Toàn cầu VN
Neural Labs nâng cao an toàn và hiệu quả giao thông bằng cách tích hợp phần mềm phân tích phương tiện AI vào thiết bị Hikvision
Neural Labs – một trong những nhà cung cấp hàng đầu tại Tây Ban Nha về các giải pháp thị giác máy tính và AI tiên tiến cho đô thị thông minh (Smart City) và hệ thống giao thông thông minh (ITS) – đã tích hợp phần mềm phân tích phương tiện Neural Edge cùng công nghệ nhận diện biển số tự động (ANPR) vào dòng camera DeepinView Series 7-Line của Hikvision. Sự kết hợp này mang lại hiệu năng mạnh mẽ nhưng vẫn tối ưu chi phí, phù hợp cho nhiều ứng dụng trong lĩnh vực Smart City và ITS. Hikvision đã có buổi trao đổi với ông Elías Valcárcel, nhà sáng lập kiêm CEO của Neural Labs, để tìm hiểu thêm về giải pháp này.
Elías Valcárcel, Giám đốc điều hành, Neural Labs.
Hỏi: Ông có thể giới thiệu về bản thân và công ty của mình? Công ty được thành lập như thế nào và đã phát triển ra sao?
A: Tôi đã sáng lập Neural Labs cùng đồng nghiệp Jesús de la Calle cách đây hơn 20 năm tại Barcelona, Tây Ban Nha. Ngay từ đầu, chúng tôi đã có một sứ mệnh rất rõ ràng: sử dụng dữ liệu thông minh có thể hành động để giúp các thành phố và tuyến đường trở nên an toàn và hiệu quả hơn. Điều này không chỉ dừng lại ở việc phát triển công nghệ, mà còn là việc tập trung tuyệt đối vào các giải pháp thực tiễn. Kể từ đó, chúng tôi đã xây dựng Neural Labs trở thành một trong những đơn vị dẫn đầu trong lĩnh vực đô thị thông minh (Smart City) và hệ thống giao thông thông minh (ITS), cung cấp các công cụ giúp tối ưu hóa việc ra quyết định và nâng cao hiệu quả vận hành đô thị.
Hỏi: Giải pháp Neural Edge của ông hoạt động như thế nào và đóng vai trò gì trong danh mục sản phẩm tổng thể?
A: Neural Edge là một giải pháp nhúng trực tiếp trên camera, cung cấp khả năng phân tích phương tiện nâng cao ngay tại thiết bị — trong trường hợp này là các camera DeepinView Series 7-Line của Hikvision. Nhờ đó, độ trễ được giảm thiểu, hạ tầng triển khai trở nên đơn giản hơn và tổng chi phí sở hữu cũng được tối ưu. Đặc biệt, Neural Edge có khả năng phát hiện phương tiện ngay cả khi bị làm giả hoặc không có biển số. Đây là một yêu cầu rất quan trọng tại nhiều khu vực, nơi việc tuân thủ quy định về biển số chưa đồng nhất.
Toàn bộ dữ liệu và thông tin được xử lý tại biên (edge) sẽ được đưa về nền tảng Neural Platform của chúng tôi. Tại đây, giá trị chiến lược được khai thác thông qua việc liên kết và phân tích dữ liệu để phát hiện các mô hình (pattern), từ đó phục vụ cho các quy trình vận hành trong các ứng dụng an ninh và giao thông.
Hỏi: Điều gì làm cho giải pháp ANPR của bạn nổi bật so với những giải pháp khác?
A: Một trong những điểm đặc trưng trong cách Neural Labs giải quyết vấn đề là chúng tôi kết hợp mạng nơ-ron sâu (deep neural networks) với các cơ chế xác thực bổ trợ và các tối ưu hóa chuyên biệt theo từng lĩnh vực, được phát triển trong hơn hai thập kỷ. Chính cách tiếp cận đa tầng này giúp chúng tôi duy trì hiệu suất ổn định trong nhiều môi trường triển khai khác nhau, kể cả những điều kiện khắt khe nhất.
Tuy nhiên, chỉ riêng độ chính xác của ANPR thôi là chưa đủ. Trong các môi trường an ninh và ITS hiện đại, khách hàng cần hệ thống nhận diện phương tiện toàn diện: phân loại phương tiện, nhận diện hãng xe, model, màu sắc và ước tính tốc độ đáng tin cậy.
Quan trọng hơn, lợi thế cạnh tranh thực sự nằm ở khai thác dữ liệu. Mỗi ngày có hàng triệu lượt dữ liệu phương tiện được tạo ra, nhưng phần lớn hệ thống chỉ dùng để đối chiếu danh sách theo dõi. Nền tảng của chúng tôi cho phép khách hàng khai thác giá trị chiến lược từ dữ liệu đó - Hỗ trợ điều tra, lập kế hoạch và ra quyết định dài hạn.
Hỏi: Những lĩnh vực và ứng dụng nào đang sử dụng Neural Edge?
A: Giải pháp của chúng tôi được sử dụng trong các Thành phố Thông minh, nơi chúng tôi hỗ trợ các bộ phận an ninh, thực thi pháp luật và quản lý giao thông; đồng thời cũng được ứng dụng trong các hệ thống ITS và môi trường đường cao tốc, với các chức năng như phát hiện sự cố tự động và phân tích nâng cao liên quan đến thu phí. Trong những lĩnh vực này, yêu cầu đặt ra là tuyệt đối khắt khe: độ chính xác cao, vận hành ổn định và độ tin cậy lâu dài. Đây đều là các hệ thống trọng yếu, nơi sai sót đơn giản là không được phép xảy ra.
Hỏi: Camera Hikvision tích hợp phần mềm Neural Edge hoạt động như thế nào với các thành phần khác trong hệ sinh thái của ông?
A: Câu trả lời ngắn gọn là hoàn toàn liền mạch. Với phần mềm nhúng của chúng tôi, các camera Hikvision dòng 7-Line có thể trích xuất các thuộc tính phương tiện như biển số, hãng xe, model, màu sắc, phân loại và tốc độ. Những dữ liệu này được sử dụng để giám sát, quản lý lưu lượng giao thông và nâng cao năng lực ra quyết định.
Từ góc độ vận hành, hệ thống xuất hiện như một giải pháp thống nhất. Điều này đặc biệt quan trọng trong các dự án quy mô lớn, nơi hệ thống thường bao gồm nhiều thành phần khác nhau. Neural Edge và camera Hikvision có thể tích hợp mượt mà vào các hệ sinh thái như vậy, đảm bảo tính nhất quán cả về hiệu năng lẫn trải nghiệm người dùng.
Hỏi: Tại sao ông quyết định hợp tác với Hikvision?
A: Về tổng thể, tôi luôn tin tưởng vào việc hợp tác giữa các doanh nghiệp để kết hợp thế mạnh và tạo ra giải pháp có giá trị tối ưu cho khách hàng. Ở góc độ chiến lược, việc hợp tác với một đơn vị dẫn đầu về phần cứng như Hikvision là vô cùng quan trọng. Việc tích hợp trực tiếp năng lực phân tích phương tiện của chúng tôi vào nền tảng phần cứng hiệu năng cao, được sử dụng rộng rãi của Hikvision là cách rõ ràng để tạo ra một giải pháp vừa tối ưu chi phí vừa dễ mở rộng. Việc vận hành các engine AI của chúng tôi trên camera Hikvision dòng 7-Line mang lại hiệu năng mạnh mẽ, đồng thời đơn giản hóa triển khai và giảm yêu cầu về hạ tầng.
Hỏi: Việc tích hợp Neural Edge với camera Hikvision 7-Line có dễ dàng không?
A: Về mặt kỹ thuật, quá trình này diễn ra rất thuận lợi. Quan trọng hơn, sự phối hợp giữa đội ngũ Hikvision và đội ngũ của chúng tôi rất chuyên nghiệp và hiệu quả. Đội ngũ hỗ trợ của Hikvision không chỉ có năng lực cao mà còn luôn sẵn sàng hỗ trợ, phản hồi nhanh chóng mọi câu hỏi của chúng tôi. Trong nhiều trường hợp, họ còn phối hợp cùng chúng tôi để tinh chỉnh firmware nhằm tối ưu khả năng tích hợp. Trải nghiệm này mang lại cảm giác về một mối quan hệ hợp tác thực sự, thay vì chỉ là tích hợp giữa nhà cung cấp và đối tác như tôi thường thấy trước đây.
Hỏi: Kế hoạch của ông trong tương lai là gì?
A: Nhờ AI, ngành phân tích video đang bước vào giai đoạn tăng trưởng theo cấp số nhân. Tôi tin rằng làn sóng đổi mới tiếp theo sẽ không chỉ dừng lại ở việc cải thiện khả năng nhận diện, mà còn thay đổi cách các thành phố và cơ quan quản lý giao thông vận hành. Tham vọng của chúng tôi là tiếp tục đi đầu trong sự chuyển đổi đó, cùng với các đối tác chiến lược như Hikvision.
Vì vậy, chúng tôi đang đẩy mạnh tích hợp với nền tảng HikCentral của Hikvision — một thành phần quan trọng trong các hệ sinh thái quy mô lớn. Đối với chúng tôi, mối quan hệ hợp tác này giờ đây không chỉ là tích hợp kỹ thuật, mà đã trở thành một phần cốt lõi trong chiến lược phát triển dài hạn.
Tìm hiểu thêm
Để biết thêm chi tiết về việc tích hợp, vui lòng truy cập cổng thông tin TPP của chúng tôi.
Liên kết liên quan
Tin tức
Khám phá tin tức mới nhất, câu chuyện của khách hàng và thông tin chuyên sâu về ngành từ Hikvision
Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics / show you targeted advertising / show you advertising on the basis of your location / tailor our website's content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.
