Deep Learning is een vorm van machinaal leren die een computer traint om menselijke taken uit te voeren, zoals het herkennen van spraak, het classificeren van beelden, het detecteren van objecten en zelfs het beschrijven van inhoud. Een voorbeeld uit de praktijk zijn virtuele assistenten zoals Siri en Cortana, die deels functioneren op basis van Deep Learning. 

In plaats van gegevens zo te organiseren dat deze door vooraf gedefinieerde vergelijkingen worden gehaald, stelt Deep Learning basisparameters over de gegevens in en traint de computer om zelfstandig te leren door patronen te herkennen die op verschillende lagen worden verwerkt. Snelle ontwikkelingen van algoritmen, neurale netwerken, mens-machine-interfaces en rekenkracht tillen Deep Learning-toepassingen naar nieuwe hoogten.

Deep Learning is ook doorgedrongen in de beveiligingsbranche en maakt een aantal oplossingen mogelijk die betere locatiebeveiliging en grotere operationele efficiëntie ondersteunen. De voordelen van Deep Learning voor attribuutherkenning en beeldclassificatie maken het enorm waardevol op het gebied van beveiliging. Het raakt aan elk aspect van de beveiligingsbranche - van gezichts- en voertuigdetectie tot gedragsanalyse.