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하이크비전은 교통 관리 분야에 대규모 AI의 강력한 성능을 본격 도입한 차세대 교통 카메라 및 서버 출시
2025년 7월 30일 – AI 기반 사물 인터넷(AIoT)의 글로벌 리더인 하이크비전은 고급 대규모 교통 AI 모델로 구동되는 차세대 체크포인트 카메라, 교통 사고 감지 카메라 및 서버 제품군을 출시했습니다. 이러한 혁신적인 제품은 감지 정확도를 크게 향상시키고, 잘못된 경보를 줄이며, 전반적인 교통 안전을 개선하도록 설계되었습니다.
하이크비전의 대규모 교통 AI 모델은 Guanlan 대규모 AI 모델 플랫폼을 기반으로 합니다. 이 제품들은 교통 산업에 대한 깊은 지식을 바탕으로 개발되었으며, 우천 중인 도로, 공사 구역, 극한의 날씨와 같은 수백만 개의 복잡한 실제 상황을 학습했습니다.
이 모델들은 데이터의 여러 부분을 동시에 분석할 수 있게 해주는 AI 구축 방식인 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 사용합니다. 이는 모델이 복잡한 특징을 식별하도록 돕고, 교통 장면 내 서로 다른 요소 간의 관계를 신속하게 판단할 수 있게 해줍니다.
이 모델들의 셀프 어텐션(self-attention) 메커니즘은 전반적인 특징을 더 효과적으로 추출할 수 있게 해줍니다. 개별 세부 사항에만 집중하는 대신 전체 그림을 분석하여 맥락을 이해합니다. 이렇게 하면 배경으로 인한 잘못된 감지가 크게 줄어듭니다.
대규모 AI 모델이 탑재된 하이크비전의 새로운 체크포인트 카메라(iDS-TCV9(C)00-HI, iDS-TCV9(C)07-HIR)는 운전자의 안전벨트 미착용 및 휴대폰 사용 감지와 같은 일반적인 교통 법규 위반 모니터링 문제를 해결합니다.
셀프 어텐션 메커니즘은 운전자의 자세와 안전벨트의 가시적인 부분(일부 가려진 경우 포함)을 평가하여 오탐을 75%까지 줄여줍니다. 모델의 강력한 사전 학습 일반화 능력과 셀프 어텐션 메커니즘 덕분에 안전벨트 색상이 옷 색상과 비슷하거나 벨트 모양이 특이한 경우와 같은 복잡한 상황에서도 원활하게 작동합니다.
전화 사용을 감지할 때 이 카메라는 손 위치, 귀 근처의 영역 및 운전자의 시야와 같은 여러 요소를 분석합니다. 단순히 휴대폰의 모양에만 의존하지 않고 산업 지식을 통합함으로써, 높은 정확도에 대한 요구를 충족하며 휴대폰 사용 오탐률을 75%까지 줄여줍니다.
하이크비전의 사고 감지 카메라(iDS-TCS802-HS, iDS-TCS907-HIR, iDS-TCS917-HI, iDS-TCS900-HI) 및 서버(iDS-TSS500-H/16, iDS-TSS300-H/04)는 대규모 AI 모델을 활용하여 떨어진 물체, 보행자 감지 및 정지된 차량과 같은 사고에 대해 잘못된 경보율을 60% 줄입니다.
카메라는 이미지 문맥을 더 잘 이해함으로써 배경으로 인한 오탐을 최소화합니다. 강화된 일반화 능력 덕분에 희귀한 대상을 탐지하고 복잡한 특징을 포착할 수 있으며, 인물과 차량의 핵심 특성을 기반으로 이벤트 유형을 식별하는 등의 작업이 가능합니다. 예를 들어, 반사 조끼 또는 비상등을 식별하여 이벤트를 정확하게 분류할 수 있습니다. 서버는 사용자가 기존 카메라를 사용하여 이러한 이점을 얻을 수 있으므로 도로 모니터링을 위해 새로운 카메라를 설치할 필요가 없습니다.
하이크비전의 지능형 교통 제품 디렉터인 Hollis Li 는 "이 새로운 카메라는 교통 관리 효율성에서 큰 진전을 이루었습니다."라고 말했습니다. “대규모 교통 AI 모델을 통해 당사의 솔루션은 실제 문제를 보다 정확하고 효과적으로 처리할 수 있습니다. 이는 모든 사람이 더 안전한 도로와 더 효율적인 교통 관리를 할 수 있다는 것을 의미합니다."
하이크비전의 지능형 체크포인트 카메라와 대규모 AI 모델이 탑재된 사고 감지 카메라 및 서버에 대해 자세히 알아보려면 공식 웹사이트를 방문하세요.
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