Hikvision uvádí na trh termokamery s hlubokým učením

Global

Global - English

Asia

Europe

Oceania

ANZ - English

Latin America

North America

Middle East and Africa

Search news

Cancel

Resetovat

ODESLAT

Společnost Hikvision vydala aktualizované verze svých termovizních kamer s hlubokým učením, které přinášejí rozšířené možnosti zabezpečení perimetru, včetně pokročilé technologie detekce požáru. Nové kamery jsou velmi úsporné a mají nejen algoritmy hlubokého učení, ale také vestavěný grafický procesor, který bude v budoucnu podporovat aktualizované algoritmy.

Termokamery Hikvision s hlubokým učením jsou založeny na algoritmech hlubokého učení a poskytují výkonnou a přesnou analýzu chování, včetně detekcí, jako je překročení linie, narušení, vstup do oblasti a výstup z ní. Inteligentní detekce osob nebo vozidel pomáhá omezit falešné poplachy způsobené zvířaty, chvěním kamery, padajícími listy nebo jinými nepodstatnými objekty. Tím se přesnost vyhlášení poplachu posouvá o další úroveň.

Termokamery Hikvision s hlubokým učením jsou navíc vybaveny vestavěným grafickým procesorem s pokročilou technologií zpracování obrazu, která dokáže vytvořit nejlepší výsledky termálního snímání. Tyto vysoce výkonné grafické procesory mohou v budoucnu podporovat aktualizace složitějších algoritmů s většími vzorky dat, aby se dále zlepšil inteligentní účinek analýzy videoobsahu (VCA).

Termokamery Hikvision s hlubokým učením lze použít v široké škále řešení pro zabezpečení perimetru a prevenci požárů, zejména v průmyslových scénářích, jako jsou elektrárny, letiště, doly a farmy. Nový jednošroubový držák pro kamery je navržen s ohledem na instalatéry. Díky malým rozměrům a úhledné, stabilní konstrukci je možné jej pohodlně instalovat a libovolně nastavovat úhel, ať už pomocí montáže na stěnu, strop nebo stojan.

V současné době je k dispozici model termálních kamer Hikvision s hlubokým učením: Řada DS-2TD2137/V1. Zejména termální infračervený detektor této řady kamer je vyvíjen a vyráběn nezávisle společností Hikvision.

Thermal