方案介绍

通过应用物联感知、人工智能、时空分析等技术,构建包含卫星、无人机、热成像视频和人工巡护等多手段融合的全天候、高频次、大范围立体化智能监测网络;构建包含基础空间数据库、林业专题数据库和防护数据库的森林防火大数据池;构建具备火灾监测预警、火情研判、扑火指挥、态势分析、灾损评估、火灾督查等功能的林业草原智能可视化平台。有效增强森林火灾综合防控能力,提高森林管护成效。

方案实现了森林火灾“灾前、灾中、灾后”全过程业务闭环管理。灾前基于立体监测网络,可及时发现森林火灾;灾中基于平台火情告警研判、APP处置等功能,可智能辅助火情处置;灾后基于林区人车动态管控,可辅助调查取证、林区管理。

 
方案优势
  • 火情发现早
    多维度构建全天候、高频次、大范围的森林防火立体监测网络。基于热成像和AI技术的地面智能巡查网,可及时发现火情,实现火情早发现。
  • 识别能力强
    通过热成像探测,能够快速探测高温目标;通过深度学习算法,能够准确识别森林烟雾或火灾,实现火情发现更快速、报警更准确、误报率更低。
  • 扑火决策快
    具备扑火指挥、态势分析等辅助决策功能,可支持省市县多级部署,可实现信息互联互通及多级业务协同。
  • 运维成本低
    方案配套监测设备具备远程管理功能,实现设备低功耗、全天候稳定运行,且适应高海拔、高寒冷、高潮湿等环境。
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