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리테일 비즈니스 인텔리전스가 연말연시의 성공을 어떻게 이끌 수 있을까요?
연말연시 쇼핑 시즌은 전 세계 리테일업체의 성수기입니다. 예를 들어, 미국 소매업체들은 연휴 시즌 동안 매출이 크게 집중되는 현상을 보이며, 일부 기업은 연간 매출의 최대 30%를 11월과 12월에 올리기도 합니다.
직원 배치, 레이아웃 및 재고 배치에 대한 모든 결정이 중요합니다. 그러나 이러한 높은 위험에도 불구하고 많은 리테일업체는 가장 바쁜 시기를 헤쳐나가기 위해 데이터가 아닌 직관에 의존합니다. 리테일 비즈니스 인텔리전스는 매장 내 원시 데이터를 사용하여 귀중한 인사이트를 찾는 것을 의미하며, 보다 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리고 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
총 매출과 같은 기존의 리테일 지표는 어제 일어난 일을 알려줍니다. 매장 내 쇼핑 데이터는 현재 진행 상황과 향후 진행 상황을 알려줍니다.
이러한 구분은 휴일에 특히 중요합니다. 블랙 프라이데이에 인파가 몰려들거나 크리스마스 이브에 쇼핑객들이 몰려들 때, 실시간 소매업 비즈니스 인텔리전스는 즉각적인 대응을 가능하게 합니다.
최신 리테일 비즈니스 인텔리전스의 이점은 휴일 동안 수십만 달러의 추가 수익을 나타낼 수 있습니다.
매장을 방문하는 고객의 수를 예측하는 것은 특히 연말연시에 중요합니다. 그러나 기존의 트래픽 카운터는 고객과 다른 사람을 구분하지 않기 때문에 매우 오해의 소지가 있습니다. "58명의 방문자"에는 실제로 다음이 포함될 수 있습니다.
현실을 볼까요? 58명이 아닌 실제 구매자가 29명이었습니다.
이는 전환율을 계산하는 데 매우 중요합니다. 30건의 주문을 한 경우 51.7%의 전환율(방문자 58명 기준)을 달성하지 못했습니다. 실제로 103.4%(실제 쇼핑객 29명 기준)로 이를 달성했습니다. 이러한 정확성은 마케팅 캠페인을 평가하고, 매장 성과를 비교하며, 현실적인 목표를 설정하는 방법을 변화시킵니다.
이것이 바로 하이크비전의 AI 기반 피플 카운팅 카메라가 매우 가치 있는 이유입니다. 유효한 고객 트래픽 분석을 통합하여 직원과 같은 반복되는 트래픽을 자동으로 제거하고 실제 고객 트래픽에 대한 명확한 이해를 얻을 수 있습니다.
리테일 업계의 가장 큰 과제 중 하나는 오프라인 매장에서 고객 프로필을 구축하는 것입니다. 이는 온라인에서는 쉬운 작업이지만, 오프라인에서는 역사적으로 어려운 과제였습니다. 핵심 문제를 살펴볼까요? 오프라인 쇼핑객을 디지털 인사이트로 전환하는 수단이 제한적입니다. 모든 클릭을 추적하는 전자 상거래와 달리 오프라인 매장은 누가 문을 통과하는지 이해하는 데 어려움을 겪었습니다.
여기에서 매장 내 분석이 진정으로 흥미로워집니다. 현대 AI는 단순히 사람을 세는 것이 아니라 그들이 누구인지 이해합니다.
하이크비전의 포괄적인 AIoT 제품을 통해 리테일업체는 상세한 고객 프로필을 구축하고 보다 효율적이고 표적화된 마케팅 전략을 실행할 수 있습니다. 지능형 카메라가 특정 영역의 인구 통계학적 추세를 감지하여 고객 트래픽 패턴을 분석할 때(개인 식별 없이 익명화된 집계 분석 사용) 스마트 광고 시스템은 디지털 사이니지 콘텐츠를 자동으로 조정합니다. 예를 들어, 트래픽 흐름이 주로 젊은 여성 구매자가 매장에 들어오는 것을 보여주는 경우, 전문 매장의 디스플레이는 화장품 및 패션 프로모션을 보여줍니다.
식료품점이 있다고 상상해 보십시오. 피크 시즌에는 베이킹 섹션이 매우 바쁘다고 생각할 수 있습니다. 그러나 중요한 질문은 이것이 판매로 전환되고 있는지 여부입니다. 여기서 히트맵 분석이 중요한 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 800명의 고객이 매일 특정 통로를 통과하는 동안 15%만이 제품을 탐색하기 위해 멈춘다는 놀라운 진실을 드러낼 수 있습니다.
히트맵 분석을 통해 매장 구석진 곳, 즉 유동 인구가 훨씬 적은 곳에 위치한 계절 선물 진열대가 그럼에도 불구하고 45%의 체류율을 기록하고 있다는 사실을 알 수 있을 것입니다. 이러한 정보는 식료품점 관리자에게 해당 진열대가 고객들에게 분명히 매력적이며, 고객들이 그곳에서 상당한 시간을 보내는 것을 알 수 있게 해 줄 것입니다.
하이크비전의 지능형 카메라는 이와 같이 매우 귀중한 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다. 매장 전체의 실시간 트래픽을 추적하여 다음을 보여줍니다.
이러한 데이터 인사이트를 확보하면 매장 운영을 최적화하여 더 큰 수익을 창출할 수 있습니다. 예를 들어, 수요가 많은 품목은 진열대가 비기 전에 재입고하여 피크 시간대의 매출 손실을 방지하거나, 과거 데이터를 활용한 히트맵을 통해 추수감사절 기간 동안 어느 구역이 가장 혼잡할지 예측하여 정확한 재고 사전 배치를 가능하게 할 수 있습니다.
또한 리테일 비즈니스 인텔리전스는 고객이 저녁 식사를 위해 집으로 돌아가려고 서두르거나 선물을 구매해야 하는 경우 5분 대기 시간이 훨씬 더 길어질 수 있는 계산 경험을 혁신할 수 있습니다.
하이크비전의 AIoT 장치는 모든 계산대에서 실시간 데이터를 추적하여 대기열 분석을 수행하고, 필요한 경우 즉시 알림을 제공합니다. 예를 들어 라인이 8명을 초과하거나 대기 시간이 5분에 도달하면 시스템에서 관리자에게 알림을 자동으로 보내 사용 가능한 직원 구성원을 배치할 수 있습니다.
이와 같은 시스템에서 모든 데이터는 단일 장소, 즉 HikCentral Professional 소프트웨어의 비즈니스 인텔리전스 모듈로 이동합니다. 이는 카메라 및 기타 장치의 인사이트가 단일 통합 대시보드로 통합되는 매장의 관리센터로 생각할 수 있습니다.
무엇이 그것을 강력하게 만드는가?
다차원 비즈니스 인텔리전스 보고서: 정밀한 고객 트래픽 통계, 워크인 속도 분석, 히트맵 시각화, 체류 속도 추적 및 경로 분석을 포함한 고급 분석을 통해 포괄적인 인사이트를 확보합니다. 이러한 귀중한 데이터는 제품 디스플레이와 마케팅 전략을 최적화하여 효과를 극대화하는 데 도움이 됩니다.
다중 사이트 관리: 지역 관리자는 한 화면에서 수십 개의 매장을 모니터링하여 지원이 필요한 매장과 최적의 성과를 즉시 파악합니다.
통합 에코시스템: POS 시스템과 연결하여 트래픽과 실제 판매의 상관관계를 파악합니다.
스마트 리테일 기술을 통해 수집 및 전달되는 리테일 비즈니스 인텔리전스는 연중 내내 매장의 상업적 성과를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 하지만 많은 리테일 업체에게 있어 이러한 인사이트는 특히 성패를 좌우하는 연말연시 시즌에 매우 중요하며, 생존을 위한 필수 경쟁력 요소로 자리 잡고 있습니다.
하이크비전의 리테일 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 대해 자세히 알아보려면 당사 웹사이트를 방문하거나 지금 문의하세요.
[1] Statista(2024). How Important Is the Holiday Season for U.S. Retailers?
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