DeepinViewX-camera's 
met Guanlan

Intelligentie die verder gaat dan visie

Hikvision DeepinView-netwerkcamera's

Zelfs geavanceerde beveiligingscamera's kunnen worstelen met valse of gemiste alarmen.

Kleine objecten bij lange ditances worden niet opgemerkt

Donkerheid, regen, sneeuw en mist beïnvloeden de nauwkeurigheid van het alarm

Dieren, autolampen en wuivende bladeren activeren valse alarmen

Hikvision heeft voortdurend onderzoek gedaan naar en technologieën ontwikkeld om deze uitdagingen aan te pakken. Maar pas na het implementeren van Guanlan grootschalige AI-modellen bereikten we de doorbraak die nodig was voor optimale algoritmeprestaties.

Traditionele VCA

Objectdetectie zonder classificatie
2006
AcuSense VCA met Deep Learning

Detectie en indeling van personen en voertuigen
2016
Guanlan grootschalige AI-modellen

Zeer nauwkeurige detectie van personen en voertuigen en analyse van objecten en gebeurtenissen
2024
Nauwkeurigheid alarm

^{Traditionele VCA}
_{^{Objectdetectie zonder classificatie}}
²⁰⁰⁶
_{AcuSense VCA met Deep Learning}
_{^{Opsporing en indeling van personen en voertuigen}}
_{Guanlan grootschalige AI-modellen}
_{^{Zeer nauwkeurige detectie van personen en voertuigen en analyse van objecten en gebeurtenissen}}
²⁰¹⁶
²⁰²⁴
^{Nauwkeurigheid alarm}

Het verschil is duidelijk. Terwijl conventionele camera's worstelen met beperkingen van het detectiebereik en omgevingsinterferentie, behouden DeepinViewX-camera's consistente nauwkeurigheid over grote afstanden, grotere gebieden en uitdagende omstandigheden.

In perimeterbeveiligingsscenario's detecteren grote AI-modelalgoritmen in DeepinViewX-camera's personen en voertuigen met consistente nauwkeurigheid wanneer de lichtomstandigheden of omgevingsdynamiek veranderen. Deze verbeterde detectiecapaciteit en aanpassingsvermogen voor scènes verbeteren de beveiligingsefficiëntie aanzienlijk en overtreffen conventionele AI-camera's.

De prestatieverbeteringen bieden tastbare voordelen voor elke installatie.

Verdubbeld VCA-bereik
Minder valse alarmen
Minder herhaalde alarmen
Tot 120 m voor DeepinViewX-camera's, tot 400 m voor PTZ-camera's
99%* minder valse alarmen
50%* vermindering van herhaalde alarmen
*Vergeleken met conventionele camera's, gebaseerd op projecttestgegevens"
Innovatieve detectie met drie lenzen
Bovendien heeft Hikvision een DeepinViewX-camera met drie lens ontwikkeld die speciaal is ontworpen voor bescherming met een lange omtrek. De drie objectieven met verschillende brandpuntsafstanden bieden 4 keer meer dekking dan een camera van 4 mm, waardoor de bescherming wordt gemaximaliseerd en de complexiteit van het systeem wordt geminimaliseerd.
4 mMin afstand
ca. 30 m 82,5° FoV (H)
ca. 60 m 25,4° FOV (H)
ca. 120 m 13,0° FOV (H)
Nachtzicht op lange afstand
120 m IR
SharpMotion AI-ISP
Ingebouwde luidspreker 60 m, 60 dB (nacht)
Live Guard met rode en blauwe lichten
Afschrikking op lange termijn

Verdubbeld VCA-bereik
Tot120 mvoor DeepinViewX-camera's,

tot400 mvoor PTZ's
Minder valse alarmen
90%* minder valse alarmen
Minder herhaalde alarmen
50%* vermindering van herhaalde alarmen
*Vergeleken met conventionele AI-camera's in laboratoriumtests
Innovatieve detectie met drie lenzen
Bovendien heeft Hikvision een DeepinViewX-camera met drie lens ontwikkeld die speciaal is ontworpen voor bescherming met een lange omtrek. De drie objectieven met verschillende brandpuntsafstanden bieden 4 keer meer dekking dan een camera van 4 mm, waardoor de bescherming wordt gemaximaliseerd en de complexiteit van het systeem wordt geminimaliseerd.
_{4 mMin. afstand}
_{ca. 30 m 82,5° FoV (H)}
_{ca. 60 m 25,4° FoV (H)}
_{ca. 120 m 13,0° FoV (H)}
Nachtzicht op lange afstand
Afschrikking op lange termijn
120 m IR
SharpMotion AI-ISP
Ingebouwde luidspreker, 60 m, 60 dB (nacht)
Live Guard met rode en blauwe lichten

DeepinViewX-camera's zijn zeer effectief bij het analyseren van objecten en gebeurtenissen. Hun grote AI-modelalgoritmen bieden nauwkeurige detectie van objecten zoals helmen en vorkheftrucks, evenals gebeurtenissen zoals roken in gebieden met een hoog risico. Ze kunnen ook voertuigfuncties identificeren, waaronder kleur, type, richting en fabrikant.