AI-enhanced audio: three ways it is changing the game

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En attribuant une importance à chaque onde sonore, l’intelligence artificielle (IA) transforme les expériences audio ordinaires en quelque chose d’extraordinaire. Grâce à l’IA, les conférences conventionnelles deviennent des expériences immersives, une nouvelle excitation est injectée dans la musique de fond, les systèmes d’adresse publique sont optimisés et l’audio piloté par l’IA apporte une précision méticuleuse aux inspections industrielles.

L’intelligence artificielle (IA) est l’une des technologies les plus importantes de notre génération. Dans le monde de l’audio, l’IA redéfinit radicalement la façon dont nous percevons et interagissons avec le son. Elle transforme la clarté des réunions virtuelles et des salles de classe à distance ; elle crée de nouvelles façons de surveiller les équipements mécaniques et électriques ; elle est utilisée pour ajuster les performances des voitures ; et elle est utilisée pour identifier les klaxons illégaux dans les applications de gestion du trafic.

Dans ce blog, nous examinons trois tendances technologiques clés émergeant à mesure que les applications audio améliorées par l’IA mûrissent.

Trend1 : L’IA améliore la clarté des communications

Dans le monde animé des interactions virtuelles, l’IA est à l’avant-garde de la lutte contre les anomalies sonores préjudiciables telles que les échos, les hurlements et le bruit de fond.

L’IA peut réduire les échos
Les échos diminuent la qualité du son, entravent la reconnaissance vocale et créent une communication floue, en particulier pendant les appels audio et vidéo avec des retards de transmission. Contrairement aux méthodes traditionnelles d’annulation d’écho, qui peuvent avoir des difficultés avec le bruit environnemental et le mouvement des appareils, la technologie d’apprentissage profond de l’IA est capable de mettre à jour dynamiquement l’efficacité de l’annulation d’écho en temps réel en fonction des signaux et des informations environnementales.

L’IA peut réduire le hurlement
Beaucoup d'entre nous peuvent imaginer l'embarras de bruits soudains et choquants qui interrompent une vidéoconférence. Caractérisé par des bruits aigus et irritants, le « grognement » se produit lorsque les appareils sont trop proches l’un de l’autre, ce qui provoque un retour d’information. Il peut s’agir d’une perturbation extrêmement désagréable des réunions à distance, ce qui entrave la bonne communication et entraîne la perte d’informations importantes. La technologie de suppression adaptative du hurlement de l’IA et les algorithmes de rétroaction résolvent ces problèmes tout en maintenant la qualité du son et l’amplification.

L’IA peut réduire le bruit de fond
La réduction du bruit de l’IA affine le signal audio, éliminant le bruit de fond indésirable et amplifiant la clarté de la parole. Par conséquent, chaque réunion virtuelle et chaque expérience de classe à distance devient aussi claire que si elle était en personne.

Tendance 2 : L’IA améliore la surveillance des équipements mécaniques et électriques

Dans de nombreux environnements industriels, une méthode courante d’identification des défauts mécaniques consiste à écouter les sons qu’ils émettent. Un inspecteur électrique expérimenté, par exemple, peut « entendre » des sons anormaux provenant d’un transformateur. En écoutant simplement le son, ils peuvent déterminer s’il fonctionne avec une surcharge ou s’il a un mauvais contact interne.

Cependant, la détection de l’oreille humaine présente des inconvénients évidents. Pour commencer, il est clairement impossible pour les humains de se concentrer sur la détection des défauts 24 h/24, 7 j/7. De plus, la présence ou l’absence d’expérience peut grandement affecter le succès de la détection des défauts. De plus, l’oreille humaine a du mal à capturer des sons courts et abrupts pour une analyse détaillée ; elle nécessite d’écouter les sons plus longtemps pour identifier un problème.

D’autre part, les systèmes d’algorithmes équipés d’IA peuvent facilement surmonter tous ces défis. L’analyse audio basée sur l’IA permet de surveiller les sons en temps réel, qui peuvent à leur tour être utilisés pour déterminer l’état de l’équipement et identifier les sons anormaux. Cela permet de créer des solutions d’inspection qualité automatisées. La détection audio par IA peut également identifier les risques potentiels dans le secteur de l’électricité, tels que les anomalies dans les sous-stations et la surveillance du réseau électrique.

Tendance 3 : L’IA identifie les origines des sons grâce à la localisation de la source acoustique

La localisation de la source acoustique combine des réseaux de microphones avec la technologie de formation de faisceau (filtrage spatial) pour identifier l’origine des sons. Dans des conditions parfaites, il peut s’agir d’une technique très utile pour améliorer l’expérience audio dans divers domaines. Cependant, lorsqu’il y a un bruit de fond excessif ou que plusieurs personnes parlent simultanément, les applications traditionnelles de formation de faisceaux et leurs algorithmes améliorés ont souffert de problèmes de précision lorsqu’il a du mal à identifier les origines des sons.

Les algorithmes optimisés par l’IA peuvent améliorer cela. Pour les visioconférences, cela signifie mettre en lumière l’intervenant actif au milieu d’une mer de participants. La précision spatiale accrue permet également d’identifier et de localiser les bruits du moteur lors de l’ajustement des performances dans l’industrie automobile.

Cette technologie joue également un rôle important dans la gestion du trafic. Ici, la localisation de la source acoustique alimentée par l’IA peut être utilisée pour surveiller les signaux sonores en temps réel dans la circulation et identifier et localiser les véhicules à l’aide de leur klaxon illégalement. Utilisée dans le cadre d’un système intelligent de gestion du trafic, cette solution automatisée réduit le besoin de patrouilles manuelles, améliore l’efficacité de la gestion du trafic, sert de dissuasion et améliore la sécurité globale du trafic.

Adopter l’innovation audio avec Hikvision

Hikvision, dédiée à la technologie et aux applications de perception multidimensionnelle, tire parti de sa riche expertise audio pour fournir des solutions audio professionnelles adaptées à divers environnements, des espaces de vente au détail aux secteurs industriels.

Axés sur une communication d’une clarté optimale, les haut-parleurs et les écrans plats interactifs de Hikvision sont équipés de la réduction du bruit et de l’annulation de l’écho, rendant les réunions à distance et l’éducation numérique transparentes et efficaces. Les interphones vidéo bénéficient également de ces innovations, offrant des interactions claires et sans perturbation.

En matière de diffusion et d’adresse publique, Hikvision propose des haut-parleurs réseau et analogiques , ouvrant la voie à une musique de fond harmonieuse, des annonces claires et une sécurité intégrée lorsqu’ils sont combinés à des solutions vidéo intelligentes. Lorsqu'il s'agit d'applications industrielles, les imageurs acoustiques détectent et signalent rapidement les pannes d'équipement, favorisant ainsi la maintenance prédictive et réduisant les pertes économiques pour les entreprises.

Pour en savoir plus sur nos solutions audio, rendez-vous sur le site Internet de Hikvision ou contactez-nous directement.

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