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Hikvision lance une caméra tourelle thermique bi-spectre à apprentissage profond

 

Hikvision, premier fournisseur mondial de produits et de solutions de vidéosurveillance innovants, vient de lancer une nouvelle caméra thermique bi-spectre à tourelle à apprentissage profond, qui apportera des capacités améliorées de détection d'incendie en intérieur, notamment une alarme avancée d'anomalie de température et un avertissement visuel. Cette nouvelle caméra économique (série DS-2TD1217/V1) réduit les risques d'incendie et de perte de biens.  

 
Technologie d'image bi-spectre

La caméra thermique bi-spectre à apprentissage profond Hikvision prend en charge la détection d'incendie en utilisant des composants matériels internes de haute qualité pour capturer des images utilisant à la fois la lumière visible et la lumière infrarouge, également appelée technologie d'image "bi-spectre". 

 

La technologie d'image bi-spectre crée un aperçu de l'image et une fusion d'images, ce qui peut capturer ce qui a provoqué l'alarme et aider le personnel à vérifier la situation rapidement. Elle ne surveille qu'un seul canal, ce qui permet de réduire la bande passante et de simplifier la procédure de prévisualisation en direct en passant d'un canal thermique à un canal optique. 

La fonction de fusion d'images bi-spectre fournit également plus de détails d'image dans différentes circonstances environnementales, ce qui facilite la recherche d'objets cachés et la documentation d'événements inhabituels. 

 

La technologie de traitement d'image de la caméra combine plusieurs techniques de traitement d'image pour créer les meilleurs résultats d'imagerie thermique. Elle utilise également une "différence de température équivalente au bruit" (NETD) inférieure à 40 mK (il s'agit d'une mesure de la capacité d'un détecteur d'imagerie thermique à distinguer les différences infimes de rayonnement thermique dans une image). Cela signifie que plus la différence de température détectée par la caméra est faible, plus la valeur est petite et meilleure est l'image. 

Alarme d'anomalie de température

Cette nouvelle caméra thermique est également dotée d'une alarme d'anomalie de température fiable, qui déclenche une alarme lorsque la température dépasse une limite définie par l'utilisateur. Ce paramètre améliore efficacement la capacité de préalerte avant qu'un incendie ne se produise, et peut alerter le personnel de sécurité pour éliminer les dangers cachés avant que la température n'atteigne l'inflammation ou la combustion. 

 

Dans une application pratique, il peut aider à détecter les comportements de fumeurs en premier lieu, en particulier dans les zones où il est clairement interdit de fumer, comme les centres commerciaux, ou qui sont fortement interdites, comme les dépôts pétroliers. Grâce à des alarmes efficaces, le personnel peut trouver et empêcher la personne de fumer à temps afin de réduire la pollution de l'environnement ou les dégâts causés par le feu. 

Réduire les fausses alarmes grâce au Deep Learning

En outre, la caméra contient un GPU intégré pour l'exécution de l'algorithme d'apprentissage profond afin d'aider efficacement la surveillance intérieure et de détecter les intrusions illégales. Sa technologie d'analyse intelligente du contenu vidéo peut contribuer à réduire les fausses alarmes en filtrant les facteurs d'interférence tels que les changements d'éclairage ou les mouvements d'animaux dans le champ de vision. Seules les menaces réelles déclenchent des alarmes, ce qui rend les mesures de sécurité beaucoup plus efficaces et empêche les entrées non désirées. 

 

Équipée pour une double fonction - détection d'incendie et détection d'intrusion - cette caméra est fortement recommandée pour les solutions de détection d'incendie et de détection d'intrusion en intérieur, notamment dans les scénarios d'application tels que les entrepôts, les musées, les centres de données et les banques. Le grand angle de vue (jusqu'à 90 degrés) ainsi que les boîtiers relativement petits et bien conçus de la caméra la rendent facile à installer et pratique à utiliser. 

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