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지능형 비디오 보안이 스마트 모빌리티를 지원하는 방법
A 지점에서 B 지점으로의 이동 용이성, 상품 및 서비스의 효과적인 이동, 다양한 운송 수단의 유연성 및 통합은 오늘날 이동성의 주요 측면입니다.
스마트 모빌리티는 한동안 운송 산업의 핵심 테마였습니다. 이 아이디어는 트래픽 흐름을 유지하고 사람들이 필요한 곳에 더 스마트하게 도착할 수 있도록 돕는 것입니다. 이를 위해 업계 참여자들은 이제 첨단 기술과 솔루션을 혁신하고 도입하고 있습니다. 예를 들어, 지능형 교통 관리 시스템, 무료 통행료, 자율 주행, 스마트 위치 솔루션 등이 있습니다.
이와 동시에 교통 혼잡, 노후화된 인프라, 신속한 도시화 및 증가하는 지속 가능성 요구도 스마트 모빌리티 솔루션에 대한 필요성을 강화하고 있습니다. 이러한 장애물을 극복하는 한 가지 방법은 지능형 비디오 보안 기술을 사용하여 교통 관리를 개선함으로써 모든 사용자에게 도로를 더 안전하고 효율적으로 만드는 동시에 배기가스를 줄이는 것입니다.
지능형 비디오 분석에 의존하는 트래픽 비디오 카메라는 교차로를 가로지르는 차량 수를 세고 속도를 감지하는 동시에 실시간으로 대기 중인 차량 수를 세어 교차로에서 트래픽 증가를 식별합니다. 집계 데이터는 신호등을 빨간색 또는 녹색으로 전환해야 하는 시기를 시스템에 알려줍니다. 트래픽 신호에 대한 지능적인 최적화는 보다 효과적인 트래픽 흐름을 보장합니다.
이점은? 도로 안전 개선, 교차로 재건 방지, 운전자에게 경로 속도에 대한 조언 제공, 교통 신호로 예측, 통근자의 대기 시간 및 스트레스 감소, 유해 배출물 감소, 공공 만족도에 대한 긍정적인 영향.
교통사고는 단지 도로에 혼잡을 야기하는 것뿐만 아니라 때로는 훨씬 더 악화되어 부상과 심지어 사망까지 초래할 수 있습니다. 이러한 사고에는 많은 원인이 있으며, 그 중 최소한 운전자가 의도적으로 교통법을 위반하는 것은 아닙니다. 비디오 기술은 모든 종류의 이벤트를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 불법 주차, 빨간색등 작동, 잘못된 길 주행, 속도 조정 및 불법 U턴을 스마트 카메라 기술로 감지할 수 있습니다.
카메라는 딥 러닝 기술을 사용하여 이러한 이벤트를 인식할 수 있으며, 교통 당국에 즉시 알리고 교통 사고가 발생하기 전에도 필요한 조치를 취할 수 있습니다. 시나리오에는 비상 차선을 이용하는 운전자를 멈추거나 차량을 불법으로 주차한 운전자에게 알리는 것이 포함됩니다. 또한, 티켓팅 시스템은 구동 행동을 추가로 조절하기 위해 통합될 수 있다.
여기에는 사고 예방, 운전자 성능 향상, 도로와 도로에서의 안전 향상 등이 포함됩니다.
정보 공유는 도시 운전자와 여행객에게 정보를 제공하는 데 있어 핵심입니다. 경고 및 업데이트에 대한 지능적인 커뮤니케이션은 모든 사람이 시간을 절약하고, 좌절을 피하며, 일상의 이동성을 단순화하는 데 도움이 됩니다. 혼잡한 지역, 교통 허브, 쇼핑몰, 도시 광장과 같이 눈에 잘 띄는 장소에 표시되는 교통 안내 화면을 통해 또는 즐겨 찾는 모바일 앱에서 손끝으로도 이 작업을 수행할 수 있습니다!
트래픽 비디오 카메라는 트래픽 흐름 및 사고에 대한 실시간 데이터를 생성하여 중앙 플랫폼으로 전송하여 레이더 및 GPS 시스템과 같은 타사 시스템의 데이터와 추가로 융합합니다. 또한 교통 상황, 경고 및 주의 공지, 주차 상태 등 교통 정보를 전파합니다.
교통 정보에 대한 대중의 인식 제고, 여행 편의성 향상, 도시의 전반적인 이동성 향상 등의 이점이 있습니다.
Hikvision은 국내외 교통 관리 분야에서 정교한 경험을 축적해 왔습니다. 제품 라인은 도시 교통 관리, 교통 사고 관리, 고속도로 관리 등의 여러 문제를 해결할 수 있는 다목적 솔루션을 제공합니다.
더욱 심도 있게 살펴보면, 효율적인 신호 제어 관리는 트래픽 데이터, 시스템 알고리즘 및 사용 중인 하드웨어 장치의 품질에 달려 있습니다. 또한 도로 상태, 과거 교통 상황 및 도시 인프라와 같은 모바일 환경과도 밀접한 관련이 있습니다. 이로 인해 모든 곳에서 교통 혼잡을 해결하는 단일 솔루션은 없습니다. Hikvision은 시 당국, 공공 안전 조직, 컨설턴트, 심지어 학계 및 기타 관련 이해 관계자들과 긴밀하게 협력해야 애플리케이션 및 운영 프로세스를 개발하여 최상의 결과를 달성할 수 있다고 믿습니다.
트래픽 비디오 데이터의 가능성은 무궁무진합니다. 특히 고급 기능을 위해 인공 지능을 사용할 수 있기 때문입니다. 파워를 활용하면 모든 면에서 큰 차이를 만들 수 있지만, 궁극적인 목표는 동일합니다. 안전하고 원활한 교통, 스마트한 이동성, 개선된 인간 삶의 질입니다.
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