"Trước đây, việc kiểm tra lò cao hoàn toàn thủ công, công nhân phải dùng súng nhiệt độ để dò nhiệt độ bề mặt lò, tốn rất nhiều thời gian. Hơn nữa, có nhiều nguy cơ mất an toàn như ngộ độc khí, bị thương do ngã. Do đó chúng tôi phải tìm ra các giải pháp hiệu quả để bảo vệ sức khỏe và sự an toàn của công nhân trong quá trình nguy hiểm này ", Yin Fengwei, người gốc An Sơn và là tổng giám đốc chi nhánh An Sơn của Yutai Security cho biết.
Quá trình luyện thép rất phức tạp. Cần hàng chục quy trình từ khi đưa quặng vào lò luyện thành gang, rồi thành thép. Trong các quá trình này, việc kiểm tra và bảo dưỡng lò thường xuyên là ưu tiên hàng đầu. Trước đây, những công nhân kiểm tra phải leo hàng chục mét lên từng lò và mất hàng giờ để đo nhiệt độ của lò bằng súng nhiệt kế hồng ngoại đề phòng tai nạn do quá nóng. Nhiệt độ cao, khí độc và nước thép bắn tung tóe khiến môi trường làm việc này hoàn toàn không thân thiện với họ. Một khi thiết bị bị lỗi, nó không chỉ gây ra thiệt hại về tài chính mà còn có thể gây ra thương vong.
Một số doanh nghiệp hàng đầu trong ngành thép đang nỗ lực vượt qua thách thức và đẩy mạnh phương thức sản xuất mới. Ví dụ, công ty Angang Steel đã áp dụng giải pháp đo nhiệt độ tự động của Hikvision để giúp các công nhân tránh xa tai nạn và nguy hiểm hơn và gần hơn với điều kiện làm việc hiệu quả và an toàn.
"Bác sĩ có tâm" cho những chiếc lò luyện gang
Tọa lạc tại khu công nghiệp nặng ở Đông Bắc Trung Quốc, Angang Steel có lịch sử lâu đời và đóng vai trò quan trọng trong ngành. Trong những năm gần đây, Angang Steel đã tích cực thử nghiệm các giải pháp sáng tạo để sản xuất thông minh và giải quyết các vấn đề về sức khỏe và an toàn.
Ví dụ như việc kiểm tra và bảo dưỡng lò cao. Kể từ năm 2019, Hikvision và đối tác địa phương, công ty Yutai Security, đã giúp Angang Steel áp dụng hình ảnh nhiệt cho các lò cao luyện gang. Bằng cách đánh giá cường độ bức xạ hồng ngoại phát ra từ các vật thể, máy quay nhiệt được sử dụng để phát hiện nhiệt độ bất thường trước khi đám cháy bắt đầu. Chúng tìm các điểm nóng và các lỗi khuyết vô hình trên máy móc hoặc hệ thống điện mà có thể tạo ra một vấn đề tiềm ẩn. Chúng cũng thực hiện các phương pháp đo không tiếp xúc tại các khu vực khó tiếp cận thủ công.
Thông qua kết nối thời gian thực giữa các thiết bị ảnh nhiệt mặt trước và hệ thống mặt sau, người kiểm tra có thể sử dụng các video trực tuyến từ các vị trí khác nhau trong lò và theo dõi sự thay đổi nhiệt độ trong các khu vực cụ thể của vỏ lò, làm báo cáo và nhận cảnh báo kịp thời về nhiệt độ bất thường. Ngoài việc môi trường làm việc được cải thiện, năng suất lao động cũng được tăng lên.
Hệ thống này được ví như là một “bác sĩ có tâm” cho lò cao khi tự động đo nhiệt độ, làm báo cáo, đồng thời cho phép công nhân tìm kiếm, so sánh lịch sử dữ liệu và theo dõi các thay đổi trong lò bằng cách nhận cảnh báo theo thời gian thực.
Luyện thép thông minh thông qua việc vận hành từ xa
Bên cạnh việc đo nhiệt độ tự động của lò cao luyện gang, các giải pháp kỹ thuật số và thông minh trong toàn bộ quá trình luyện thép giúp công nhân nhận biết từ xa các địa điểm sản xuất phức tạp và lên lịch sản xuất theo thời gian thực.
Hikvision sử dụng công nghệ hình ảnh nhiệt để thực hiện giám sát trực tuyến theo thời gian thực của lò hơi nóng. Ngoài ra, có thể sử dụng các loại cảm biến khác để kiểm tra tình trạng hoạt động của thiết bị chính xác hơn. Trên cơ sở đó, sẽ đưa ra những cảnh báo sớm về các rủi ro an ninh tiềm ẩn trong thời gian sớm nhất.
Tại xưởng luyện thép của Angang Steel, quá trình sản xuất này có thể xem từ xa thông qua màn hình lớn và thiết bị video thông minh Hikvision. Thông qua khả năng xử lý độ sáng hình ảnh vượt trội, tốc độ khung hình cao và các công nghệ khác, hình ảnh của quá trình đổ thép nóng chảy và quá trình khử lưu huỳnh trong môi trường nhiệt độ cao và độ sáng cao có thể được tạo ra, sau đó được truyền đến mặt sau, cho phép người lao động xem và đánh giá tình trạng sản xuất kịp thời và đảm bảo chất lượng sản phẩm.
Giờ đây chúng tôi có thể lấy dữ liệu quan trọng từ các lò cao mà có thể được ghi lại chính xác và dễ dàng tìm kiếm trên máy tính.
"Việc dò tìm thủ công chắc chắn không thể sánh được với giám sát thông minh, vì rất khó để phản ánh tình hình theo thời gian thực và không thể đưa ra cảnh báo sớm hiệu quả. Với hệ thống Hikvision được cài đặt, giờ đây chúng tôi có thể lấy dữ liệu quan trọng từ các lò cao mà có thể được ghi lại chính xác và dễ dàng tìm kiếm trên máy tính. Ví dụ, chúng tôi có thể nhìn thấy và kiểm tra rõ ràng vật liệu cách nhiệt có bị mỏng đi hoặc thậm chí rơi ra hay không. Điều này đảm bảo tiến độ sản xuất liền mạch và sự an toàn của người lao động ", Yin Fengwei nói.
Nhiều công nghệ hơn cho một nhà máy thép thông minh
Về mặt hậu cần sản xuất, Hikvision sử dụng AI, Nhận dạng ký tự quang học (OCR) và các công nghệ khác để tăng cường khả năng nhận dạng thông tin quan trọng của Angang Steel trong các quy trình liên quan. Ví dụ: chức năng đếm một nút có thể kích hoạt phân tích dữ liệu video về trọng lượng và số lượng của vật liệu. Kết quả phân tích có thể được kiểm tra chéo với dữ liệu về trọng lượng hiện thời và số lượng đã được ghi thủ công. Sau đó, hệ thống có thể tự động in nhãn thông tin của vật liệu.
Ngoài ra, Hikvision sử dụng công nghệ cảm nhận đa chiều để giám sát và điều khiển các phương tiện trong nhà máy một cách thông minh. Ví dụ: sự kết hợp của dữ liệu video và radar có thể phát hiện các hành vi vi phạm của phương tiện bằng cách nhận ra tốc độ bất thường hoặc đường lái xe. Nó cung cấp cho các bộ phận giám sát an ninh thông tin phản hồi về các vi phạm của phương tiện và các điều kiện bất thường trong nhà máy, đồng thời phát hiện trước những rủi ro tiềm ẩn khi vận chuyển phương tiện.
Hikvision đã và đang liên tục phát triển các giải pháp để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp trong ngành thép, với khả năng R&D vững chắc và được dựa trên kịch bản phong phú. Các công nghệ thông minh của Hikvision đang giúp ngày càng nhiều nhà máy thép nâng cao chất lượng và hiệu quả, cũng như giảm bớt khối lượng công việc của người lao động trong môi trường làm việc khắc nghiệt và giúp họ làm việc an toàn và hiệu quả hơn.
Có thể bạn chưa biết: