Câmaras DeepinViewX 
com Guanlan

Inteligência para além da visão

Câmaras de rede Hikvision DeepinView

Mesmo as câmaras de segurança avançadas podem ter problemas com alarmes falsos ou falhados.

Pequenos objectos a grandes distâncias passam despercebidos

A escuridão, a chuva, a neve e o nevoeiro afectam a precisão do alarme

Animais, luzes de automóveis e folhas a balançar accionam falsos alarmes

A Hikvision tem pesquisado e desenvolvido continuamente tecnologias para enfrentar esses desafios. No entanto, foi apenas após a implementação do Guanlan Large-Scale AI Models que alcançámos o avanço necessário para um desempenho ótimo do algoritmo.

VCA tradicional

Deteção de objectos sem classificação
2006
AcuSense VCA com aprendizagem profunda

Deteção e classificação de pessoas e veículos
2016
Modelos de IA de grande escala Guanlan

Pessoa de alta precisão & deteção de veículos e objectos & análise de eventos
2024
Precisão do alarme

^{VCA tradicional}
_{^{Deteção de objectos sem classificação}}
²⁰⁰⁶
_{AcuSense VCA com aprendizagem profunda}
_{^{Deteção e classificação de pessoas e veículos}}
_{Modelos de IA de grande escala Guanlan}
_{^{Pessoa de alta precisão & deteção de veículos e objectos & análise de eventos}}
²⁰¹⁶
²⁰²⁴
^{Precisão do alarme}

A diferença é evidente. Enquanto as câmaras convencionais se debatem com limitações de alcance de deteção e interferência ambiental, as câmaras DeepinViewX mantêm uma precisão consistente em distâncias alargadas, áreas mais amplas e condições desafiantes.

Em cenários de proteção de perímetro, os grandes algoritmos de modelos de IA nas câmaras DeepinViewX detectam pessoas e veículos com precisão consistente quando as condições de iluminação ou a dinâmica ambiental mudam. Esta capacidade de deteção melhorada e a adaptabilidade ao cenário melhoram significativamente a eficiência da segurança e superam as câmaras com IA convencionais.

As melhorias de desempenho proporcionam benefícios tangíveis para cada instalação.

Gama VCA duplicada
Menos alarmes falsos
Menos alarmes repetidos
Até 120 m para câmaras DeepinViewX, até 400 m para PTZs
99%* redução de falsos alarmes
50%* redução de alarmes repetidos
*Em comparação com as câmaras convencionais, com base em dados de testes de projectos"
Deteção inovadora de lente tripla
Além disso, a Hikvision desenvolveu uma câmara DeepinViewX de lente tripla especificamente concebida para proteção de longo perímetro. As suas três lentes com diferentes distâncias focais proporcionam uma cobertura de retransmissão 4 vezes superior à de uma câmara de 4 mm, maximizando a proteção e minimizando a complexidade do sistema.
4 mDistância mínima
aprox. 30m 82,5° FoV (H)
aprox. 60 m 25,4° FOV (H)
aprox. 120 m 13,0° FOV (H)
Visão nocturna de longo alcance
120 m IR
SharpMotion AI-ISP
Altifalante incorporado 60 m, 60 dB (Noite)
Guarda-costas vivo com luzes vermelhas & azuis
Dissuasão a longo prazo

Gama VCA duplicada
Até 120 m para câmaras DeepinViewX,

até 400 m para PTZs
Menos alarmes falsos
90%* redução de falsos alarmes
Menos alarmes repetidos
50%* redução de alarmes repetidos
*Comparado com câmaras de IA convencionais em testes de laboratório
Deteção inovadora de lente tripla
Além disso, a Hikvision desenvolveu uma câmara DeepinViewX de lente tripla especificamente concebida para proteção de longo perímetro. As suas três lentes com diferentes distâncias focais proporcionam uma cobertura de retransmissão 4 vezes superior à de uma câmara de 4 mm, maximizando a proteção e minimizando a complexidade do sistema.
_{4 mDistância mínima}
_{aprox. 30 m 82,5° FoV (H)}
_{aprox. 60 m 25,4° FoV (H)}
_{aprox. 120 m 13,0° FoV (H)}
Visão nocturna de longo alcance
Dissuasão a longo prazo
120 m IR
SharpMotion AI-ISP
Altifalante incorporado, 60 m, 60 dB (Noite)
Guarda-costas vivo com luzes vermelhas & azuis

As câmaras DeepinViewX são altamente eficazes na análise de objectos e eventos. Os seus algoritmos de modelos de IA de grande dimensão permitem a deteção precisa de objectos como capacetes e empilhadores, bem como de eventos como fumar em áreas de alto risco. Podem também identificar as caraterísticas do veículo, incluindo a cor, o tipo, a direção e o fabricante.