Toàn cầu VN
Top 5 xu hướng AIoT năm 2026
Bước sang năm 2026, sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo (AI) và hạ tầng IoT đang tái định hình các ngành công nghiệp, mở ra những cơ hội chưa từng có để tối ưu hóa hoạt động, tăng cường bảo mật và cải thiện tính bền vững. Tuy nhiên, đi kèm với sức mạnh công nghệ là trách nhiệm ngày càng lớn lao, và ngành AIoT ngày càng chú trọng phát triển AI theo những cách an toàn, có đạo đức và có lợi cho tất cả mọi người. Dưới đây là 5 xu hướng chính đang định hình bức tranh AIoT trong năm 2026.
Nhờ AIoT, chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi kỹ thuật số sâu sắc vượt ra ngoài thông tin cơ bản để tích hợp sâu với Công nghệ Vận hành (OT). Trong quá trình chuyển đổi này, giá trị kinh doanh không còn đến từ việc thu thập dữ liệu rời rạc, mà ngày càng được tạo ra từ việc khai thác insight một cách tự nhiên và liên tục từ hoạt động vận hành hàng ngày. Bằng cách tích hợp khả năng “nhận thức” vào các kịch bản thực tế cụ thể, AIoT giúp doanh nghiệp chuyển từ quản lý thủ công sang điều hành linh hoạt và tự động hóa cao hơn.
Điều này tạo ra những khả năng vận hành trước đây chưa từng có, cho phép ra quyết định theo thời gian thực và nhanh chóng mang lại giá trị kinh doanh mới. Ví dụ, trong lĩnh vực an toàn công nghiệp, chúng tôi nhận thấy các nhà máy đang chuyển từ phản ứng bị động sang phòng ngừa chủ động. Các hoạt động kiểm tra thủ công, tiềm ẩn nhiều rùi ro đang được thay thế bằng các công nghệ quang phổ tiên tiến như TDLAS, cho phép phát hiện rò rỉ khí tự nhiên từ xa trong vài giây, từ đó, phản hồi kịp thời với các tình huống khẩn cấp.
Các mô hình kiểm soát chất lượng cũng tương tự như vậy. Ví dụ, các nhà sản xuất thực phẩm hiện đang ứng dụng hệ thống X-quang tích hợp AI để phát hiện ngay lập tức các dị vật như đá, thủy tinh và xương, những yếu tố rất khó nhận ra trước đây.
Hoặc xem xét đến việc quản lý hàng tồn kho, nơi các nhà máy sản xuất thức ăn chăn nuôi hiện đang sử dụng radar sóng milimet 3D để tự động quét các tháp xilô. Đây là một ứng dụng khác của AIoT, với độ chính xác cao trong đo lường thể tích, loại bỏ sai sót do con người và cho phép điều khiển hoàn toàn tự động theo thời gian thực.
Các mô hình AI quy mô lớn đang tăng cường năng lực xử lý và phân tích cốt lõi thông qua tích hợp “AI+”. Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn đã cách mạng hóa sự tương tác giữa con người và kỹ thuật số, các mô hình cụ thể trong ngành hiện đang định hình lại cách dữ liệu IoT tương tác với thế giới vật lý.
Chúng ta đã có thể thấy rằng bằng cách nhúng AI vào phân tích dữ liệu và xử lý tín hiệu, các mô hình này nâng cao đáng kể độ chính xác và hiệu quả. Ví dụ, các mô hình dành cho giao thông và an ninh vành đai, được đào tạo trên các bộ dữ liệu khổng lồ, đang mở rộng giới hạn nhận diện. Bằng cách xử lý những dữ liệu phức tạp, chúng giảm thiểu tỷ lệ báo động giả cho các sự cố và xâm nhập. Trong khi đó, trong cảm biến âm thanh, “Xử lý tín hiệu AI+” đang định nghĩa lại việc thu âm bằng cách lọc nhiễu và tách giọng nói của con người trong môi trường ồn ào. Công nghệ này cải thiện tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu, đảm bảo thu nhận âm thanh rõ ràng ngay cả trong điều kiện khó khăn.
Dựa trên nền tảng hiểu biết đa phương thức này, các AI Agent đang thu hẹp khoảng cách giữa nhận thức của máy và ý định của con người. Được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn, người dùng có thể tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ như: “Tìm người mặc quần áo màu tím đã đậu một chiếc SUV màu xanh vào sáng nay” - và hệ thống sẽ tự động truy xuất video liên quan. Các khả năng như vậy đang chuyển đổi các hệ thống AIoT từ các công cụ chuyên dụng yêu cầu đào tạo chuyên nghiệp thành các trợ lý thông minh có thể truy cập được cho mọi người.
Một xu hướng khác là sự chuyển dịch sang điện toán biên - Edge Computing. Mô hình “Cloud + AI” không còn là lựa chọn duy nhất cho chuyển đổi số doanh nghiệp. Khi đưa AI từ cloud xuống edge, doanh nghiệp có thể đạt thời gian phản hồi ở mức mili-giây, vận hành ổn định ngay cả khi offline và đảm bảo quyền riêng tư tại chỗ. Sự thay đổi kiến trúc này giúp loại bỏ phụ thuộc vào băng thông và giảm đáng kể chi phí hạ tầng.
Nhờ vào việc xử lý dữ liệu ngay tại thiết bị, kiến trúc này tối ưu hóa lưu trữ, đặc biệt trong các ứng dụng phân tích video phức tạp Điều này đặc biệt quan trọng đối với phân tích video phức tạp, được hỗ trợ bởi các mô hình AI trực quan. Tại đây, các thiết bị cạnh giờ đây có thể xác định chính xác các mục tiêu chính như người hoặc xe cộ tại nguồn. Dựa trên việc phân tách này, hệ thống áp dụng mã hóa khác nhau, giữ lại chi tiết quan trọng ở tiền cảnh, đồng thời nén các vùng nền ít giá trị.
Cách tiếp cận dựa trên AI này giúp giảm đáng kể yêu cầu lưu trữ mà không làm giảm độ rõ nét về hình ảnh. Đối với các tổ chức triển khai hàng ngàn camera trên nhiều trang web, điều này tự nhiên chuyển thành tiết kiệm đáng kể về cơ sở hạ tầng lưu trữ, giảm chi phí liên tục và quản lý dữ liệu đơn giản, giúp triển khai AIoT quy mô lớn trở nên khả thi về mặt kinh tế.
AI đang thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và kinh doanh với tốc độ chưa từng có. Tuy nhiên, điều này đi kèm với trách nhiệm đảm bảo công nghệ được phát triển một cách an toàn, minh bạch, có đạo đức và mang lại lợi ích cho xã hội. AI có trách nhiệm không còn là một tùy chọn, nó trở thành một yêu cầu bắt buộc cả về đạo đức lẫn chiến lược, giúp xây dựng lòng tin, giảm thiểu rủi ro và thúc đẩy sự đổi mới bền vững. Trong bối cảnh nhận thức xã hội và quy định pháp lý ngày càng gia tăng trên toàn cầu, sự hợp tác quốc tế trở nên cần thiết để vừa khai thác tiềm năng AI, vừa đảm bảo an ninh và phúc lợi của mọi người.
Do đó, các hoạt động AI có trách nhiệm cần phải được áp dụng xuyên suốt toàn bộ vòng đời AI, từ nghiên cứu và phát triển đến triển khai và ứng dụng trong thế giới thực.
Điều này bao gồm thiết lập các nguyên tắc hướng dẫn và khung quản trị, áp dụng các phương pháp tiếp cận có trách nhiệm trong suốt quá trình phát triển và đảm bảo an toàn, trách nhiệm giải trình và minh bạch trong các sản phẩm và giải pháp. Đó là một nỗ lực có hệ thống đòi hỏi sự phối hợp giữa nhiều bên liên quan, bao gồm các nhà hoạch định chính sách, đối tác công nghiệp, nhà nghiên cứu và các bên liên quan khác. Chỉ thông qua cam kết bền vững và hợp tác cởi mở, chúng ta mới có thể định hình một tương lai AI thực sự phục vụ nhân loại.
Một xu hướng quan trọng khác là AIoT đang mở rộng nhanh chóng sang các lĩnh vực khác. Bên cạnh các giải pháp phục vụ doanh nghiệp truyền thống, AIoT đang ngày càng được triển khai rộng rãi trong các lĩnh vực xã hội và môi trường, cho thấy cách các hệ thống thông minh có thể phục vụ cả con người lẫn tự nhiên.
Ví dụ, trong lĩnh vực bảo tồn hệ sinh thái, các thiết bị AIoT chuyên dụng đang tạo ra bước chuyển lớn trong hoạt động bảo vệ môi trường, từ giám sát động vật hoang dã đến theo dõi sức khỏe thảm thực vật. Đặc biệt, trong nông nghiệp, các hệ thống giám sát tăng trưởng cây trồng tận dụng các công nghệ AIoT để phân tích quy mô lớn, theo thời gian thực về sức khỏe cây trồng đang ngày càng trở nên phổ biến. Năng lực này giải quyết sự hạn chế của các hình thức kiểm tra thủ công, từ đó hỗ trợ quản lý chính xác và tối ưu hóa năng suất thông qua số hóa.
Bên cạnh đó, AIoT cũng đang góp phần nâng cao an toàn cộng đồng. Ví dụ, các hệ thống phòng chống đuối nước ứng dụng AI đang được triển khai ở những khu vực có nguy cơ cao. Các hệ thống này sử dụng phân tích video theo thời gian thực để phát hiện các tình huống nguy hiểm, chẳng hạn như tự động nhận diện khi có người đi vào khu vực nguy hiểm. Khi phát hiện rủi ro, hệ thống sẽ ngay lập tức kích hoạt cảnh báo, chuyển đổi từ mô hình giám sát thụ động (hoặc thậm chí không có giám sát) sang một giải pháp chủ động, hiệu quả, có khả năng cứu sống con người.
Đối với các tổ chức đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số, những xu hướng này không chỉ mang tính định hướng mà còn là nguồn cảm hứng. Tựu chung lại, tương lai của AIoT là tạo ra giá trị thực sự cho các doanh nghiệp, nâng cao trải nghiệm cho mọi người và xây dựng một thế giới bền vững hơn. Và tương lai đó đang diễn ra ngay lúc này.
Để tìm hiểu thêm về những hiểu biết của Hikvision và các xu hướng mới nhất về AIoT và các công nghệ khác, vui lòng truy cập Blog Hikvision.
Tin tức
Khám phá tin tức mới nhất, câu chuyện của khách hàng và thông tin chuyên sâu về ngành từ Hikvision
Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics / show you targeted advertising / show you advertising on the basis of your location / tailor our website's content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.
