A jármű-azonosítás jelentős előnyöket biztosíthat a helyi hatóságok, a vállalatok és a különböző egyéb szervezetek számára. Lehetőség nyílik például az iskolák, irodák és gyárak belépéskezelésének javítására, vagy a dugódíj kivetését célzó stratégiák megvalósítására a városközpontokban. A járműfelismerési technológia számos forgalomkezelési megoldást is támogat, amelyek a járművek mozgását irányítják a forgalmas városi területeken, javítják a közúti biztonságot, valamint felgyorsítják a közúti forgalmi eseményekre és a közlekedési szabályok megsértésére való reagálást. Jelenleg ezt a technológiát főként a rendszámfelismerésre és a járművek jellemzőinek felismerésére használják.

RENDSZÁMFELISMERÉS VALÓS IDŐBEN

A Hikvision ANPR alkalmazása valós időben rögzíti a gépkocsi rendszámát, és összehasonlítja azt előre definiált listával, illetve felveszi erre a listára. Miután a rendszer felismerte és eltárolta a rendszámtáblát, elvégzi a szükséges műveletet, például kinyitja a kaput, költséget regisztrál vagy riasztást generál.

JÁRMŰVEK FELISMERÉSE

A Hikvision járműfelismerő funkciója mélytanulási algoritmus segítségével különböztetheti meg a kis és nagy járműveket, kiegészítve a márka, a modell és a szín felismerésével. A rendszert be lehet programozni az anomáliák keresésére, például a kijelölt buszsávban haladó gépkocsik, illetve a rendszámtábla nélküli járművek észlelésére.

ALKALMAZÁSI TERÜLETEK

EGYÉB TECHNOLÓGIÁK MEGISMERÉSE

TOVÁBBI KÉRDÉSEI VANNAK?

Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics and tailor our website’s content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.

Kapcsolat
Hik-Partner Pro close
Hik-Partner Pro
Security Business Assistant. At Your Fingertips. Learn more
Hik-Partner Pro
Scan and download the app
Hik-Partner Pro
Hik-Partner Pro

Get a better browsing experience

You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.