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보안 분야의 비가시광선 기술: 도입 과제와 미래 동향
진화하는 보안 환경에서 열화상, 오디오 감지, 밀리미터 레이더, X선 시스템과 같은 비가시광선 기술은 기존의 가시광선 카메라를 보완하는 능력으로 점점 더 인정을 받고 있습니다. 이러한 기술은 특히 까다로운 환경에서 감지 및 모니터링 기능을 향상시킵니다.
이러한 첨단 기술 도입을 더욱 탐구하기 위해 asmag.com과 하이크비전은 협력하여 4가지 핵심적인 비가시광선 기술의 배치와 전체적인 잠재력을 조사하는 설문 조사를 실시했습니다. 이전 기사에서 이러한 기술의 응용 프로그램을 탐구한 것을 바탕으로 이제 이러한 기술의 광범위한 채택을 방해하는 과제와 미래를 형성할 미래 추세를 살펴보겠습니다.
가까운 미래에 어떤 기술을 투자하거나 제공할 것인지에 대한 질문에 응답자 대부분은(61%) 열화상을 꼽았습니다 . 그 다음은 밀리미터 레이더 기술(48%), 오디오 기술(45%), 엑스레이 기술(37%)입니다.
이러한 추세는 솔루션 제공업체가 진화하는 고객 요청/수요를 해결하기 위해 이러한 기술을 도입하려는 일반적인 인식과 의지를 나타냅니다. 경계 보안 및 야간 감시에 자주 사용되는 열 화상은 완전한 어둠 속에서나 연기와 안개 속에서도 효과적으로 작동할 수 있는 능력으로 인해 선두를 달리고 있습니다. 밀리미터 레이더와 오디오 기술도 교통 관리 및 군중 모니터링과 같은 분야에서 응용 분야에서 추진력을 얻고 있습니다.
설문 응답자들은 향후 5년 동안 보안 산업에서 비가시광선 기술의 성장에 대해 전반적으로 낙관적이었습니다. 응답자의 92%는 열화상에 대해 중간에서 상당한 성장을 예상하며, 이는 다시 한번 광범위한 사용과 다재다능함을 강조합니다. 그 다음으로 오디오(76%), 밀리미터 레이더(63%) 및 X선(57%) 기술에 대한 예측이 뒤따릅니다.
이 데이터는 밀리미터 레이더에 대한 특히 강력한 성장 잠재력을 시사합니다. 현재 응답자의 29%가 이 기술을 제공하지만 48%는 단기적으로 도입할 계획이며, 이는 상당한 성장 트렌드를 나타냅니다. 레이더 기술은 교통, 의료 및 스마트 시티와 같은 분야에서 점점 더 많은 응용 프로그램을 찾고 있으며, 모든 기상 조건에서 움직임을 감지하고 물체를 추적하는 능력으로 인해 가치가 있습니다.
긍정적인 전망에도 불구하고, 이 조사는 비가시광선 감지 기술 도입에 대한 몇 가지 장벽을 확인했습니다. 가장 큰 과제는 응답자의 69%가 언급한 높은 초기 투자입니다. 응답자에 따르면 다른 주요 과제로는 기술적 복잡성(49%), 유지 관리 및 지원 비용(41%), 규제/법적 틀(37%)이 있습니다.
이러한 기술은 기존의 가시광선 솔루션보다 비용이 더 많이 드는 경향이 있으므로 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 고급 열화상 카메라는 일반적으로 30~100달러에 불과한 2메가픽셀 카메라에 비해 1,000~10,000달러 사이의 비용이 듭니다. X선 기계는 가장 비쌉니다. 설치 및 유지 관리 비용을 제외하고 가격이 약 50,000달러에서 고급 시스템의 경우 수백만 달러에 이릅니다.
이로 인해 비가시광선 솔루션을 선택할 때 사용자가 주저할 수 있으며, 제조업체가 비용을 줄이고 배포를 간소화하여 향후 도입을 늘려야 할 필요성이 강조됩니다. 또한, 특히 X선 시스템의 경우 규정을 준수하려면 인증과 엄격한 가이드라인 준수가 필요하므로 도입 기업이 겪는 어려움이 한층 커집니다.
미래에 도입을 촉진할 요인에 대해 물었을 때 투자 수익률(ROI)과 사례 연구/성공 사례가 각각 59%의 응답을 기록하며 가장 큰 요인으로 나타났습니다. 비가시광선 기술과 관련된 비용이 더 높기 때문에 최종 사용자는 투자를 정당화하기 위해 명확한 ROI가 필요합니다. 사례 연구를 통해 이러한 기술의 효과를 입증하는 것도 잠재적 구매자 사이에 신뢰와 확신을 구축하는 데 도움이 됩니다.
고객 수요(53%), 기술적 발전(51%), 새로운 응용 분야(47%)도 비가시광선 기술의 미래 채택에 영향을 미치는 중요한 요소로 강조되었습니다.
우리는 응답자들에게 미래에 비가시광선 기술의 도입을 촉진할 것으로 생각되는 새로운 응용 분야/떠오르는 사용 사례에 대한 의견을 물었습니다.
다른 시스템과의 통합이 주요 성장 동력으로 자주 언급되었으며, 응답자들은 비가시광선 기술을 가시광선 카메라와 통합할 뿐만 아니라 서로 통합하면 시스템을 최적화할 수 있다고 제안했습니다.
AI와 고급 분석도 채택을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 여러 응답자는 자동 이벤트 감지와 같은 AI 기반 기능을 중요한 기능으로 지적했습니다. 오디오 에지 감지를 위한 AI 통합은 보안 위협이나 안전 사고와 관련된 소리를 인식하여 모니터링을 개선할 수 있습니다.
안전 및 보안 애플리케이션은 이러한 기술의 주요 사용 사례로 남아 있습니다. 경계를 보호하는 것 외에도 이러한 기술은 유해 물질 탐지 및 공장 자동화와 같은 분야에 배치되고 있습니다. 기존의 가시광선 시스템이 실패하는 상황에서 위협을 탐지하거나 환경을 모니터링하는 기능은 중요한 인프라와 고위험 환경에서 매우 귀중합니다.
요약하자면 열화상, 오디오 감지, 밀리미터 레이더, X선 시스템과 같은 비가시광선 기술이 보안 산업에서 주목을 받고 있습니다. 비용이 많이 들고 복잡하기 때문에 도입이 늦어질 수 있지만, 특히 AI와 결합되어 더 광범위한 시스템에 통합될 때 그 잠재력은 분명합니다. 더 많은 성공 사례가 나타나고 투자 수익률이 명확해짐에 따라, 이러한 기술이 보안 문제를 해결하는 데 더 큰 역할을 할 것으로 예상할 수 있으며, 특히 기존 카메라로는 부족한 분야에서 그렇습니다.
전체 설문 조사 결과와 귀하의 사업에 가시광선 및 비가시광선 인식 기술을 활용하는 방법에 대한 리소스 가이드를 보려면 여기를 클릭하세요.
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