트래픽 관리 조직은 증가하는 혼잡 및 배출 문제를 극복하기 위해 최신 디지털 기술을 찾고 있습니다. 그렇다면 AIoT 기술은 어떤 역할을 합니까? 다기능 카메라가 하루의 순서인 이유는 무엇입니까? 배포를 가속화하는 데 개방형 표준과 플랫폼이 필요한 이유는 무엇입니까? 이 질문들에 관한 귀중한 통찰력이 설문조사에 나와 있으며, 여기에 요약되어 있습니다.
도시화, 경제 활동 및 자동차 소유의 증가는 도시 교통 시스템에 대한 부담을 증가시키고 전 세계적으로 주요 대기 오염 문제를 야기하고 있습니다. 그 결과, 도시 교통 및 고속도로 관리 조직은 교통 관리 역량을 개선하고 혼잡 및 배출 문제를 극복해야 한다는 엄청난 압박을 받고 있습니다.
이러한 목표를 달성하기 위해 많은 사람들이 AI 기반의 스마트 카메라를 포함한 혁신적인 AIoT 솔루션으로 전환하고 있습니다. 이 카메라는 실시간 교통 상황을 명확하게 파악하고 미래의 추세를 정확하게 예측할 수 있습니다.
업계 내부자의 기술 통찰력
ITS International Magazine과 Hikvision은 디지털화된 트래픽 관리의 최신 동향에 대해 자세히 알아보기 위해 관련 분야에서 일하는 150명의 전문가를 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 응답자들은 현재 트래픽 관리 조직이 직면한 주요 과제, AI 기반 스마트 카메라 배포를 포함한 신기술 배포의 동인, 최신 디지털 AIoT 기술을 사용하여 새롭고 효율적인 방식으로 트래픽을 관리하는 방법에 대한 견해를 제공했습니다.
설문조사 결과는 6가지 핵심 통찰력을 보여줍니다.
1) 트래픽 관리에서 AIoT 기술의 역할 증가
트래픽 흐름 관리를 개선하고 실시간 트래픽 상태를 명확하게 파악하는 데 있어 설문조사 응답자의 85%는 AI가 중요한 역할을 한다고 말했습니다.
또한 AI는 도로에서 떨어진 물체, 불법 차선 변경, 터널에서의 연기 및 도로의 기타 위험을 감지하는 능력을 기반으로 도로 및 운전자 안전을 위한 주요 기술로 간주되었습니다.
이러한 사용 사례 외에도 AI는 교통 혼잡을 식별하고 피하며 교통 위반을 감지하고 처벌하는 데 중요한 도구로 여겨졌습니다.
그러나 설문조사 응답자들에 따르면 AI와 AIoT 기기 배포에 상당한 장애물이 있습니다. 여기에는 AI 기술 및 데이터에 대한 표준 부족(62%), 시스템 통합 복잡성, AI 전략 부족 및 자금 부족(각각 54%, 53% 및 51%)이 포함됩니다.
2) 혁신적인 로드사이드 AI 기반 스마트 카메라에 대한 강력한 수요
설문조사 응답자들은 단일 장치/섀시에서 하나 이상의 기능을 수행하는 로드사이드 다기능 IoT 지원 카메라에 대한 강력한 지원을 표명했습니다. 이를 위해서는 차량 속도 조정, 위반 감지, 대기열 길이 등과 같은 특정 유형의 사고 발생 시 당국에 알릴 수 있는 온보드 AI 알고리즘이 필요합니다.
이러한 종류의 다기능 AIoT 장치에 대한 요구를 표현할 뿐만 아니라, 설문조사 응답자들은 매우 높은 신뢰성, 다양한 트래픽 관리 시스템과의 간편한 통합을 위한 개방성, 우수한 가격과 성능을 제공해야 한다고 말했습니다.
3) 디지털화된 트래픽 관리의 가치
디지털화된 트래픽 관리 시스템 및 AIoT 장치에서 기대되는 이점과 관련하여, 더 많은 데이터를 더 잘 얻을 수 있는 능력은 대부분의 설문조사 응답자에게 중요했습니다(각각 51% 및 67%). 또한 트래픽 관리 효율성 개선은 응답자의 66%가 디지털화된 트래픽 관리의 주요 이점으로 인식했으며, 이는 수동 트래픽 관리 프로세스 및 관련 비용 절감을 위한 AI의 가능성을 보여줍니다.
그러나 디지털화된 트래픽 관리를 통해 많은 추가 이점이 중요하고 달성 가능한 것으로 나타났습니다. 응답자의 50% 이상이 인용한 내용에는 혼잡 감소, 미래 트래픽 추세에 대한 정확한 예측, 개선된 트래픽 계획 등이 있습니다. 교통사고를 줄이기 위한 디지털화된 AIoT 솔루션에 대한 믿음도 중요했습니다(49%).
4) 시스템 및 데이터 통합 문제
설문조사 응답자 중 상당 부분이 디지털 트래픽 관리를 위해 여러 시스템과 데이터 소스를 통합해야 하는 중대한 과제, 특히 AI 기반의 스마트 카메라에 대해 인식하고 있습니다. 많은 설문조사 응답자가 디지털 트래픽 관리를 위해 여러 시스템과 데이터 소스를 통합하는 것이 주요 과제라고 생각합니다. 가장 큰 단일 장애물은 특히 속도 및 차량 감지 시스템, 신호등 시스템 등과 같은 다양한 교통 시스템의 통합과 관련된 기술적 복잡성으로 간주되었습니다(67%). 공통 표준의 부족은 문제(62%)로 간주되고, 하드웨어와 소프트웨어에 대한 강력하고 개방적인 중앙 집중식 관리 플랫폼의 부족은 3분의 1에 가까웠습니다(57%).
일반적으로 서로 다른 트래픽 관리 시스템 및 AIoT 장치를 통합하기 위해 독점 또는 특정 플랫폼을 사용하는 시스템 통합업체의 경우, 당국은 벤더 락인 위험에 처해 있습니다. 이는 모든 시스템이 개방되어 있고 당국과 도로 사용자의 이익을 위해 원활하게 통합될 수 있도록 하기 위한 업계 전반의 협업의 필요성을 강조합니다.
5) 트래픽 기술 투자의 최근 동향
이 설문조사는 당국이 현재 교통 관리 투자에 집중하고 있는 여러 주요 영역을 확인했습니다. 이러한 우선순위 중 상위 3가지는 자전거 차선(53%)에 대한 특별 관심, 보행자 구역(43%)에 대한 집중, 배기가스 제어(40%)에 대한 집중입니다.
이러한 주요 영역에서 개선을 제공하는 것과 관련하여, AIoT 솔루션은 사이클 레인 또는 도로의 다른 예비 구역에 침입하는 차량을 인식하는 능력에 기초한 주요 기술이 될 것입니다. 동일한 방식으로, 스마트 장치에 내장된 AI 알고리즘은 저배출 구역 및 유사한 체계에 대한 차량을 식별하고 분류할 수 있다.
6) AI와 트래픽 관리의 미래
설문조사 응답자들은 AI 기반 스마트 카메라가 중추적인 역할을 하면서(71%) 향후 AI가 실시간 교통 상황에 대한 가시성을 지속적으로 향상시킨다고 보고 있습니다. 또한 응답자들은 향후 트래픽 수요에 대한 이해를 지속적으로 개선하여 보다 효과적인 계획을 지원할 새로운 데이터 분석 기회를 강조했습니다(69%). 계획 및 영향 분석을 개선하기 위해 도로 네트워크의 디지털 트윈을 생성할 수 있는 능력 또한 소수의 응답자(42%)가 언급했습니다.
통찰력에 따라 행동하기
이러한 종류의 설문조사는 Hikvision이 디지털 트래픽 관리의 현재 및 미래 추세를 적극적으로 모니터링하는 방법을 보여줍니다. 이러한 통찰력을 통해 당국에 가능한 최대의 이점을 제공하는 차세대 스마트 AIoT 솔루션을 구축할 수 있습니다. 이 솔루션은 스마트 카메라와 AIoT 기술을 활용합니다.
특히, 교통의 안전성과 효율성을 더욱 높이고, 단일 장치 섀시에서 '다차원' 인식과 다중 AI 알고리즘 및 기능을 기반으로 도로변 인프라 요구 사항을 줄이고, 차량 인식, 위반 관리, 주차 관리 등 교통 관리 프로세스를 자동화하기 위해 기술 포트폴리오를 강화하고 있습니다.
설문조사에 대한 자세한 내용이나 Hikvision의 AIoT 솔루션 및 기타 기술 솔루션이 트래픽 관리의 정확성과 효율성을 어떻게 변화시키는지 알아보려면 웹사이트를 방문하십시오. 또한 당사에 연락하여 특정 트래픽 관리 문제에 대해 논의할 수 있습니다.
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