Top 5 AIoT-trends in 2026

Producten

Oplossingen

Producten
Productkiezer

Find the right Hikvision products for your needs!

View All

Accessoire-selector

Use the search criteria to find all available accessories for your camera model.

View All

HiTools-ontwerper

Hikvision's practical online tool that willassist you in every step of designing andlaunching a security system.

View All
Oplossingen
Support
Gebruiksvriendelijke tips voor NVR's en DVR's

Hier vindt u deskundige tips voor NVR's of DVR's, zoals het opnieuw instellen van het wachtwoord voor de Hikvision DVR, NVR-installatie en meer. Leer hoe u de functionaliteit van uw beveiligingssysteem kunt maximaliseren!

View All

Video's maken

Bekijk instructievideo's waarin wordt uitgelegd hoe u Hikvision-producten gebruikt. Klik hier voor meer informatie.

View All
Technologieën
Guanlan Large-scale AI-modellen

Guanlan Large AI Models, krachtige AI aan de edge van het systeem! Guanlan is het eigen pakket van grootschalige AI-modellen van Hikvision, ontworpen om een revolutie teweeg te brengen in het door AI aangedreven technologische ecosysteem van Internet of Things (AIoT).

View All
Partners
Hik-Partner Pro

Het Hik-Partner Pro (HPP) one-stop beveiligingsserviceplatform geeft Hikvision's partners eenvoudige toegang tot alle Hikvision-productinformatie, promoties en marketinghand-outs.

View All

Hikvision Embedded Open Platform 2.0 (HEOP)

Met Hikvision Embedded Open Platform (HEOP) kunnen technologiepartners hun eigen toepassingen ontwikkelen en uitvoeren op de hardware van Hikvision.

View All
Commercial Display

Benelux - Nederlands

Global

Global - English

Asia

Europe

Oceania

ANZ - English

Latin America

North America

Middle East and Africa

Search blog

Cancel

All

AIoT

SMB Solutions

Products and technologies

Industries

Sustainability

Business trends

Cybersecurity

Partner and customer experience

Deep learning

Thermal

CSR

Events

Alarm

ESG

Access control

Video Intercom

Security Operations

Trends

Traffic Management

Solution

LED

Intelligent Manufacturing

Software

Resources and events

IFPD

WonderHub

Virtual Production

Hikvision eLearning

Tourism

Perimeter Security

Reset

Submit

Nu we 2026 ingaan, hertekent de convergentie van kunstmatige intelligentie (AI) en IoT-infrastructuur industrieën, waarbij ongekende kansen ontstaan om bedrijfsprocessen te optimaliseren, de beveiliging te verbeteren en de duurzaamheid te versterken. Maar met grote technologische kracht komt grote verantwoordelijkheid en de AIoT-industrie is steeds meer gericht op het zorgen dat AI zich ontwikkelt op manieren die veilig, ethisch en voordelig zijn voor iedereen. Hier zijn de vijf belangrijkste trends die het AIoT-landschap in 2026 vormgeven.

1. Op scenario's gebaseerde AIoT-oplossingen ontsluiten snel nieuwe bedrijfswaarde

Dankzij AIoT zien we een diepgaande digitale verschuiving die verder gaat dan basis IT-informatisering naar diepe integratie met operationele technologie (OT). In deze transitie wordt bedrijfswaarde niet meer gecreëerd door gefragmenteerde gegevensverzameling, maar steeds meer door inzichten op natuurlijke en continue wijze te verzamelen uit de dagelijkse activiteiten. Door perceptiemogelijkheden in te bedden in specifieke scenario's uit de praktijk, stelt AIoT organisaties in staat om over te stappen van handmatig beheer naar veel meer flexibele, geautomatiseerde controle.

Dit creëert operationele capaciteiten die ooit onmogelijk waren, waardoor realtime besluitvorming mogelijk is die snel nieuwe bedrijfswaarde kan opleveren. Op het gebied van industriële veiligheid zien we bijvoorbeeld werkplaatsen verschuiven van reactieve respons naar proactieve preventie. Gevaarlijke handmatige inspecties worden vervangen door geavanceerde spectrale technologieën zoals TDLAS, die aardgaslekken in enkele seconden op afstand detecteren. Het resultaat is een dramatische vermindering van de reactietijden op noodsituaties.

Het is een vergelijkbaar verhaal met kwaliteitscontrole. Voedselfabrikanten maken nu bijvoorbeeld gebruik van AI-gestuurde röntgensystemen om onmiddellijk vreemde voorwerpen te identificeren zoals stenen, glas en bot die ooit onzichtbaar waren.

Of overweeg voorraadbeheer, waar mijnbouw- en toevoerinstallaties nu 3D millimeter-golfradar gebruiken om silo's automatisch te scannen. Dit is nog een toepassing van AIoT die in dit geval een nieuw niveau van precisie in volumetrische gegevens creëert, menselijke fouten elimineert en volledig geautomatiseerde, realtime controle mogelijk maakt.

2. Grootschalige AI-modellen evolueren naar nieuwe mogelijkheden voor “AI+”

Grootschalige AI-modellen versterken de kernanalyse en verwerkingsstroom door middel van “AI+”-integratie. Hoewel grote taalmodellen een revolutie teweeg hebben gebracht in de menselijke digitale interactie, veranderen sectorspecifieke modellen nu de manier waarop IoT-gegevens omgaan met de fysieke wereld.

We kunnen nu al zien dat door AI te integreren in gegevensanalyse en signaalverwerking, deze modellen de precisie en efficiëntie aanzienlijk verbeteren. Zo verleggen verkeers- en perimeterbeveiligingsmodellen, getraind in enorme datasets, de perceptiegrenzen. Door complexe gegevens te verwerken, minimaliseren ze het aantal valse alarmen voor incidenten en inbraak. Ondertussen herdefinieert “AI+-signaalverwerking” bij audiodetectie de audio-opname door achtergrondstatisch te filteren en menselijke stemmen te isoleren in lawaaierige omgevingen. Deze technologie verbetert de signaal-ruisverhouding en zorgt voor een duidelijke geluidsopname, zelfs onder uitdagende omstandigheden.

AI-agenten zijn diep verankerd in dit multimodale begrip en overbruggen nu de kloof tussen perceptie en menselijke intentie. Deze medewerkers worden aangedreven door grote taalmodellen en stellen gebruikers in staat om op natuurlijke wijze te communiceren met behulp van alledaagse taal. Commando's zoals "Vind de persoon die paarse kleding draagt die vanochtend een blauwe SUV parkeerde" worden verwerkt door intelligente beveiligingssystemen om automatisch relevante videosegmenten op te halen. Dergelijke mogelijkheden transformeren AIoT-systemen van gespecialiseerde tools die professionele training vereisen naar intelligente assistenten die voor iedereen toegankelijk zijn.

3. Edge AI transformeert apparaten van gegevensverzamelaars naar intelligente analysatoren

Een andere verschuiving die we zien is naar edge computing. Steeds vaker is het “Cloud + AI”-model niet langer de enige optie voor enterprise digitalization. Door AI-functies van de cloud naar de edge te verplaatsen, kunnen organisaties responstijden op millisecondenniveau bereiken, naadloos offline werken en on-premises privacy behouden. Het is een architecturale verschuiving die bandbreedteafhankelijkheid elimineert en de overhead van de infrastructuur aanzienlijk vermindert.

Omdat apparaten onbewerkte gegevens rechtstreeks verwerken, breidt deze gelokaliseerde architectuur zijn waarde uit door de opslagefficiëntie sterk te optimaliseren. Dit is met name belangrijk voor complexe videoanalyse, aangedreven door visuele AI-modellen. Hier kunnen edge-apparaten nu precies belangrijke doelen identificeren, zoals mensen of voertuigen bij de bron. Op basis van deze nauwkeurige segmentering past het systeem gedifferentieerde codering toe, waarbij kritieke details op de voorgrond worden behouden, terwijl achtergrondgebieden worden gecomprimeerd die weinig onderzoekswaarde opleveren.

Deze AI-gestuurde aanpak vermindert de opslagvereisten drastisch zonder dat dit ten koste gaat van de visuele helderheid. Voor organisaties die duizenden camera's op meerdere locaties implementeren, vertaalt dit zich natuurlijk in aanzienlijke besparingen op de opslaginfrastructuur, lagere lopende kosten en vereenvoudigd gegevensbeheer, waardoor grootschalige AIoT-implementaties economisch haalbaar zijn.

4. Verantwoorde AI verankert ethiek in elke fase van innovatie

AI transformeert ons leven, werk en bedrijf in een ongekend tempo. Toch brengt deze revolutie een cruciale verantwoordelijkheid met zich mee: ervoor zorgen dat innovatie zich veilig, ethisch, transparant en voordelig ontvouwt voor iedereen. Verantwoorde AI is niet langer optioneel, het is zowel een morele noodzaak als een strategische noodzaak die vertrouwen opbouwt, risico's vermindert en innovatie op de lange termijn stimuleert. Naarmate het bewustzijn van het publiek en het toezicht op de regelgeving wereldwijd toenemen, van de pioniers op het gebied van regelgeving in Europa tot regionale initiatieven wereldwijd, wordt internationale samenwerking essentieel om het potentieel van AI te benutten en tegelijkertijd de veiligheid, de welvaart en het menselijk welzijn te bevorderen.

Verantwoorde AI-praktijken moeten dan ook de hele AI-levenscyclus doordringen, van onderzoek en ontwikkeling tot implementatie en echte toepassingen.

Dit omvat het vaststellen van leidende principes en bestuurskaders, het toepassen van verantwoorde benaderingen tijdens de ontwikkeling en het waarborgen van veiligheid, verantwoordelijkheid en transparantie in producten en oplossingen. Het is een systematische inspanning die sectorbrede coördinatie en collectieve actie over sectoren en grenzen heen vereist, waarbij beleidsmakers, sectorpartners, onderzoekers en andere belanghebbenden betrokken zijn. Alleen door voortdurende toewijding en open samenwerking kunnen we een AI-toekomst vormgeven die de mensheid echt dient.

5. AIoT breidt de rol van technologie uit van bedrijf naar maatschappij en milieu

Een andere belangrijke trend die we zien is de snelle uitbreiding van toepassingsgebieden voor AIoT. Naast de traditionele bedrijfsoplossingen wordt AIoT nu op grote schaal toegepast voor bredere sociale en milieutoepassingen, wat aantoont hoe intelligente systemen de mensheid en de natuur kunnen dienen.

In ecologische bescherming, bijvoorbeeld, brengen gespecialiseerde AIoT-apparaten een revolutie teweeg in de inspanningen voor het behoud, van het monitoren van wilde dieren tot het volgen van de gezondheid van vegetatie. Controlesystemen voor de groei van gewassen die gebruikmaken van AIoT-technologieën voor grootschalige, realtime analyse van de gezondheid van gewassen worden steeds wijdverspreider in de landbouw. Deze capaciteit pakt de inefficiënties van handmatige inspecties aan, waardoor nauwkeurig beheer mogelijk is en de opbrengsten worden geoptimaliseerd door middel van digitalisering.

AIoT wordt ook gebruikt om de openbare veiligheid te verbeteren. AI-gestuurde verdrinkingspreventiesystemen worden bijvoorbeeld ingezet in gebieden waarvan bekend is dat ze een hoog risico vormen. Ze maken gebruik van realtime videoanalyse om gevaarlijke omstandigheden te detecteren en automatisch te identificeren wanneer een persoon bijvoorbeeld gevaarlijke gebieden binnenkomt. Wanneer dit gebeurt, activeert de technologie een onmiddellijke waarschuwing, waardoor passieve monitoring (of helemaal geen monitoring) wordt omgezet in een zeer effectieve en proactieve oplossing die levens kan redden.

Vooruitkijken: de toekomst van AIoT

Voor organisaties die hun digitale transformatie versnellen, bieden deze trends zowel begeleiding als inspiratie. De toekomst van AIoT gaat immers over het creëren van echte waarde voor bedrijven, het verbeteren van ervaringen voor mensen en het opbouwen van een duurzamere wereld voor iedereen. En die toekomst komt nu.

Voor meer informatie over de inzichten van Hikvision en de nieuwste trends in AIoT en andere technologieën, gaat u naar Hikvision Blog.

Business trends

Ontdek het laatste nieuws, verhalen van klanten en inzichten uit de sector van Hikvision

Contact

Hik-Partner Pro

Security Business Assistant. At Your Fingertips. Learn more

Scan and download the app

Download