열화상 기술이란?

 

가시광선 스펙트럼은 실제로 물질을 투과하는 감지 가능한 대형 신호 대역 또는 파형의 일부에 불과합니다. 전자기 스펙트럼은 각각 고유한 파장을 가지고 있는 다양한 비가시파 유형의 방사선을 포함합니다. 열화상 방사는 이러한 특성 중 하나로 가시광선보다 파장이 길기 때문에 일반적으로 육안으로 확인이 불가합니다. 

절대 0도보다 높은 온도의 물체는 감지 가능한 양의 방사를 방출합니다. 물체의 온도가 높을수록 더 많이  방출됩니다. 열화상 카메라는 물체 사이의 온도 차이를 활용하여 보이지 않는  열화상 방사를 열 영역 이미지의 형태로 "보이게" 합니다.

열화상 이미징의 이점

탁월한 적응성

열화상 카메라의 이미지 복제는 광량이 극히 낮거나 전혀 없는 등의 채광 조건에 영향을 받지 않습니다. 또한 가시 광선을 사용한 영상과 비교했을 때 열화상 카메라는 안개, 스모그, 비, 눈과 같은 기상 조건에 영향을 훨씬 덜 받으므로 거의 모든 환경에서 언제든지 작업할 수 있습니다.

 

비디오 콘텐츠 분석

열화상 이미징은 VCA(비디오 콘텐츠 분석)만의 고유한 장점이 있습니다. 먼 거리에서도 배경과 매우 뚜렷하게 구분되는 명확한 외곽선으로 개체를 렌더링합니다. 사용자는 VCA 규칙을 손쉽게 설정하여 라인 크로싱, 침입, 지역 입구 및 지역 출구와 같은 행동을 매우 정확하게 감지할 수 있습니다.

열화상 이미징 적용 시나리오
경계 방어
화재 감지
온도 측정
경계 방어
 
  • 탁월한 환경 적응성
    열화상 제품은 어둠, 밝은 빛, 역광, 안개 및 연무와 같은 환경 요소에 상관없이 밤낮으로 이미지를 캡처할 수 있습니다.
  • 확장된 거리
    광학 카메라와 비교하여 열화상 감지는 훨씬 긴 거리를 지원하며 설치할 장치 숫자가 더 적습니다.
  • 더 나은 화질
    열화상 카메라로 일반 카메라에서는 볼 수 없는 물체 및 잠재적인 위험을 쉽게 발견할 수 있습니다. 열화상 이미지와 내장된 가시광선 모듈이 추가 녹화된 증거를 제공하여 설치 비용을 낮춥니다.
화재 감지

 

  • 열 이상 감지
    열화상 카메라는 주요 영역의 열 이상을 감지하여 화재를 방지하기 위해 우선 경보를 작동합니다.
  • 동적 화재 감지
    영역의 온도를 감지할 수 없거나 이미 화재가 발생한 경우 열화상 카메라는 동적 화재 감지 알고리즘으로 화재를 초기에 감지할 수 있습니다.

 

온도 측정
 
  • 열 분산 표시
    열화상 카메라는 대상 물체의 보이지 않는 적외선 복사를 눈에 보이는 실시간 열 분산 이미지로 표시하여 사용자가 문제가 있는 영역을 쉽게 찾을 수 있습니다.
  • 비접촉식 온도 측정
    열화상 카메라는 물체의 적외선 복사 강도를 평가하여 비접촉식 온도 측정을 수행합니다. 사용자는 감시 프로세스를 통해 운영 장비의 가동을 유지하여 기술자가 보다 안전하고 효율적으로 일할 수 있습니다.
앞으로의 트렌드

다각화된 적용

 

최근 열화상 이미징의 급속한 기술 변화로 인해 열화상 제품 비용이 감소하는 것은 물론 산업 전반에 걸쳐 해당 기술의 응용 분야가 빠르게 확장되고 있습니다. 열화상 이미징은 비교적 짧은 기간 내에 틈새 시장에서 공개 시장으로 옮겨오고 있습니다.

열화상 이미징은 군사, 법률 집행 및 온도 측정 분야의 기존 적용 분야에서부터 산림 화재 예방, 작물 소각 모니터링, 실내 화재 예방, 경계 방어, 국경 방어, 연안 방어 및 지능형 운송과 같은 새로운 도메인까지 빠르게 확장하고 있습니다. 이 기술의 환경 적응성 및 장거리 감지 기능을 완벽하게 활용하는 것이 향후 주요 목표가 되고 있습니다.

이 신흥 시장은 감지기, 렌즈, SoC 등의 모든 기술 혁신과 제조 공정의 혁신을 활용하고 있습니다. 이제 산업용 온도 측정, 휴대용 온도 측정, 운전 지원, 의료 서비스 또는 드론 및 스마트폰 주변 기기를 위한 소형의 지능형 열화상 제품이 출시되고 있습니다. 일부 산업에서는 열화상 기술 적용 분야에서 획기적인 혁신이 일어나기도 합니다. 적용의 다양성은 열화상 이미징 시장을 확장하고 이 특수 산업에서 지속적인 성장을 가속화할 것입니다.

지능형 제품

 

최근 몇 년 동안 AI 기술이 대중화되면서 열화상 이미징 분야의 기술 발전도 촉진되었습니다. 딥러닝 기반의 열화상 애플리케이션은 점점 더 일상 생활의 일부로 자리잡고 있습니다.

하이크비전은 행동 분석, 연기 및 화재 감지, 선박 식별을 위한 딥러닝 알고리즘을 개발하여 열화상 이미징 및 AI 기술의 융합을 개척하여 산림 화재 예방과 경계 방어 등의 영역에서 경보 정확도를 크게 개선하고 있습니다. 당사에서는 프론트 엔드 지능형 진단, 교통 상황 탐지 및 기타 열화상 기반 기술이 산업용 온도 측정, 인체 온도 측정, 휴대용 온도 측정, 지능형 운송, 운전 지원 및 드론 등의 분야에서 적용될 것으로 보고 있습니다.

융합 기술 및 스마트한 연결

 

특정 해상도의 이미지를 렌더링하는 경우 적외선 감지기는 CMOS 또는 CCD 센서보다 비용이 훨씬 더 많이 듭니다. 일반적으로 적외선 감지기에서 전송되는 픽셀 수가 적을수록 영상의 디테일도 감소됩니다. 하지만 하이크비전의 대표적인 열화상 기술인 이중 스펙트럼 이미지 융합은 열화상 이미지와 광학 이미지 모두의 특징을 결합하여 고해상도 및 스마트 애플리케이션을 추구하는 사용자에게 고유한 하이브리드 이미지를 제공함으로써 추가적인 디테일을 제공합니다.

이중 스펙트럼 열화상 카메라 내에 이미지 융합을 추가하면 IP 카메라와 열화상 카메라의 스마트 연결을 통해 두 시스템의 이점을 하나의 시스템에서 모두 제공합니다. 열화상 카메라는 날씨 조건에 방해를 받지 않는 고정밀 비디오 분석을 제공하며, IP 카메라는 HD 비디오 영상 및 얼굴 인식 기능을 제공하여 이벤트 조사를 용이하게 합니다.

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