Blog
Topic
All
AIoT
Small business
Products and technologies
Industries
All
Retail
Traffic
Education
Logistics
Banking
Building
Energy
Manufacturing
Sustainability
Business trends
Cybersecurity
Partner and customer experience
Events
Security Operations
Trends
Resources and events
Search blog
Blog
Filter
Cancel
All
AIoT
Small business
Products and technologies
Industries
All
Retail
Traffic
Education
Logistics
Banking
Building
Energy
Manufacturing
Sustainability
Business trends
Cybersecurity
Partner and customer experience
Events
Security Operations
Trends
Resources and events
Reset
Submit

שימוש בוידאו חכם כדי להגן על טיגריסי אמור

 

"כאשר אוכלוסיית נמר האמור הפראי בסין הגיעה למספרים נמוכים (שיא שלילי), החטיבה המקומית של הקרן העולמית לטבע (WWF) ידעה שהיא חייבת לפעול מהר. הודות למצלמות Hikvision הכוללות עיבוד חדשני של Intel®, צוות השימור של WWF יהיה מסוגל לתעד ולנטר את החיות הללו בצורה חכמה ומדויקת ולהגן על בית הגידול שלהן", אומר ז'ו ז'נהואה, מנהל מוצר Hikvision.

 

נמר אמור (המכונה גם הנמר הסיבירי) הוא אחד החתולים הגדולים בעולם. בדרך כלל צבע כתום חיוור יותר מאשר תתי אוכלוסיות נמרים אחרות, לחיות היפות הללו יש גם פרווה ארוכה ועבה יותר, רעמה כבדה יותר וכפות פרוותיות במיוחד - הכל כדי להגן עליהן מפני הטמפרטורות הקרות העזות של בית הגידול הסיבירי הטבעי שלהן.

 

למרבה הצער, ההיסטוריה של הנמר אמור הייתה רצופה בסכנות ובאיומים. מוכת כריתת יערות, ציד, הרס בתי גידול ופעילות אנושית אחרת, האוכלוסייה בטבע הולכת ומצטמצמת כבר שנים רבות. בשנת 2017, מצלמות זיהו רק 24 טיגריסים חיים בסין - מצב שקרא לפעולה דחופה.

 

הכוח השמרני של וידאו חכם

כדי להתמודד עם הסכנה המיידית של הנמר אמור, Hikvision החלה לעבוד עם אינטל ב-2018 כדי לעצב פתרון חדש מבוסס וידאו עבור ה-WWF. זה עוזר לצוות ה-WWF המקומי לזהות ולנטר במדויק את טיגריסי האמור הפראיים תוך קידום מהפך דיגיטלי וחכם של הגנה על חיות בר.

 

הפתרון משתמש במצלמות החכמות של Hikvision להגנה על חיות בר, המצוידות ב-Intel® Movidius™ AI Vision Processing Units (VPU), וצוות הפרויקט פיתח והתקין אלגוריתם חזיתי לזיהוי יעדים שמשפר מאוד את יעילות העיבוד. זה גם עוזר לחסוך בסוללה עבור מלכודת המצלמה החכמה, על ידי הימנעות מלכידת תמונות חסרות תועלת. בהתבסס על טכנולוגיית למידה עמוקה, הפתרון המותקן עם אלגוריתם זיהוי המטרה יכול לזהות וללכוד במדויק את התמונות של טיגריסי Amur.

 

בדרך זו, צוות השימור יכול להשתמש במצלמות כדי לזהות נמר אמור כשהוא נראה, לסנן בצורה חכמה תמונות שאינן רלוונטיות ובכך להפחית את עומס העבודה.

 

חדשנות מתמשכת לתקווה מחודשת

לפתרון החדש יש פוטנציאל לשנות את הדרך שבה פועלים WWF ושומרי היערות בפעילויות השימור שלהם. וחשוב מכך, יש לו פוטנציאל גדול לעתיד.

 

בקרוב, שומרי היער יוכלו להעלות תמונות שצילמו בעצמם דרך מסופי כף יד או מלכודות מצלמות שדה חכמות, ולהגיש אותן לניתוח באמצעות אותם עיבוד מהיר ותכונות חכמות. צוות השימור יוכל גם להשתמש בנתונים שנאספו כדי לעקוב אחר בעלי חיים, לנטר את דפוסי ההתנהגות שלהם ולפקוח עין על בית הגידול שלהם - יכולת שמעניקה ערך הן עבור נמרי אמור והן עבור חיות בר נדירות אחרות באזור.

 

"טיגריסי אמור נמצאים בראש שרשרת המזון הטבעית. מסיבה זו, מצב החיים שלהם הוא אינדיקטור חשוב לבריאות המערכת האקולוגית כולה", אומר קצין נגד ציד של WWF, Liu Duo. "באמצעות ניטור וידאו חכם של Hikvision ואינטל, אנו יכולים לנתח את המגוון הביולוגי של המערכת האקולוגית, לזהות בעיות ולהחליט על אמצעי נגד אפשריים כדי להפחית את הידרדרות הסביבה."

 

גלו עוד

Hikvision מחויבת לחקור כיצד טכנולוגיה חדשנית יכולה להבטיח את הקיימות והמגוון הביולוגי של העולם. למידע נוסף על פתרונות הגנת הסביבה שלנו והערך שהם יכולים לספק לשימור, אנא עיינו באתר הרשמי של Hikvision או צרו איתנו קשר בכתובת GLOBALPR@hikvision.com.

 

 

Sustainability

קישורים קשורים

Subscribe to newsletter

Subscribe to our email newsletter to get the latest, trending content from Hikvision

אתר זה משתמש ב-Cookies לאחסון מידע בהתקן שלך. Cookies עוזר לעבודתו התקינה של האתר שלנו, ומלמד אותנו כיצד ניתן לשפר את חווית המשתמש שלך.
המשך הגלישה באתר מהווה את הסכמתך למדיניות ה-Cookiesומדיניות הפרטיות שלנו.

צור קשר
Hik-Partner Pro close
Hik-Partner Pro
Security Business Assistant. At Your Fingertips. Learn more
Hik-Partner Pro
Scan and download the app
Hik-Partner Pro
Hik-Partner Pro
back to top

Get a better browsing experience

You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.