최근의 ITS International Magazine & Hikvision 설문조사는 교통 당국이 혼잡을 해결하고, 배출량을 줄이며, 더 나은 더 안전한 도로 사용자 경험을 제공하기 위해 어떻게 AIoT 솔루션을 사용하고자 하는지에 대한 새로운 시각을 제시했습니다. 설문조사 결과에 대한 보다 심층적인 이해를 얻고, Hikvision이 더 나은 트래픽 관리 결과를 위해 당국이 기술을 활용하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보기 위해 Hikvision 스페인의 ITS 비즈니스 개발 관리자인 Juan Sádaba와 대화를 나누었습니다.
Q: ITS International & Hikvision 설문조사인 Juan은 트래픽 관리에서 AI의 역할이 점점 더 커지고 있음을 강조합니다. 가장 중요한 애플리케이션은 무엇이며 Hikvision은 어떻게 기여합니까?
A: 트래픽 관리에서 AI를 위한 수많은 애플리케이션과 기회가 있으며, 특히 저배출 구역, 혼잡 관리 체계 및 트래픽 위반 관리의 배포와 관련이 있습니다. 보다 효율적인 교통 관리 운영을 지원하기 위해 Hikvision은 LPR(라이선스 플레이트 인식)이 있는 카메라, 차량 속도 감지, 차량 분류 및 기타 다양한 기능과 같은 AIoT 솔루션을 구축합니다. 이러한 AI 기반 기능은 카메라 자체에 내장되어 있어 진정한 AIoT 장치를 만듭니다. 따라서 AI 기능을 호스팅하는 중앙 집중식 서버에 비해 운영자의 인프라 및 라이선스 요구 사항과 비용이 줄어듭니다.
Q: 설문조사에 따르면 표준 및 시스템 통합 복잡성의 부족을 포함하여 AI 채택에 대한 몇 가지 중대한 장벽이 여전히 존재합니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 당국에 어떤 조언을 해주시겠습니까?
A: 예, 이는 우리가 보고 있는 것과 고객이 말하는 것과 완전히 일치합니다. AIoT 솔루션 배포 프로세스를 단순화하고 가속화하는 방법은 다른 트래픽 관리 시스템과 원활하게 통합될 수 있는 개방형 아키텍처 및 플랫폼을 구현하는 것입니다. 이를 지원하기 위해 Hikvision은 소프트웨어 개발자 키트(SDK)를 통해 트래픽 관리 환경에 쉽게 통합할 수 있는 개방형 API를 갖춘 솔루션을 제공합니다. 마찬가지로, 다른 제조업체도 자사의 기술을 중앙 집중식 관리 플랫폼인 HikCentral에 통합하기로 선택할 수 있으며, 이를 통해 고객은 전체 트래픽 관리 환경과 연결된 모든 장치를 중앙에서 실행하고 관리할 수 있습니다. 마지막으로 파트너 및 고객은 Hikvision Embedded Open Platform 2.0(HEOP)을 통해 AIoT 솔루션에 대한 자체 부가가치 애플리케이션을 개발하여 AI 기능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
Q: 설문조사 응답은 ‘다차원’ 인식을 제공하는 차세대 트래픽 카메라에 대한 수요를 보여줍니다. 이는 무엇을 의미하고 Hikvision은 이와 관련하여 무엇을 제공합니까?
A: 다차원 인식은 비디오 카메라를 레이더, 소나 및 연기 감지와 같은 다른 감지 기능과 통합하여 보다 강력한 트래픽 관리 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다. Hikvision은 이러한 점에서 선두주자로서 연간 매출의 약 10%를 R&D에 투자하여 AIoT 기술 혁신의 다음 물결을 주도하고 있습니다. 혁신 전략의 일환으로 비디오, 오디오, 레이더, 열화상 촬영 및 습도 감지를 결합한 스마트 카메라를 구축하고 있으며, 단일 장치에 여러 AI 기능을 갖춘 카메라도 구축하고 있습니다. 한 가지 예는 스마트 비디오와 레이더 기술을 결합한 조기 경고 트래픽 솔루션으로, 매우 눈에 잘 띄지 않는 기상 조건에서도 운전자에게 보이기 훨씬 전에 도로에서 물체를 볼 수 있습니다. 도로 주변이나 도로 먼 곳의 위험 또는 교차로로 인한 사각지대가 있는 경우, 도로변 디지털 표지판을 통해 운전자에게 실시간으로 알림으로써 제동할 충분한 시간을 제공합니다. 이렇게 하면 위험을 최소화하고 목적지에 안전하게 도착할 수 있습니다.
Q: 자전거 도로, 보행자 구역 및 배기가스 통제가 설문조사 응답자들의 주요 투자 우선순위로 꼽힙니다. Hikvision은 이러한 시나리오에 유용한 기술을 제공합니까?
A: 예, 우리는 사이클 및 보행자 안전을 포함하여 도로 안전을 개선하는 솔루션뿐만 아니라 당국이 배기가스를 줄이고 환경 목표를 달성하는 데 도움이 되는 솔루션에 대한 절박한 요구를 완전히 이해하고 있습니다. 이를 위해 AIoT 솔루션은 사이클 레인과 보행자 영역을 모두 보호하여 차량이 이러한 유형의 구역으로 진입할 때 경보를 발생시킵니다. 정확하고 신뢰성이 높은 자동차번호판 인식 알고리즘이 장착된 카메라를 사용하여 교통 경찰은 관심 차량을 '포렌식'으로 검색할 수도 있으며, 이는 공공 안전을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
슈나이더 일렉트릭의 솔루션은 배기가스 제어 측면에서 제한 구역에 복잡한 차량 액세스 규칙을 적용하고 액세스 및 충전을 자동화하여 최적의 체계 효율성을 달성할 수 있습니다. 또한 고정 광 케이블 네트워크와 에너지 네트워크가 없는 도시에서 저배출 구역 프로젝트를 가속화하는 데 도움이 되는 '독립형' 카메라도 제공합니다. 이러한 모든 혁신은 도시들이 저배출 지역 출시에 대한 EU의 2023년 마감일을 맞추는 데 도움이 되고 있습니다.
Q: 설문조사에 따르면 AI는 특히 교통 상황에 대한 가시성 향상 측면에서 향후 교통 관리에 훨씬 더 중요할 것으로 보입니다. Hikvision의 견해는 무엇입니까?
A: AI 및 트래픽 관리 측면에서 앞으로 다가올 일이 기대됩니다. 영상 및 비디오 관련 기술 분야에서의 수많은 혁신에도 불구하고, 당사는 이제 고객의 트래픽 관리를 위한 차세대 다차원 인식 솔루션 및 인공 지능 알고리즘을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 또한 X-선, 적외선, 밀리미터파, 음파 등을 포함하는 전자기 스펙트럼에서 아직까지도 타진되지 않은 대역을 탐색하여 미래의 트래픽 관리 기술에서 잠재적인 응용 분야를 평가하고 있습니다.
R&D의 폭과 깊이는 교통 당국이 더 안전하고 스마트한 교통 시스템을 구축하여 우리 도시의 삶의 질을 높이는 데 도움이 될 것입니다.
설문조사에 대한 자세한 내용이나 Hikvision의 AIoT 솔루션이 트래픽 관리의 정확성과 효율성을 어떻게 변화시키는지 알아보려면 웹사이트를 방문하십시오. 또한 당사에 연락하여 특정 트래픽 관리 문제에 대해 논의할 수 있습니다.
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