Videosystemen, ooit voornamelijk gebruikt voor beveiliging, worden snel een van de meest waardevolle bronnen van operationele gegevens in fabrieken en industrieterreinen, waardoor het slimme productieproces wordt versneld. De huidige camera's bieden continu inzicht in assemblageprocessen, apparatuurbewegingen, kwaliteitsdetails en risicovolle werkgebieden, waardoor fabrikanten een realtime beeld krijgen van complexe productieomgevingen.
De grote hoeveelheid volume en complexiteit van de videobeelden maakt handmatige interpretatie echter onpraktisch. Dit is waar grootschalige AI essentieel wordt, waardoor geavanceerde kunstmatige intelligentietoepassingen in productieactiviteiten mogelijk worden.
Nieuwe generaties grootschalige AI-modellen geven video dieper inzicht. Naast eenvoudige op regels gebaseerde analyses kan grootschalige AI in de productie de context interpreteren, afwijkingen detecteren, interacties tussen mens en machine herkennen en specifieke gebeurtenissen ophalen uit uitgebreide videoarchieven via natuurlijke taalvragen. Dit transformeert video van passieve monitoring in een krachtige engine voor operationele intelligentie, die helpt om ongevallen te voorkomen, uitvaltijd te verminderen en de algehele kwaliteit en efficiëntie te verbeteren.
Automation.com en Hikvision hebben een nieuwe gezamenlijke whitepaper uitgebracht waarin wordt onderzocht hoe grootschalige AI-technologieën, waaronder de Guanlan-modellen van Hikvision, de belangrijkste gebieden van productieprestaties opnieuw vormgeven:
- Productieparkactiviteiten – AI-verbeterde video verbetert de zichtbaarheid van de campus, vermindert valse alarmen en versnelt het zoeken naar en verifiëren van incidenten met vragen over natuurlijke talen, waardoor een snellere respons en soepelere dagelijkse activiteiten met slimme productieomgevingen mogelijk zijn.
- Veiligheid van de fabriek en risicopreventie – Geautomatiseerde detectie van PBM-problemen, onveilige interacties en vroege tekenen van rook of lekken helpt ongevallen te voorkomen, risico's te verminderen en handmatig toezicht te verlichten.
- Kwaliteitscontrole productielijn – Realtime video-inspectie identificeert montagefouten, ontbrekende componenten en verpakkingsproblemen, waardoor een betere productkwaliteit, minder nabewerking en een stabielere productie wordt geleverd.
Samen markeren deze toepassingen een grote verschuiving: video is niet langer een statisch record, maar een actieve intelligentielaag die veiligere, slankere en betrouwbaardere productie ondersteunt, aangedreven door AI in de productie.
Vooruitkijkend zal de integratie van AI-gestuurde video met robotica, geautomatiseerde materiaalverwerking en industriële IoT-systemen de slimme productie verder versnellen. Naarmate AI beter in staat wordt om lange, complexe activiteitenreeksen te begrijpen, krijgen fabrikanten rijkere inzichten die voorspellende en adaptieve activiteiten stimuleren.