheidsniveau. Bijvoorbeeld, "Geclassificeerde objectdetectie aan de perimeter" kan worden gedefinieerd als "Discern" bij 80 px/m. "Analyse van voertuigkenmerken" kan worden geclassificeerd als "Characterize" bij 250 px/m. “Facial Recognition” kan worden geclassificeerd als “Validate” bij 500 px/m en “Forensic Detail Capture” als “Scrutinize” bij 1500 px/m.

 

  • Betrouwbaarder videobewijs en dagelijkse activiteiten

De hogere helderheidsniveaus die OODPCVS vereist, zullen de betrouwbaarheid en efficiëntie van videoanalyse en incidentonderzoek verbeteren en operators een beter algemeen situatiebewustzijn bieden.

 

  • Een uniform communicatiekader voor de industrie

Fabrikanten, systeemintegrators, installateurs en eindgebruikers kunnen dezelfde set classificatiedefinities raadplegen, waardoor de samenwerking wordt verbeterd en dubbelzinnigheid wordt verminderd.

Samen met u door de overgang

De evolutie van IEC 62676-4 vertegenwoordigt een belangrijke vooruitgang voor de beveiligingsindustrie, waarbij de classificatie van beelddetails wordt afgestemd op moderne digitale beeldvorming en AI-gestuurde gebruiksscenario's.

 

Naarmate de industrie overstapt op de IEC 62676-4:2025-norm en het OODPCVS-framework, erkennen wij hoe essentieel het is voor onze partners om te werken met tools en producten die voldoen aan de nieuwste vereisten.

 

Hikvision werkt nu actief productspecificaties, systeemontwerptools en andere bronnen bij. Deze updates helpen partners om cameraplaatsingen nauwkeuriger te plannen en projecten met meer vertrouwen te ontwerpen.

 

We blijven ons inzetten voor het bieden van duidelijke begeleiding en toekomstbestendige oplossingen die zowel de nieuwe standaard als de oude implementaties ondersteunen, zodat elk project voldoet aan de prestatieniveaus en operationele vereisten die door klanten zijn gedefinieerd.

Products and technologies

Newsroom

Ontdek het laatste nieuws, klantverhalen en inzichten uit de sector rondom Hikvision.

Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics / show you targeted advertising / show you advertising on the basis of your location / tailor our website's content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.

Contact
Hik-Partner Pro close
Hik-Partner Pro
Security Business Assistant. At Your Fingertips. Learn more
Hik-Partner Pro
Scan and download the app
Hik-Partner Pro
Hik-Partner Pro

Get a better browsing experience

You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.