매우 특이한 2020년에도 불구하고 보안 산업의 지속적인 변혁은 멈추지 않았습니다. 기술 사용의 몇 가지 중요한 변화가 가속화되고 있습니다. 예를 들어, 다중 인식 기술의 증가, 보안 시스템의 융합, 인공 지능의 인기, 클라우드 솔루션의 증가 등이 있습니다.
이러한 변화는 사람과 자산을 안전하게 보호하는 것부터 보다 안전하고 효율적이며 지능적인 환경을 조성하는 것에 이르기까지 보안 산업의 범위를 확장하고 재구성하고 있습니다.
2021년을 앞두고, 우리는 높은 희망을 가지고 있으며, Hikvision은 장단기적으로 보안 산업에 영향을 미칠 수 있는 주요 동향에 관한 고무적인 아이디어와 생각을 여기에 공유하고자 합니다.
1) 팬데믹 기간 동안 도움이 되는 지능형 비디오 기술
COVID-19 팬데믹에 직면한 기업들은 안전하게 운영을 재개할 수 있는 방법을 찾는 데 우선순위를 두고 있습니다. 지능형 비디오 기술은 기업이 직장에 복귀하는 동안 직원과 고객을 안전하게 보호하는 데 큰 도움이 되는 잠재력을 보여주었습니다.
AI 기반의 보안 카메라는 인구가 밀집된 위치를 모니터링하여 직원들이 사회적 거리두기, 마스크 착용 및 흐름 제어 등 중요한 안전 예방 조치를 따르고 초기 온도 검사를 제공하도록 합니다.
직원들은 이 치열한 시대에 공유 하드웨어와의 불필요한 물리적 접촉을 피하고 있으며, 시장에서 우리가 보았던 비접촉식 액세스 제어 시스템 추세를 가속화하고 있습니다. 얼굴 인식, 야자수 인식, NFC 및 QR 코드와 같은 다양한 비접촉 검증 모드가 강력하게 홍보되고 있습니다.
2) 다차원 인식
오랫동안 시각적 이미지 캡처는 비디오 보안 시스템의 핵심이자 유일한 인식 기능이었습니다. 그러나 감지 기술의 개발 및 적용과 함께 더욱 강력한 엣지 컴퓨팅 및 지능형 알고리즘, 여러 센서를 사용하는 통합 보안 장치 및 시스템이 가능해지고 있습니다. 이제 레이더 감지, 다중 스펙트럼 이미지, 습도 및 온도 측정, 가스 압력 감지와 같은 더 많은 인식 기능이 비디오 카메라 및 시스템과 통합되고 있습니다. 이러한 통합은 이러한 비디오 카메라 및 시스템의 인식 기능을 확장하고 다차원 정보의 수집 및 사용을 가능하게 하여 애플리케이션을 확장합니다.
예를 들어, 유망한 접근 방식은 현재 센티미터 및 밀리미터파 레이더 기술과 카메라를 통합하여 시각적 범위를 넘어 최대 100미터 거리까지 물체 감지 및 이동 추적까지 인식을 확장할 수 있습니다. 다중 스펙트럼 이미지는 카메라가 보이지 않는 빛 스펙트럼에서 정보를 인식할 수 있는 또 다른 좋은 방법입니다. 예를 들어, 혁신적인 자외선(UV) 감지는 보이지 않는 전기 아크 현상을 포착하는 것까지 카메라의 인식 능력을 향상시킵니다. 이 기술은 노후화된 전력망에서 안전 점검의 주요 응용 분야를 찾습니다.
다차원 인식 기능은 비디오 보안 산업을 한 차원 끌어올리는 데 근본적인 역할을 할 것이며, 여러 센서가 장착된 통합 보안 장치 및 시스템의 수가 지속적으로 증가하고 있습니다.
3) 가시성 – 언제 어디서나
사용자는 계절, 날씨 및 시간에 관계없이 비디오 카메라에서 중단 없는 성능을 기대하고 있습니다. 낮이든 밤이든 날씨가 나쁘든 관계없이 선명한 이미지를 캡처하기 위해 효과적으로 반응할 수 있는 카메라를 갖추는 것이 중요합니다.
요즘은 어두운 환경과 야간에 컬러 이미지를 제공하는 저조도 이미징 기술이 보안 업계에서 인기를 얻고 있으며, 고객들은 연중무휴 컬러 이미징을 지원하는 카메라를 선호하고 있습니다. 이제 더 많은 전방 카메라에 저조도 이미징 기술이 적용되어 낮과 밤 모두에서 이미지 색상을 \"볼 수\" 있고 재현할 수 있습니다.
그리고 폭우, 눈, 안개 또는 스모그와 같은 기타 극한 조건에서는 카메라가 어떻게 가시성을 보장합니까? 업계 전문가들은 열 또는 열 방사를 측정하는 열 화상을 선택하여 시야에서 이미지를 생성하는 경향이 있습니다. 열화상 촬영을 통해 렌더링된 이미지는 이러한 조건에서 가장 빛이 잘 보이지 않는 경우에도 영향을 훨씬 덜 받습니다.
4) UHD 및 무선 비디오 보안을 위한 5G 기술
5G 기술은 보안 산업에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 5G의 더 큰 대역폭과 더 낮은 지연 시간으로 인해 고품질 이미지를 정기적으로 전송할 수 있으며, 초고화질(UHD) 카메라가 널리 채택됨에 따라 비디오 보안에 대한 새로운 기회가 생길 수 있습니다.
또한, 5G 기술을 통한 안정적인 무선 전송은 현재 유선으로 연결된 비디오 보안 시장에 혁명을 불러일으킬 것입니다. 앞으로 다가올 5G 네트워크에서 무선 카메라가 확산되고 원격 위치에서 더 많은 에지 장치가 연결될 것입니다. 이는 또한 엣지 장치에서 AI 애플리케이션의 광범위하고 빠른 배포를 용이하게 할 것이다.
5) 다중 보안 시스템의 융합
당사는 사용자가 포괄적인 솔루션을 기대하는 업계에서 사업을 운영합니다. 대부분의 보안 전문가들은 오랫동안 함께 원활하게 작동하는 시스템의 개념을 원했습니다.
비디오, 액세스 제어, 경보, 화재 예방 및 비상 관리를 포함한 여러 보안 시스템을 통합 플랫폼으로 통합함으로써 얻을 수 있는 이점은 효율성과 비용 효율성이 가장 확실한 매니폴드입니다. 예를 들어, 알람이 꺼지면 통합 시스템이 자동으로 가장 가까운 카메라의 출력에 경고를 연결하므로 모니터링 센터에서 전체 상황을 쉽게 확인할 수 있습니다. 이는 시간과 노력, 그리고 가장 중요한 비용의 상당한 감소로 이어집니다. 인력 절감, 설치 시간, 별도의 유지보수 비용, 별도의 소프트웨어 라이센스 등 모든 것이 추가되어 고객에게 매력적인 패키지를 만듭니다.
또한 융합은 보안 솔루션을 확장합니다. 기존 인프라는 동일한 중앙 플랫폼에서 미래의 요구를 충족하고 관리할 것입니다.
6) 비디오 보안 시스템을 통한 기업의 디지털 전환
보안 및 보호 외에도 비디오 보안 시스템이 제공하는 부가 가치는 확장되어 기업 수준의 비즈니스가 디지털 트랜스포메이션 프로세스를 지원하고 개발 기회에 대한 통찰력을 얻습니다.
AI 분석을 기반으로 하는 오늘날의 스마트 비디오 보안 솔루션은 교통, 소매, 제조, 건물, 교육 등을 포함한 다양한 수직 시장에서 자동화 및 운영 효율성을 개선하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 소매업체는 매장의 풋 트래픽을 더 잘 이해하고 스마트 비디오 솔루션을 통해 머천다이징 전략을 최적화합니다.
이러한 솔루션은 통합된 사내 기업 정보 시스템에서 얻은 데이터와 정보를 표시하기 위해 디지털 대시보드로 설계되었습니다. 운영자는 이러한 시스템을 사용하여 실시간 상태 업데이트를 받아 비즈니스에 가장 적합한 결정을 내릴 수 있습니다.
많은 기업에서 디지털 트랜스포메이션 추세는 보안 기업이 범위를 확장하고 지능형 세계의 미래에 중요한 역할을 할 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다.
7) 가속화된 클라우드 기반 보안 솔루션
2020년 보안 산업 전반에 걸쳐 모든 규모의 비즈니스에 대한 “클라우드로의 전환” 추세가 가속화되었습니다. 중소기업 시장에서 기업 수준에 이르기까지 오늘날 점점 더 많은 기업이 비용 효율적인 클라우드 서비스를 활용하여 운영, 배포 및 관리의 유연성을 확장하고 있습니다.
보안, 네트워킹, 스토리지, 분석 및 관리를 통합하는 클라우드 기반 보안 시스템은 로컬 서버와 소프트웨어가 필요 없기 때문에 훨씬 더 쉽게 배포할 수 있습니다. 이를 통해 보안 시스템을 확장하거나 축소하는 동시에 상당한 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
클라우드 호스팅 인프라를 통해 이러한 솔루션은 원격 운영 및 유지보수를 통해 고객에게 이점을 제공하여 주요 보안 이벤트를 신속하게 알리고 최신 펌웨어 버전, 업그레이드 및 서비스를 유지할 수 있도록 합니다.
8) 엣지 컴퓨팅을 증가시켜 AI를 어디에나 배치
점점 더 강력한 엣지 컴퓨팅이 보안 카메라에 제공되고 있으며, 더 많은 지능형 알고리즘이 더 광범위한 애플리케이션을 찾고 있습니다. 이를 통해 엣지 컴퓨팅은 “어디든 AI를 사용할 수 있는” 좋은 기회라고 믿게 됩니다.
자동 번호판 인식(ANPR), 자동 이벤트 알림, 인원 계산, 열 지도, 불법 주차 감지 및 안전모 감지는 물론 기타 여러 AI 애플리케이션이 보안 시장에서 인기를 끌고 있습니다. 엣지 컴퓨팅이 증가하고 AI 알고리즘이 최적화됨에 따라, 가까운 미래에 보안 카메라가 더 지능적인 작업을 수행하여 지역 사회의 보안과 데이터 시스템의 효율성을 개선하는 것을 보는 것은 정상이 될 것입니다.
9) 개방형 AI 애플리케이션 에코시스템
AI 애플리케이션이 많은 새로운 분야에서 사용되기 때문에 AI 알고리즘에 대한 시장 요구 사항이 점점 더 다양해지고 커스터마이징에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 우리는 시장의 다양한 요구를 충족시키기 위해 업계와 새로운 생태계 전반에 걸쳐 더 많은 협업을 해왔습니다.
여러 보안 제조업체가 엣지 디바이스를 타사 AI 애플리케이션에 개방된 상태로 유지하기 위한 프로그램을 출시했습니다. 이는 보다 다양한 지능형 기능을 제공하는 반면, 개발 파트너들은 또한 개방성으로부터 혜택을 볼 수 있습니다.
고객이 직접 자체 알고리즘을 생성하고 트레이닝할 수 있도록 개방형 AI 트레이닝 플랫폼을 제공하는 것은 다른 산업에서 상당히 일반적인 관행이며, 현재 물리적 보안 분야에서 부상하고 있습니다. 고객은 자신의 비즈니스에 대해 더 깊이 이해할 수 있으며, 사용하기 쉬운 개방형 AI 교육 플랫폼을 통해 데이터 및 특정 보안과 비즈니스 요구 사항을 기반으로 자체 알고리즘을 개발하는 것이 더 효율적이고 효과적일 것입니다.
10) 사이버 보안 및 데이터 개인정보 보호 강조
사이버 보안 및 데이터 프라이버시 보호는 첫 번째 보안 장치가 인터넷에 연결된 순간부터 보안 업계에 도전 과제였습니다. 클라우드 기반 솔루션과 IoT, 빅데이터, 5G 및 AI와 같은 수많은 혁신 기술의 발전으로 수백만 대의 보안 장치와 시스템이 이 커넥티드 네트워크에 합류하고 있습니다.
사이버 공격으로부터 보안 장치 및 시스템을 보호하고 데이터 프라이버시를 설정하는 것은 그 어느 때보다도 중요한 문제입니다. 사이버 보안은 생성, 전송 및 저장부터 데이터 애플리케이션 및 최종 삭제에 이르기까지 데이터 처리의 모든 단계에서 업계의 우려 사항이 될 것입니다.
“제로 트러스트”는 사이버 보안 분야에서 인기 있는 개념이었으며, 이는 보안 회사가 “절대 신뢰하지 않고 항상 검증”이라는 입장에서 더 높은 수준의 사이버 보안 표준을 구축하기 위한 고무적인 아이디어가 될 수 있습니다. 시간이 알려줍니다.
자세히 알아보기
여기에서 논의된 내용에 대해 자세히 알아보거나 최신 보안 동향을 제공하는 Hikvision의 인사이트를 확인하려면 Hikvision 블로그 사이트를 방문하십시오.
제품 셀렉터
Hikvision License Activation
하이크비전 앱스토어
