레이더, GPS 등과 같이 현재 매우 일반적인 일부 기술은 비용이 많이 들었습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 기술이 성숙되고 제품을 대량 생산에 투입할 수 있게 되어 상당한 비용 절감이 이루어지며 일반 응용 분야에서 더 널리 사용될 수 있게 되었습니다. 열 기술은 또 다른 예이며, 아마도 현재 가장 흥미진진한 기술일 것입니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
열 기술은 절대 0(-273°C) 이상의 물체가 일정량의 열 방사 또는 열을 방출한다는 원리에 따라 작동합니다. 열 복사의 강도가 다양하기 때문에 사람, 동물 및 심지어 무생물 물체도 적외선 기술을 사용하여 조명이 없는 경우에도 명확하게 관찰할 수 있습니다.
열 기술은 보안 분야에서 오랫동안 사용되어 왔으며, 특히 국경 보호, 산림 화재 감지, 공항 보안 등과 같은 복잡한 환경에서 사용되어 왔습니다. 이 이미징 기술은 안개나 연무와 같은 시각적 장애의 영향을 받지 않으므로 혹독한 조건에서도 고유한 유형의 성능을 제공합니다.
열화상 기술은 상당히 잘 알려져 있지만 열화상 카메라에 대한 경험은 그리 일반적이지 않습니다. 사용자들은 종종 하이엔드 PTZ 카메라와 거의 항상 연관되어 있기 때문에 크고 값비싼 프로젝트에만 설치된다고 잘못 생각합니다.
최근 몇 년 동안 열 검출기 기술의 급속한 발전과 함께 응용 분야에서 열 제품 사용의 대중화로 인해 열 기술 사용 비용이 급격히 감소했습니다. 그렇다면 열화상 카메라는 중소기업 시장이나 주택 보안에도 사용할 수 있을까요?
열화상 카메라 재고
중소기업 사용자의 경우 침입 방지는 재산을 보호하는 가장 중요한 조치 중 하나입니다. 비즈니스 소유자와 운영자는 일반적으로 알람 정확도와 보안 시스템이 업무 시간 후, 가장 일반적으로 야간에 모니터링하는 기능에 더 중점을 둡니다.
사무실 건물의 전력실과 같은 일부 핵심 구역은 보안 요건에 대한 높은 기준을 가지고 있습니다. 기존의 CCTV 시스템은 낮 동안 비디오 보안의 요구를 충족시킬 수 있지만, 밤에는 범죄자들이 여전히 어둠 속에서도 조용히 접근하여 전력 시설을 손상시켜 정상적인 운영을 중단시킬 수 있습니다.
또한, 잘못된 경보로 인한 운영 비용 증가도 중소기업의 중요한 요소입니다. 가장 일반적인 오경보는 작은 동물과낙엽으로 인해 발생합니다. 여기에서 열 장비는 이미 많은 사용자의 삶을 더 쉽게 만들어주고 있습니다. 딥 러닝 알고리즘과 통합된 열화상 카메라는 사람과 차량을 분류할 수 있으며, 이 두 물체가 모니터링 영역에 들어갈 때만 보안 직원에게 경고하여 잘못된 경보를 줄일 수 있습니다.
따라서 특수 조명 요구 사항이 없는 열화상 카메라는 필요한 작업을 쉽게 수행할 수 있으므로 다양한 시나리오에 적용할 수 있고 적용해야 합니다. 이 제품은 환경 적응성이 뛰어나며 예측할 수 없는 조명이나 악천후에서 높은 정확도로 감지하여 주변 보호 기능을 강화할 수 있습니다.
또한 GDPR 지침의 시행과 더불어, 주거 공동체에서도 열화상 카메라가 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 주거 지역 보호 시나리오의 규정에 따라, 가시광선 채널이 있는 카메라는 개인 데이터에 대한 개인정보 보호 위험으로 인해 현지 지역에서 이미지를 캡처할 수 없습니다. 다행히 열화상 촬영으로 렌더링된 \"퍼지\" 비디오는 고품질 감지를 보장하면서 개인정보 보호 문제를 위반하지 않습니다.
저렴한 가격, 일관된 성능
이미징, 알고리즘 및 지능형 응용 분야의 혁신을 통해 Hikvision은 주변 보호 및 화재 방지를 위해 설계된 저렴한 열화상 카메라를 새로 출시했습니다.
이 열화상 카메라는 최대 70미터의 단거리 모니터링을 위해 특별히 설계되었으므로 주거 지역, 사무실 건물 및 공장과 같은 중소기업 시장에서의 주변 보호에 매우 적합합니다. 표적이 모니터링 범위에 들어가면 자동 경고가 트리거되어 빛이나 기상 조건의 영향을 받지 않는 프로세스인 보안 요원에게 알릴 수 있습니다. 가장 중요한 것은 이 열화상 카메라 시리즈는 저렴한 가격과 뛰어난 성능 측면에서 중소기업 사용자에게 새로운 기회를 열어준다는 것입니다.
자세히 알아보기
보안, 열화상 촬영 및 상업 비전을 다루는 Hikvision 열화상 카메라는 주변 보호, 온도 측정 및 화재 감지와 같은 다양한 시나리오에서 계층화된 상황 인식을 보장합니다. 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하십시오.
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