“黑科技”上阵,广州城管管得更精更细

“黑科技”上阵,广州城管管得更精更细
一、项目背景
 

近年来,广州城管部门以世界先进城市为标杆,以建设“干净、整洁、平安、有序”城市环境和实现老城市新活力、“四个出新出彩”为目标,积极适应不断提高的城市管理要求,坚持创新引领,大力实施“智慧城管+”战略,充分运用人工智能、大数据等前沿技术,大力推进智慧城管、垃圾分类、视频智能分析等系统建设与应用,并取得丰硕成果,全面提升广州城市管理精细化、品质化、信息化水平。

二、痛点分析

 

从3月初开始,随着复工复产加快推进,市容环境问题逐渐突出,各类城市常见问题频发。由于全市大量工程项目满负荷恢复生产,少数建设单位开始出现抢进度、赶工期的现象,同时由于离岗时间较长,个别作业人员出现不遵守操作规程、违章作业等问题,直接导致“泥头车”无证排放、超装超载、路面污染等问题有所“抬头”,严重扰乱了余泥渣土运输行业正常秩序,埋下了安全生产事故隐患。

 

 

三、方案亮点

 

1、整合视频卡口资源达10万路

 

基于视频图像管理系统,整合了所有与广州市城管业务相关的视频卡口数据,实现智能分析报警、可视化数据的事件订阅、事件上报等功能,并为区级城管部门提供共享查询服务。

 

2、视频智能分析实战应用

 

项目以整合的视频资源为载体,结合人工智能技术(AI),通过视频结构化、智能分析、数据挖掘等手段,按照智能分析、自动告警、一键上报的流程模式,实现城市管理中违章事件和渣土运输中的黑车、后盖未闭合等违规行为的及时发现、执法处置、核查取证及提前预警。

 

3、城市管理数据的挖掘分析

 

实现了视频大数据分析应用的集中大屏展示,包括智能分析、违章预警、视频取证、视频执法工作的应用成效展示。采用多种数据分析手段,对各个区域的违章趋势进行态势呈现,从时间和空间维度上分析违章发生的规律。

四、价值实现

 

1、视频智能立案达到年3万宗,立案效率大幅提升;

2、每天分析近10000张渣土车图片,识别正确率达到了80%,平均分析出违章车辆200-300辆。

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