올해 초, 파리 최대의 재활용 시설에 대규모 화재가 발생하여 도시 전역으로 연기를 보내고 200명의 소방관을 동원했습니다. 또한 2024년 내내 북미의 재활용 및 이전 시설에서 화재가 20% 증가했습니다. 이러한 위험 증가에 직면한 기존의 탐지 방법은 더 이상 사람, 시설 및 환경을 보호하는 데 적합하지 않습니다.
오래된 화재 방지, 화염 및 위험 증가
분명히 전 세계 많은 지역에서 폐기물 및 재활용 시설의 화재 위험이 놀라운 속도로 증가하고 있습니다. 근본적인 원인은 기존의 화재 안전 시스템이 오늘날 점점 더 복잡해지고 진화하는 위험에 대응하지 못하고 있다는 점입니다.
주요 위험은 전자 폐기물의 리튬 이온 배터리에서 기인하며, 이는 시한 폭탄을 촉발하고 예상치 못한 점화를 유발할 수 있습니다. 동시에, 분해 유기 물질은 열과 메탄을 발생시킵니다. 밀폐된 공간에 압축된 폐기물 저장고는 열을 가두는 역할도 할 수 있습니다. 이러한 요소들이 복합적으로 작용하여 자연발화에 이상적인 조건을 만들어냅니다. 이러한 화재 위험은 상부에 보고될 때까지 감지되지 않는 경우가 많습니다. 더욱이 수동 검사의 한계로 인해 시설은 운영 시간 대부분 동안 취약한 상태에 놓이게 됩니다.
이러한 화재의 결과는 재산 피해를 훨씬 넘어섭니다. 이들은 공기와 물을 오염시키는 유해한 오염 물질을 방출하여 인근 지역사회의 건강을 직접적으로 위협합니다. 경제적인 손실은 막대합니다. Eunomia Research & Consulting의 보고서에 따르면 리튬 이온 배터리 폐기물 화재만으로도 영국 경제가 연간 1억 5,800만 파운드 이상의 손실을 초래하는 것으로 나타났습니다. 이 수치에는 시설 폐쇄, 막대한 벌금 및 보험료 인상으로 인한 간접 비용도 포함되지 않습니다.
스마트 화재 예방: AI 기반 열화상 모니터링 솔루션
지능형 화재 예방은 첨단 열화상 및 AI 분석을 통해 이러한 사후 대응 방식을 대체합니다. 최신 열화상 카메라는 온도 차이를 정밀하게 측정할 수 있어 폐기물 저장고와 처리 구역을 24시간 내내 모니터링할 수 있습니다. 조기 감지를 통해 발화 몇 시간 또는 며칠 전에 경고를 줄 수 있습니다.
열화상 기술은 폐기물 저장고에서 열이 축적되는 지점을 식별하는데, 이는 재료가 빽빽하게 쌓여 밀폐되고 단열된 공간을 만들어 열을 가두기 때문입니다. AI 알고리즘은 온도 패턴을 지속적으로 분석하여 정상적인 작동 중 발생하는 열과 화재 위험을 나타내는 위험한 열 축적을 구분합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 시스템은 각 시설의 고유한 열 패턴을 학습하여 실제 위협에 대한 경계를 유지하면서 잘못된 경보를 줄입니다.
실시간 모니터링은 보관 구역, 컨베이어 시스템 및 처리 장비를 포함한 중요 영역에 대한 포괄적인 커버리지를 제공합니다. 자동 경보 시스템은 온도 임계값이 초과될 경우 작업자에게 즉시 알림을 보내 자재 이동이나 소화 시스템 작동과 같은 즉각적인 대응을 가능하게 합니다.
환경적 이점은 화재 예방을 넘어 확장됩니다. 화재 예방을 넘어, 조기 개입은 재활용 가능한 물질을 보호하고, 순환 경제 목표를 지원하며, 폐기물 화재로 인한 유독성 배출을 방지합니다. 이러한 선제적 접근 방식은 운영 효율성을 유지하면서 주변 지역사회의 대기 질을 유지합니다.
기술 실행: 프랑스의 주요 재활용 시설에서 성공적인 화재 예방
프랑스의 주요 재활용 시설에서는 화재 예방이 이론에서 실천으로 옮겨졌습니다. 이 시설은 리튬 이온 배터리 및 에어로졸을 포함한 가연성 폐기물을 관리하는 문제에 직면하여 혁신적인 솔루션으로 전환했습니다. 솔루션을 구축하기 위해 로컬 통합업체 MyLinks는 하이크비전의 AI로 강화된 열화상 기술을 채택했습니다. 이중 스펙트럼 돔 카메라, 열화상 터렛 카메라 및 열화상 큐브 카메라가 주요 영역에 설치되었습니다. 이러한 구역에는 폐기물 저장고, 분류 컨베이어 및 보관 구역이 포함되었습니다.