The evolution of access control and attendance
출입 인증 방법은 열쇠, 핀 코드, 카드, 지문 등 많은 발전을 이뤘습니다. We now find ourselves stepping into the era of more advanced biometric recognition. The use of face recognition in access control and time attendance has been quite popular in the market, mostly for its advantageous "touch-free" experience. Later, as access control continued to develop in biometric recognition, iris recognition became a new trend – especially for scenarios that require higher security and more convenience.
With advanced deep learning algorithms and practical functions, Hikvision's MinMoe Face Recognition Terminals and Iris Recognition Terminals improve security and efficiency in access control and time attendance, making them easier than ever!
Product highlights
Superior recognition in any environment
Empowered by deep learning algorithms, Hikvision MinMoe Face Recognition Terminals can reach an amazing recognition speed of 0.2 seconds, with the accuracy rate of over 99%. Equipped with dual lenses, the MinMoe terminals perform equally well under low or even zero-light environments.
Top level security
The embedded face image anti-spoofing technology boosts security level at entry points. All user data is encrypted for effective information protection, and the optional privacy protection mode also secures users' personal information.
Easy to manage and operate
Hikvision MinMoe Face Recognition Terminals support quick and easy registration via multiple access methods, and convenient device configuration via web or GUI as well. More conveniently, users can remotely check live view, unlock door, check event logs and more, via the Hik-Connect App on their smartphone.
Extensive functionality via one device
The MinMoe Terminal features extensive functionality with centralized management. Users can enjoy:
적용 시나리오
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출입 통제 및 근태 관리
많은 공장에서 안전과 기밀 유지를 위해 엄격한 출입 통제 시스템을 사용합니다. 그러나 기존의 인증 방법은 오늘날의 얼굴 인식만큼 신뢰할 수 없고 편리하지 않습니다. 예를 들어 직원들은 ID 카드를 자주 분실하여 잠재적 보안 위험을 초래합니다. 직원이 상자를 가지고 있거나 장갑을 끼고있을 때 지문 인증이 불편할 수도 있습니다. 얼굴 인식 터미널를 사용하면 이러한 모든 문제를 한 번에 해결하고 필요할 때마다 보안성과 편의성을 추가 할 수 있습니다.
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출입 통제 및 근태 관리
출입 통제 및 근태 관리는 오피스에서도 똑같이 중요합니다. 기존의 카드 기반 솔루션을 사용하면 직원들이 부정한 방법으로 출퇴근 인식을 하기 쉽습니다. 또한 사용량이 많은 시간에는 지문 기반 솔루션이 효율적이지 않을 수 있습니다. 이제 MinMoe 얼굴 인식 터미널은 0.2초 미만의 빠른 인식 속도로 안정적이고 효율적인 솔루션의 오피스 시나리오를 만듭니다.
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출입 통제
오늘날의 교육 시설, 특히 유치원과 초등학교에서는 보안이 최우선 과제입니다. 학교 출입구에서의 얼굴 인식은 승인된 학생, 교직원 및 학부모만이 교정에 출입 할 수 있도록 합니다. 얼굴 이미징을 자격 증명으로 사용하면 Hikvision의 최첨단 기술을 통해 위조를 통해 출입하는 것이 사실상 불가능하므로 우수한 보안 솔루션을 만듭니다.
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근태 관리
매장 관리자에게는 정확하고 확실한 근태 기록을 보장하는 것이 중요합니다. Hikvision의 새로운 MinMoe Value 시리즈 얼굴 인식 터미널은 모든 종류의 리테일 매장에 이상적인 솔루션이며 모든 직급의 직원에게 정확하고 빠르며 편리함을 제공합니다.
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출입 통제 및 근태 관리
많은 공장에서 안전과 기밀 유지를 위해 엄격한 출입 통제 시스템을 사용합니다. 그러나 기존의 인증 방법은 오늘날의 얼굴 인식만큼 신뢰할 수 없고 편리하지 않습니다. 예를 들어 직원들은 ID 카드를 자주 분실하여 잠재적 보안 위험을 초래합니다. 직원이 상자를 가지고 있거나 장갑을 끼고있을 때 지문 인증이 불편할 수도 있습니다. 얼굴 인식 터미널를 사용하면 이러한 모든 문제를 한 번에 해결하고 필요할 때마다 보안성과 편의성을 추가 할 수 있습니다.
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출입 통제 및 근태 관리
출입 통제 및 근태 관리는 오피스에서도 똑같이 중요합니다. 기존의 카드 기반 솔루션을 사용하면 직원들이 부정한 방법으로 출퇴근 인식을 하기 쉽습니다. 또한 사용량이 많은 시간에는 지문 기반 솔루션이 효율적이지 않을 수 있습니다. 이제 MinMoe 얼굴 인식 터미널은 0.2초 미만의 빠른 인식 속도로 안정적이고 효율적인 솔루션의 오피스 시나리오를 만듭니다.
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출입 통제
오늘날의 교육 시설, 특히 유치원과 초등학교에서는 보안이 최우선 과제입니다. 학교 출입구에서의 얼굴 인식은 승인된 학생, 교직원 및 학부모만이 교정에 출입 할 수 있도록 합니다. 얼굴 이미징을 자격 증명으로 사용하면 Hikvision의 최첨단 기술을 통해 위조를 통해 출입하는 것이 사실상 불가능하므로 우수한 보안 솔루션을 만듭니다.
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근태 관리
매장 관리자에게는 정확하고 확실한 근태 기록을 보장하는 것이 중요합니다. Hikvision의 새로운 MinMoe Value 시리즈 얼굴 인식 터미널은 모든 종류의 리테일 매장에 이상적인 솔루션이며 모든 직급의 직원에게 정확하고 빠르며 편리함을 제공합니다.
제품 카테고리
Integration & Partnership
MinMoe Face Recognition Terminals are ideal for third-party software developers to integrate with their systems and applications for access control or time & attendance.
Five helpful methods are available for integrating your system with MinMoe Face Recognition Terminals: Intelligent Security API, Access Control Gateway API, Hik-ProConnect OpenAPI, HikCentral Professional OpenAPI, and HikCentral Professional Database/CSV/TXT.
Technology partners from around the world are launching their industry-proven solutions based on the MinMoe Face Recognition Terminals.
Download center
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