Was ist Gesichtserkennung?

Bei der Gesichtserkennung handelt es sich um eine Technologie, die zur Überprüfung der Identität von Personen eingesetzt wird, indem Gesichtsmerkmale anhand eines digitalen Bildes oder eines Videobildes bestimmt und gemessen werden. 

 

 

Welche Vorteile hat Gesichtserkennung?

Welche Anwendungen bietet Hikvision an?

Die Gesichtserkennungstechnologie von Hikvision kommt in einer Vielzahl von Geschäfts- und Wohnszenarien zum Einsatz. Nachstehend finden Sie einige Beispiele.

* Bitte halten Sie bei der Verwendung von Gesichtserkennungstechnologien die in Ihrem Land geltenden Vorschriften und Richtlinien ein.

Welche Produkte sind mit Gesichtserkennung ausgestattet?

Gesichtserkennung ist in einer Vielzahl von Hikvision-Produkten verfügbar, von Einsteiger- bis hin zu anspruchsvolleren Modellen. Klicken Sie unten auf eine Produktkategorie um mehr zu erfahren.

Gesichtserkennungsterminals

Schnelle und zuverlässige Identitätsprüfung auch bei schlechten Lichtverhältnissen: Hikvision kann das! Die Gesichtserkennungsterminals von Hikvision setzen einen neuen Standard für Sicherheit und Zuverlässigkeit bei der Zutrittskontrolle.

DeepinView-Serie

Ob Personen oder Fahrzeuge, die Kameras der DeepinView-Serie ermöglichen es den Benutzern mit der integrierten Deep-Learning-Technologie, mehr zu sehen.

Pro-Serie mit AcuSense

Die NVR der Pro-Serie von Hikvision mit AcuSense sind dank der Deep-Learning-Technologie in der Lage, Personen- und Fahrzeuge in Videostreams zu erkennen und zu klassifizieren, und ermöglichen eine effiziente Videosuche nach Zieltypen.

Besucherterminals

Die Besucherprodukte von Hikvision ermöglichen eine bequeme Besucherverwaltung mit verbesserter Effizienz.

Pro-Serie mit AcuSense

Mit Hilfe von Deep-Learning-Algorithmen erfassen und erkennen die Netzwerkkameras der Hikvision Pro-Serie mit AcuSense Personen und Fahrzeuge. Ausgewählte Modelle können auch Blitzlicht- und Audioalarme für eine Echtzeitreaktion vor Ort auslösen.

DeepinMind-Serie

Diese NVR-Serie kann durch die Verwendung von branchenführenden Deep-Learning-Algorithmen eine Genauigkeit von bis zu 90 Prozent bei der Reduzierung von Fehlalarmen und intelligenter Gesichtserkennungstechnologie vorweisen. 

Ressourcen

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