老师傅的新帮手：“察言观色”的TA让制药环节更智能

交通秩序管控子行业面向交通管理秩序部门，完成交通信号控制、道路组织优化、交通评价诊断、诱导信息发布、静态交通管理、重点车辆管控等重点业务内容。随着大数据、物联网等技术的大力发展，海康威视秩序管控系统在新技术赋能下，充分发挥信号机及前端物联感知设备的边缘节点、边缘域的数据感知、汇聚、处理、控制的优势，结合AI TRAFFIC 交通认知引擎能力、数据治理能力、精细化场景算法应用能力，建立边缘节点、边缘域、云中心分级统一的智能应用系统，实现交通问题发现、交通时空划分、信号配时优化、动态车道管理、交通效果评价、交通仿真推演、交通诱导与信息发布、动态限时停车、重点车辆管控等核心应用能力，支撑不同城市级别和管控需求的用户开展交通出行管理服务，让管理更高效、让道路更有序、让出行更美好。

化工分液，是药厂原料药生产的重要环节。简单来说，就是通过分液技术把化工生产中互不混溶的液体分离开，也就是把可利用的和不可利用的分开，保留有用的液体。这一过程，缓慢而又考验技术。

过去，在华东某医药厂，老师傅们要爬上近2米高的梯子，靠肉眼观察分液柱里的沉淀情况，从而判断何时开闭分液阀门，例如一旦分液柱里出现沉淀物，就要马上关闭分液阀门。一旦错过这个时机，就有可能造成高价值原料药流失。而这一“盯“，动辄就要长达半个小时以上。

现在，药厂老师傅有了个“新帮手”。基于视频感知及智能平台的定制场景化算法，海康威视和合作伙伴共同开发的化工废液分离控制系统发挥了重要作用，借助前端智能感知设备采集来的分液柱视频图像，“新帮手”可以随时“观察”液体颜色变化，判断合适分液时，就“通知”系统自动打开或关闭相应的阀门。

有了“新帮手”的辅助，老师傅在屏幕前，通过后台系统就能管理整个生产进程，不仅不用时时在现场盯着，还可更系统、更精准地完成分液工作，既保证了质量，也提升了工作的效率。

通过这一学习能力超强的智能“新帮手”，制药环节变得更加标准化、自动化、智能化，也进一步提高药厂的生产效率和效益。

除了制药企业，这一系统还能广泛应用于化工行业的各类产品生产之中，期待更多这样的“新帮手”走上岗位，让老师傅们的工作更高效、更轻松。

老师傅的新帮手：“察言观色”的TA让制药环节更智能

老师傅的新帮手：“察言观色”的TA让制药环节更智能

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