德阳-交通秩序管控系统建设案例

交通秩序管控子行业面向交通管理秩序部门，完成交通信号控制、道路组织优化、交通评价诊断、诱导信息发布、静态交通管理、重点车辆管控等重点业务内容。随着大数据、物联网等技术的大力发展，海康威视秩序管控系统在新技术赋能下，充分发挥信号机及前端物联感知设备的边缘节点、边缘域的数据感知、汇聚、处理、控制的优势，结合AI TRAFFIC 交通认知引擎能力、数据治理能力、精细化场景算法应用能力，建立边缘节点、边缘域、云中心分级统一的智能应用系统，实现交通问题发现、交通时空划分、信号配时优化、动态车道管理、交通效果评价、交通仿真推演、交通诱导与信息发布、动态限时停车、重点车辆管控等核心应用能力，支撑不同城市级别和管控需求的用户开展交通出行管理服务，让管理更高效、让道路更有序、让出行更美好。

德阳-交通秩序管控系统建设案例

一、项目背景

德阳市为四川省地级市，毗邻省会成都。德阳中心城区约有72万平方公里，70万人口，17万机动车保有量。交通出行以短途出行为主，交通活动范围较为集中，使得城市拥堵区域和重点管控区域较为集中。2019年1月，德阳交警支队与海康威视签订技术战略合作协议，警企合作，借脑借智，旨在通过交通大数据分析、交通仿真模拟、交通精细化设计以及智能交通应用等综合技术手段，全面提升智慧化交通管控治理水平。

二、痛点分析

1. 物联感知数据利用率低，无法为交通控制管理提供有效数据支撑。

2. 交通信号控制系统智能化水平低，日常优化主要依赖人工经验，管控效率受到一定局限。

3. 交通信号控制业务没有形成闭环处理逻辑，无诊断无评价，让控制优化无据可寻。

4. 交通组织设计需求繁杂，且需要大量数据分析支撑，现有系统无法提供有效的数据研判分析结论。

5. 交通信息服务缺失，市民难以感受到人性化的交通管控服务，缺少信息化建设的获得感。

三、解决方案

德阳市主城区200多个路口，在智能交通基础设施建设的基础上，通过海量前端感知数据，对试点区域深入实现信号控制、交通诊断、交通评价、交通仿真、信息发布、交通溯源分析等交通秩序管理决策应用。

基于前端采集的海量过车数据，清洗融合提取车辆路径，统计分析交叉口/路段等点位车流溯源及区域关键路径，剖析车辆来源和去向，实现拥堵致因分析，聚类叠加得到车流交通发生与交通吸引，实现城市交通全域溯源，辅助交通组织调整、区域信控策略制定、限行策略制定。

四、应用成效

经过多年的交通秩序管控系统建设，德阳已基本形成了精细化物联感知数据驱动的交通秩序闭环管控系统。交通溯源、交通诊断、信号控制、运行评价的闭环使得系统具备自生长、自迭代的优势。德阳中心城区的试点区域的平均速度从29.13km/h提升到31.6km/h，平均延误从229s降低到202s，平均行程时间缩短4.64%。市民也充分享受到信息化建设的成果。整体达成拥堵缓解、惠民出行的目的。

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