方案介绍

面向理货公司、码头公司,通过人工智能方式自动采集装卸作业过程中的车号、箱号、箱体信息等数据,降低理货人员的劳动强度,实现港口降本增效。通过智慧理货系统,一方面可有效改善理货工作环境,理货员的工作环境从在码头前沿在转换到宽敞明亮的智能理货机房;另一方面,取代了原有现场理货员“站位盯箱”的操作模式,提升了理货生产效率,推动了码头生产自动化转型。

拖车号、集装箱信息的自动识别

自动识别拖车号、集装箱号、ISO号、箱型、箱门朝向等信息,并将数据信息与舱单船图信息进行核对查验,异常信息自动报警,提示理货员人工干预确认。

辅助验残

在集装箱装卸过程中完成验残图片的抓拍,验残时可选择对应的图片查看,选择箱损部位、箱损情况,集装箱所有信息可修改保存;可针对残损数据进行数据查询统计。

BAY位检测

通过前端设备传回的集装箱坐标信息,在后台服务器进行分析计算,得出集装箱装船的实际BAY位,并在船舶结构图上直观的显示出来。系统自动识别出BAY位后,工作人员通过实时视频画面确认BAY位信息即可。

 

方案优势

  • 系统稳定可靠

    采用视频触发、防锈防腐蚀等技术,保障整个系统在港口环境下能够稳定高效运行,环境适应性强。
  • 识别准确率高

    基于先进的深度学习算法,对车牌号、集装箱箱号和ISO号、拖车号等信息进行分析识别,有效提高识别准确率。
  • 便于安装维护

    采用一体化嵌入式设计,减少了安装、维护的工作量,同时方便后期扩容。
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