早预警更放心：甘肃保障17公里长下坡安全通行

交通秩序管控子行业面向交通管理秩序部门，完成交通信号控制、道路组织优化、交通评价诊断、诱导信息发布、静态交通管理、重点车辆管控等重点业务内容。随着大数据、物联网等技术的大力发展，海康威视秩序管控系统在新技术赋能下，充分发挥信号机及前端物联感知设备的边缘节点、边缘域的数据感知、汇聚、处理、控制的优势，结合AI TRAFFIC 交通认知引擎能力、数据治理能力、精细化场景算法应用能力，建立边缘节点、边缘域、云中心分级统一的智能应用系统，实现交通问题发现、交通时空划分、信号配时优化、动态车道管理、交通效果评价、交通仿真推演、交通诱导与信息发布、动态限时停车、重点车辆管控等核心应用能力，支撑不同城市级别和管控需求的用户开展交通出行管理服务，让管理更高效、让道路更有序、让出行更美好。

兰海高速公路兰临段地处甘肃山区，其中七道梁长下坡连续17公里，落差达550米，坡陡弯急。

因连续下坡，使用刹车的时间和频率都会增加，易造成刹车失灵、车辆失控，从而导致交通事故多发，特别是重载货车在长下坡时，存在发生重大、特大恶性交通事故的隐患。

为了更好地感知及预防交通隐患事件，保障长下坡路段更安全通行，2021年起，海康威视助力打造了兰海高速长下坡事故预防系统，通过视频感知、雷达感知、气象感知、轮毂测温等智能物联感知技术，提升该路段分级分类管控能力，强化交通安全风险的发现、预警、干预和处置能力。

系统上线以来，事故防控效果显著，交通事故四项指数环比大幅下降，助力驾驶员平安回家。

隐患车辆早识别提前分流管理

初次驶入该路段的车辆，尤其是三轴以上的重载货车，如散装货物的运输车辆、运输重型机械的货运车辆，因不熟悉路况可能会加剧安全隐患。

在七道梁长下坡，通过海康威视多维感知设备，核对货车相关信息，提前研判、核验出存在安全隐患的车辆。发现隐患车辆后，联动前方的LED诱导屏进行信息提示，告知司机从低坡度的路径驶出高速，及时对隐患车辆提前分流管控。

轮毂温度异常自动检测预警

车辆行驶在长下坡时，长时间制动减速，轮毂温度就会不断升高造成刹车失灵。

通过轮毂超温预警系统，当车辆经过时，系统用热成像自动检测轮毂温度，超过刹车制动安全的温度范围则及时预警，并把预警信息实时推送至执勤点与指挥中心，同时开启声光报警，引导车辆驶入避险车道。

路面雾霜雨雪实时感知掌握

恶劣天气、低能见度和视野障碍极易造成恶性交通事故，据统计，不良天气下的高速公路事故率是平常的 10 倍。

为加强对恶劣天气的预警，在七道梁隧道南北两侧部署了气象感知设备，遇到恶劣天气时，会及时感知长下坡局部路段小气候变化，智能解析出能见度、积雪、积水、结冰等数值，一旦影响交通安全通行，辅助交管站执勤人员采取应急处置措施。

危险驾驶行为及时提醒

在长下坡路段，车辆行驶速度过快、跟车距离过近，都可能会导致安全事故的发生。

在七道梁长下坡，通过雷达视频融合技术可感知车辆跟车距离，一旦跟车过近则联动诱导屏及高音号角对司机进行安全提示。

同时，依托雷达测速技术，还可实时感知通行车辆的速度变化情况，如果发生超速、失速，如速度连续递增至危险制动速度等事件，则及时联动指挥中心进行干预。

通过多维智能感知技术及应用系统的融合，兰海高速各级部门相互配合，依托周边路网289公里路段，建立交通安全预警防线，全链条、全闭环预防货车失控道路交通事故，构建起“人防+技防+物防”的智能防控体系，守护道路交通安全。

早预警更放心：甘肃保障17公里长下坡安全通行

早预警更放心：甘肃保障17公里长下坡安全通行

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