钢铁行业设备状态监测应用方案

钢铁行业设备状态监测应用方案主要解决传统设备设施运维中人力投入大、安全风险高、作业效率低的问题。基于AI、物联网等技术底座，打造设备状态在线管理应用，以直观呈现设备设施状态，实现远程线上设备精细化管理，并与巡检、隐患处置、在线诊断业务融合，辅助企业建立更加安全、有效、透明的设备管理体系。

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多维感知融合分析

多维感知融合分析

通过热成像、可见光、声音等感知手段对静设备、动设备、运载设备状态进行全貌分析，丰富设备故障诊断评估依据，促进更加准确的机理和分析预判模型的建立。
数字孪生可视呈现

数字孪生可视呈现

基于虚拟3D、视频融合、AR等技术手段，通过将场景、设备台账、感知点进行关联，建立实际生产流程状况到软件系统的映射，远程即可对设备状态、位置、生产环节、统计数据进行直观查看和处置，从而进一步促进设备精细化管理。
PDCA闭环管理升级

PDCA闭环管理升级

依托低代码开发引擎，基于多维感知的诊断结果可进一步与设备巡检管理、安全隐患处置业务融合，辅助钢铁企业建立更加安全、有效、透明的设备管理体系。