인공지능(AI)은 모든 음파에 의미를 부여함으로써 일반적인 오디오 경험을 특별한 경험으로 변화시키고 있습니다. AI 덕분에 기존 컨퍼런스는 몰입형 경험이 되고, 배경 음악에 새로운 흥분이 주입되고, 공용 주소 시스템이 최적화되고, AI 기반 오디오는 산업 검사에 세심한 정확도를 제공하고 있습니다.
인공 지능(AI)은 우리 세대에서 가장 중요한 기술 중 하나입니다. 오디오 세계에서 AI는 우리가 소리를 인식하고 상호 작용하는 방식을 극적으로 변화시키고 있습니다. 인공지능은 가상 회의와 원격 수업의 명료성을 향상시키고 있으며, 기계 및 전기 장비의 모니터링 방식을 혁신하고 있습니다. 또한 차량 성능을 조정하는 데 활용되며, 교통 관리 분야에서는 불법 경적 사용을 식별하는 데에도 사용되고 있습니다.
이 블로그에서는 AI 강화 오디오 애플리케이션이 성숙함에 따라 떠오르는 세 가지 주요 기술 트렌드를 살펴봅니다.
Trend1: AI는 커뮤니케이션의 명확성을 개선하고 있다
활발한 가상 소통 환경에서 AI는 에코, 울림, 배경 소음과 같은 해로운 음향 이상 현상을 해결하는 최전선에 서 있습니다.
- AI는 에코를 줄일 수 있습니다
에코는 음질을 저하시키고, 음성 인식을 방해하며, 불분명한 통신을 생성합니다. 특히 전송 지연이 있는 오디오 및 비디오 통화 중에 그렇습니다. 환경 소음과 디바이스 움직임으로 인해 어려움을 겪을 수 있는 기존의 에코 제거 방법과 달리 AI 딥 러닝 기술은 신호와 환경 정보를 기반으로 실시간 에코 제거 효과를 동적으로 업데이트할 수 있습니다.
- AI는
많은 사람들이 비디오 컨퍼런스를 방해하는 갑작스럽고 끔찍한 소음의 난처함을 상상할 수 있습니다. 예리하고 자극적인 소음을 특징으로 하는 '하울링'은 장치가 서로 너무 가까울 때 발생하여 피드백을 유발합니다. 이는 원격 회의에 매우 불쾌한 방해가 되어 원활한 의사소통을 방해하고 중요한 정보를 잃게 될 수 있습니다. 적응형 AI Howling 억제 기술과 피드백 알고리즘은 음질과 증폭을 유지하면서 이러한 문제를 해결합니다.
- AI는 배경 소음을 줄일 수 있습니다
AI 노이즈 감소는 오디오 신호를 미세 조정하여 원치 않는 배경 노이즈를 제거하고 음성의 선명도를 증폭합니다. 그 결과, 모든 가상 회의와 원격 강의실 경험은 마치 직접 대면하는 것처럼 분명해집니다.
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